創(chuàng)業(yè)半年、拿到第一筆融資，賈佳亞離開騰訊之后經(jīng)歷了什么？

思謀科技沒趕上人工智能投資熱，但也避開了泡沫的破滅

文 | 余洋洋

編輯 | 黃俊杰

香港科技園東面大海，西與香港中文大學(xué)隔街相望，這里聚集著一批人工智能、生物醫(yī)療、大數(shù)據(jù)等領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)公司，它們大多由科學(xué)家與工程師創(chuàng)辦，團隊精簡、規(guī)模不大，在擁擠的園區(qū)內(nèi)各據(jù)一隅。

2020年初，賈佳亞創(chuàng)辦的人工智能創(chuàng)業(yè)公司思謀科技在這里開張。新公司面積小，還沒有獨立的辦公室，他就每天走十幾分鐘的路，往返于他在香港中文大學(xué)的教授辦公室與科技園之間。

《晚點LatePost》了解到，思謀科技在2020年3月已經(jīng)拿到Pre-A輪融資，并在6月底完成。融資規(guī)模數(shù)千萬美元，由IDG資本領(lǐng)投，真格基金和聯(lián)想創(chuàng)投跟投。

賈佳亞是香港中文大學(xué)計算機系終身教授。創(chuàng)業(yè)之前，他在科技界更為人知的身份是曾經(jīng)執(zhí)掌騰訊云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群(CSIG)旗下優(yōu)圖實驗室（X Lab），為騰訊內(nèi)容平臺提供人工智能技術(shù)。2019年11月，賈佳亞從工作兩年多的騰訊離職并回到香港中文大學(xué)，不久后啟動思謀科技。

2017年剛來騰訊時，賈佳亞曾說自己的優(yōu)勢在多年技術(shù)積累，對于技術(shù)發(fā)展的敏感度，和對于技術(shù)發(fā)展前沿的理解。但對于怎么跟投資人打交道、怎么把產(chǎn)品賣出去，他并不比一個剛畢業(yè)的學(xué)生更擅長。他甚至一度打算在騰訊待一輩子，“剛進來的時候想的是能做多久做多久，我覺得挺好?！?/p>

在騰訊工作兩年后，賈佳亞創(chuàng)辦人工智能公司思謀科技，短期內(nèi)聚焦人工智能技術(shù)在工業(yè)和超高清視頻領(lǐng)域的應(yīng)用。賈佳亞希望公司未來能成長為一家企業(yè)服務(wù)巨頭，從工業(yè)檢測拓展到其它工業(yè)場景，再到工業(yè)之外的企業(yè)應(yīng)用。用他自己的話說，“要成為中國的SAP、IBM”。

“我算是明白了，人要為自己說過的話負責(zé)。”2020年6月，當(dāng)《晚點LatePost》問及為什么改主意去創(chuàng)業(yè)，他笑著調(diào)侃到。

賈佳亞性格穩(wěn)重，不敢輕易冒進，這使得他的創(chuàng)業(yè)選擇看起來矛盾，“雖然前幾年在很多人看來，人工智能是熱門風(fēng)口。但是從產(chǎn)品到場景，我并沒覺得那是一個很好的契機。我又不是一個會講宏大愿景的人，所以當(dāng)年才會說，我可能不適合創(chuàng)業(yè)?！?/p>

在學(xué)術(shù)界，單打獨斗就能存活，而在產(chǎn)業(yè)界想要占得一席之地，僅僅靠一個人或者幾個人的力量、甚至僅僅依靠自己團隊都是不夠的。五年前賈佳亞沒有自己的產(chǎn)品和銷售團隊、他所研究的技術(shù)沒有足夠清晰、廣泛的應(yīng)用場景，想找學(xué)生幫忙寫幾行代碼都找不到。

風(fēng)口已過，相比五六年前，投資人蒙眼狂投人工智能的時代已經(jīng)過去。而做了20多年人工智能研究的賈佳亞在這時候開始創(chuàng)業(yè)，在不到半年時間招募超過110人。

冒險大公司

和絕大多數(shù)從事人工智能相關(guān)研究的學(xué)者一樣，賈佳亞的學(xué)術(shù)人生在2015年后開始掀起一些波瀾。

從念書到工作，他在大學(xué)度過了近20年時間，選擇研究計算機視覺更多是因為興趣。“那時候根本沒有任何想法去影響和改變世界，能拿到終身教職就已經(jīng)夠我吹一輩子牛了?！?010年，賈佳亞在工作六年后拿到了終身教授的職位，對于大學(xué)教授已是高光時刻。

轉(zhuǎn)機發(fā)生在2016年，由Google的人工智能AlphaGo擊敗圍棋世界冠軍李世石，成為第一個戰(zhàn)勝圍棋世界冠軍的人工智能，引爆了大小互聯(lián)網(wǎng)公司、商業(yè)領(lǐng)袖們對人工智能的關(guān)注。一時之間，從事相關(guān)研究的科學(xué)家們成為大公司爭相挖掘的對象。

各大互聯(lián)網(wǎng)公司的高管、HR踏破門檻，招攬在學(xué)術(shù)界有分量的科學(xué)家。賈佳亞是計算機視覺領(lǐng)域權(quán)威，他帶領(lǐng)港中文視覺實驗室研究出的圖像濾波和逆向視覺問題解法在學(xué)界和業(yè)界得到了廣泛應(yīng)用，在恢復(fù)模糊圖像方面全球領(lǐng)先。Google學(xué)術(shù)顯示他署名的論文被引用超過2.4萬次。

“少說也有幾十家，上市沒上市的公司都來找過我?！辟Z佳亞回憶道。選擇騰訊的一個重要原因是離家近。賈佳亞家在香港，騰訊在深圳，為了方便賈辦公，騰訊甚至還在香港特地給他提供了一間辦公室。

更重要的原因是和騰訊投緣。在位于香港中西區(qū)的騰訊香港總部大廈內(nèi)，賈佳亞見到騰訊高級執(zhí)行副總裁兼社交網(wǎng)絡(luò)事業(yè)群總裁湯道生。湯帶著賈佳亞逛了一圈，給他講了講公司的愿景和期待，希望能引入一些新科技在公司各式各樣的應(yīng)用場景上。賈佳亞展示了幾個新技術(shù)Demo。騰訊最高層，包括騰訊CEO馬化騰和騰訊總裁劉熾平，也覺得有意思。

賈佳亞早就想把技術(shù)變成產(chǎn)品。他告訴《晚點LatePost》，在學(xué)校的時候，他曾經(jīng)想做一個美顏軟件，但學(xué)生都不愿幫忙，“他們說你就別想了，你又沒有人，就我?guī)湍阕隽四阌衷趺礃幽兀磕阃其N你推廣嗎？”

當(dāng)時修圖應(yīng)用還沒普遍加入人工智能技術(shù)。一個更典型的創(chuàng)業(yè)故事里，創(chuàng)業(yè)者會選擇雇人把軟件做出來。但賈佳亞被學(xué)生說服了，繼續(xù)從事研究。將研究轉(zhuǎn)化成看得見、用得著的產(chǎn)品停留在他心底的一個愿望。

賈佳亞在騰訊把這個愿望付諸實踐?！熬褪且粋€埋藏在心里深處的小愿望，但是一旦變成現(xiàn)實的時候，很快就能實現(xiàn)?！?017年，賈佳亞帶著兩個想要跟著自己去外面“闖一闖”的學(xué)生來了騰訊。

“剛來的時候可以說是從零開始?！彼贾\CEO沈小勇便是2017年跟著賈佳亞來到騰訊的兩個學(xué)生之一，他是與賈佳亞一起工作多年的博士生。他告訴《晚點LatePost》，與外界理解的相反，三個人剛?cè)ヲv訊的時候其實是比較困難的，第一沒有團隊，第二不清楚方向。賈佳亞用了將近半年的時間組建團隊，在騰訊內(nèi)部頻繁“刷臉”幫同事解決五花八門的需求來推銷自己的團隊。

2018年底，騰訊進行了近年來規(guī)模最大的一次組織架構(gòu)調(diào)整，賈佳亞帶領(lǐng)的優(yōu)圖團隊被劃分到騰訊云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群(CSIG)。騰訊進軍產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)后，賈佳亞帶領(lǐng)的團隊接到了第一個企業(yè)大單——來自TCL旗下液晶面板生產(chǎn)子公司華星光電。

華星光電的液晶面板生產(chǎn)涉及上百道工序，生產(chǎn)過程中可能出現(xiàn)的面板缺陷種類則多達120種。不同工序、不同產(chǎn)品的缺陷特征也不盡相同，工人識別面板缺陷類型難度高、效率低。

生產(chǎn)產(chǎn)線搭載上賈佳亞團隊設(shè)計的人工智能質(zhì)檢設(shè)備后，可以在5秒內(nèi)識別出面板缺陷，產(chǎn)線需要的質(zhì)檢人員可以減少六成。通過對面板不同缺損的分析，團隊還幫工廠找到問題的源頭，調(diào)整特定環(huán)節(jié)的生產(chǎn)工藝，使得良品率更高。

第一個企業(yè)項目完成后，更多的客戶找到賈佳亞團隊，夠他們忙上好幾年。但這個時候，故事不再按照原定的劇本發(fā)展。

通常情況下，大公司的研究部門只有算法研發(fā)人員，而完成一套完整客戶項目所需的銷售、產(chǎn)品經(jīng)理甚至工程人員則分布在各個業(yè)務(wù)線上，這給研究院與業(yè)務(wù)部門的合作與項目分成都帶來了極大的困難，“幾個月的項目，光扯皮就花了一個月的時間?！?/p>

“公司說要讓科學(xué)家到前線去，聽見炮火聲，可現(xiàn)實反過來了?！币晃或v訊研究部門員工告訴《晚點LatePost》，基于人工智能的解決方案對技術(shù)要求高、產(chǎn)品迭代速度快，但銷售和產(chǎn)品人員分散導(dǎo)致團隊決策鏈路長、溝通成本高，以至于團隊很難集中炮火去打一個點。

華星光電項目完成之后，賈佳亞漸漸萌生創(chuàng)業(yè)的想法。雖有騰訊高層的極力挽留，他最終選擇離開。

穩(wěn)重的創(chuàng)業(yè)

2014年，香港中文大學(xué)信息工程系教授湯曉鷗帶領(lǐng)一行學(xué)生創(chuàng)立商湯科技。商湯科技CEO、聯(lián)合創(chuàng)始人徐立是賈佳亞的學(xué)生，他第一個找到賈佳亞，試圖拉他入局被拒。2016年，徐立繼續(xù)找到當(dāng)時即將博士畢業(yè)的師弟沈小勇，想邀請他加入做聯(lián)合創(chuàng)始人。二人婉言拒絕。

回憶起這段經(jīng)歷，賈佳亞感到有些遺憾，“除了商湯，還有一些上市、沒上市的公司也來找過我。當(dāng)時你看不懂，你不知道這家公司到底能不能走下去，走多遠?！币驗閾?dān)心自己對于商業(yè)的認知不夠深刻，當(dāng)時幾乎所有公司的邀約都無疾而終。

賈佳亞佩服四五年前那批創(chuàng)業(yè)者的熱情和勇氣，“像徐立，他當(dāng)時很有激情，就孤注一擲把全部的事業(yè)理念投入到公司里面，真的很難得?！钡嗌儆行┻z憾遺憾，遺憾自己當(dāng)時沒能加入一家創(chuàng)業(yè)公司，沒能幫一個團隊在早期做一些事情。

商湯與思謀，湯曉鷗、徐立與賈佳亞、沈小勇這兩個團隊，是技術(shù)創(chuàng)業(yè)的兩個典型樣本。一個極端激進，敢為天下先；一個極端穩(wěn)重，不做好全面準(zhǔn)備，不等到合適的時機就不會輕易行動。

“我比較穩(wěn)重?！辟Z佳亞告訴《晚點LatePost》，這是他身上一個明顯的特質(zhì)，不敢輕易冒進，這個特質(zhì)體現(xiàn)在他作為一個教授和一個創(chuàng)業(yè)者的方方面面。

上課的段子都是提前準(zhǔn)備的。遇到特別枯燥的技術(shù)課程，賈佳亞通常會準(zhǔn)備幾個笑話調(diào)動學(xué)生的興趣，為了講一個名叫Blue Screen(藍屏)的電影特效技術(shù)，賈佳亞在課件里放了兩張圖片，一張是電影特效，一張是電腦死機的圖片。Blue Screen在英文里還有一個解釋是死機?！拔覀儸F(xiàn)在學(xué)習(xí)Blue Screen，”打開那張電腦死機的圖片，大家瞬間被逗得開心。

2017年加入騰訊，同樣是出于穩(wěn)妥的選擇。第一次進入產(chǎn)業(yè)界，在高校待了近二十年、習(xí)慣獨來獨往的賈佳亞希望能去一家成熟規(guī)范的大公司。

回顧在騰訊兩年的經(jīng)歷，賈佳亞覺得自己獲得了最多的啟發(fā)與最快的成長，“怎么去管一個技術(shù)團隊，怎么跟業(yè)務(wù)團隊合作。我如何去教育人才，幫助他們從研究思維轉(zhuǎn)換成公司需要的業(yè)務(wù)思維和合作思維?！眲?chuàng)業(yè)之后，他也常常想起在騰訊學(xué)到的經(jīng)驗。

在從學(xué)術(shù)界踏入工業(yè)界的過程中過分求穩(wěn)，這讓賈佳亞錯失先機，但他也避開了泡沫的破滅。泡沫高漲時期，人工智能創(chuàng)業(yè)公司可以沒有成型產(chǎn)品、沒有客戶，拿到數(shù)百億的估值。

到2019年，人工智能投資筆數(shù)比前一年驟減1/3，但商業(yè)化路徑也基本清晰。切入企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域后，一批公司活了下來并開始走向上市。賈佳亞啟動了一家自己覺得可以掌控、能清晰洞見未來走向的公司?！敖裉煳遗θプ鲆粋€新的自己喜愛的事情，我也不覺得是遺憾，就是當(dāng)我以前看不懂的東西，現(xiàn)在看懂了之后，我覺得做的事情應(yīng)該不一樣?！?/p>

賈佳亞選擇了技術(shù)難度高，同時大小巨頭也沒有深入涉足的工業(yè)。工業(yè)的難點在于市場碎片化程度高，在這樣一個高度碎片化市場里打磨產(chǎn)品，也面臨著產(chǎn)品難以統(tǒng)一，難以規(guī)?；膯栴}，這正是賈佳亞最想解決的問題，“思謀構(gòu)建的系統(tǒng)不會以一個單點的算法為核心，而是系統(tǒng)化的?！?/p>

每個行業(yè)內(nèi)的每一家工廠，都會有自己的一套細分工序。賈佳亞以一顆芯片的生產(chǎn)過程為例，有做芯片設(shè)計的公司，也有做芯片檢測的公司，做芯片檢測的公司中又有做光學(xué)設(shè)備的公司，就這么層層分類下去，“每一間工廠都是不一樣的，沒有可比性。”

碎片化也導(dǎo)致了系統(tǒng)化的難題。剛接觸客戶時，賈佳亞以為檢測就是一個簡單的、找到瑕疵的過程，“但你回過頭來看瑕疵有非常多的種類，特征也完全不一樣，在這個過程中會不斷地出現(xiàn)新的問題，當(dāng)我們以為解決了一個問題的時候，后來發(fā)現(xiàn)還有新的個別種類是沒有囊括進去的，所以我們要不斷地去更改我們的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，不斷地調(diào)試?！?/p>

賈佳亞相信自己在學(xué)術(shù)界的成就和影響力能幫助公司吸引足夠優(yōu)秀的算法人才，而團隊也能夠通過幫一家家客戶解決問題以積累經(jīng)驗，將一個個瑣碎的問題總結(jié)分類，最終形成一套標(biāo)準(zhǔn)化、系統(tǒng)化的解決方案。

工業(yè)檢測是賈佳亞創(chuàng)業(yè)的起點，他對思謀科技的定位是一家企業(yè)服務(wù)公司，“不只是工業(yè)，也不只是檢測，不會定得太死?！彼J為思謀科技的定位和傳統(tǒng)的企業(yè)服務(wù)又完全不同，“不是說我要分析你的財務(wù)、物流、物料，我們關(guān)注的是制造業(yè)技術(shù)能力的升級，怎么把成本降低，把良品率提高。”

被賈佳亞對標(biāo)的IBM、SAP并不是科技先鋒經(jīng)常提及的名字，但它們靠著為全球各類企業(yè)、政府客戶提供軟件、硬件或者咨詢等服務(wù)屹立不倒，市值各超過千億美元。這也是賈佳亞的愿景——做高門檻、能形成規(guī)模效應(yīng)的企業(yè)服務(wù)生意。

一流大腦的選擇

這個世界上有兩種科學(xué)家，一種尋求基礎(chǔ)技術(shù)的突破；一種負責(zé)把基礎(chǔ)技術(shù)轉(zhuǎn)化為商業(yè)社會中的實際應(yīng)用。只有極少數(shù)人能做到兩者的完美結(jié)合，將科學(xué)研究與工程落地結(jié)合到極致，Google高級研究員Jeff Dean是被公認為數(shù)不多的一個。

賈佳亞并不認為自己具有在兩個方面同時做到極致的能力，現(xiàn)在的他更傾向于后者?！皩嵅幌嗖m，我一直的技術(shù)夢想就是把自己做的技術(shù)給別人用，最低限度也是把自己設(shè)計的圖像處理能力寫成個軟件，給大家用來美妝、去噪、圖像增強等?！?/p>

而要實現(xiàn)這個夢想，通過創(chuàng)業(yè)來將自己的研究更好地轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品是一種最好的選擇。在圖形、圖像、視覺這一類領(lǐng)域，說得出名字的早期奠基型教授都有自己的公司，或者有在大公司任職的經(jīng)歷。比如1988年提出Level-set的分割鼻祖Stanley Osher教授很早就有自己的公司，著名的SIFT發(fā)明人David Lowe也為SIFT申請了專利和創(chuàng)立了公司。

在硅谷，科學(xué)家創(chuàng)業(yè)并不罕見，在中國，這個趨勢在最近幾年開始出現(xiàn)。賈佳亞覺得，一個教授，能開玩笑，能接地氣，能在學(xué)術(shù)界和工業(yè)界之間自由切換，才是更加合理的狀態(tài)?！霸谥袊@個狀態(tài)特別奇怪，大家覺得一個學(xué)者或者科學(xué)家創(chuàng)業(yè)也好，或者進一家公司也好，都會覺得是一個非常特別例外的現(xiàn)象，或者是一個好奇怪的事情?！?/p>

在賈佳亞看來，在中國，科學(xué)家進入工業(yè)界后想要回學(xué)校并不難，難的是出來本身。甚至不是風(fēng)險高低的問題，而是出來的人無法對風(fēng)險進行預(yù)估和判斷?！澳阋鋈チ?，有沒有一個成熟的孵化環(huán)境，能夠保證它的成功率，不要說成功率是高還是低，就說現(xiàn)在中國成功率這個數(shù)據(jù)可能都不知道，就導(dǎo)致不確定性太高了，其實很多人是不太愿意出來的。”

每當(dāng)有青年學(xué)者前來咨詢賈佳亞要不要全身心投入商業(yè)，他給的建議也是他自己的路徑：先進一個有成熟商業(yè)環(huán)境的大公司，讓學(xué)術(shù)人員對商業(yè)能有一個基本的了解。

“假設(shè)中國科學(xué)家去到工業(yè)界的難度跟美國是一樣的，你會怎么選？”《晚點LatePost》記者問賈佳亞。

“我就把美顏美妝的專利給申請了，可能就做一個小的產(chǎn)品，在2010年之后的某個時間點?！辟Z佳亞說。

-FIN-