發(fā)短信容易引起誤會？這款手機(jī)App可以識別短信發(fā)件人的情緒

手機(jī)App利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)可檢測短信發(fā)件人真實情緒。

發(fā)短信總是容易踩雷，因為很容易被誤解，（2005年的一項研究發(fā)現(xiàn)，短信接收者通常無法區(qū)分嚴(yán)肅和諷刺的語氣)，一個錯誤的詞或被誤解的短語可能會讓發(fā)信息的人倒大霉。

Truthify的首席執(zhí)行官兼聯(lián)合創(chuàng)始人Kevin Knull發(fā)現(xiàn)了這個痛點(diǎn)?！拔医o我妻子發(fā)了一條被誤解的短信，原因是我們都把交流簡化為幾個詞?！?/p>

這次失誤成了他創(chuàng)立Truthify的契機(jī)。Truthify是一款適用于iOS(不久也將推出Android版)的App，可以使用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)從一個人的面部反應(yīng)中解讀他的情緒。

通過手機(jī)前置攝像頭，可以進(jìn)行每秒14次對43塊面部肌肉的分析，并對分析結(jié)果進(jìn)行7種情緒狀態(tài)的評估：恐懼、憤怒、厭惡、快樂、輕蔑、悲傷和驚訝。

雷鋒網(wǎng)注：Truthify使用步驟

Truthify與麻省理工學(xué)院媒體實驗室孵化的公司Affectiva合作建立了相關(guān)計算機(jī)視覺模型，該模型已經(jīng)接受了87個國家超過650萬張不同性別、年齡和種族的人臉數(shù)據(jù)集的訓(xùn)練。Knull說，微表情（大腦的情緒中心對某件事做出反應(yīng)時發(fā)生的面部運(yùn)動）所有人都有，無論這個人是什么性別、多大年齡、來自哪個國家。所以微表情在情感分析中非常適合。

他解釋說:“你從中獲得的信息要比你在電子郵件中獲得的信息多得多。”“我們發(fā)現(xiàn)，無論來自哪個國家哪種文化背景，幾乎所有人臉上都會表現(xiàn)出某種程度的情感。”

Truthify用戶可以錄制視頻、拍照或?qū)懺u論并發(fā)送給收件人，并將其他Truthify用戶添加為應(yīng)用內(nèi)好友。

當(dāng)他們觀看、閱讀信息時，應(yīng)用程序會識別他們的情緒，并與發(fā)送者和接收者分享他們的情緒，顯示每種情緒的強(qiáng)度——例如70%的“快樂”或90%的“驚喜”。

不過，盡管Truthify的功能定位是人與人之間的即時通訊，但主要收入還是來自于品牌營銷和廣告。這家初創(chuàng)公司的cloud dashboard讓廣告商能夠以規(guī)?；珳?zhǔn)化的方式對廣告進(jìn)行焦點(diǎn)測試——例如，他們可以根據(jù)地域和年齡等人口統(tǒng)計數(shù)據(jù)對觀眾進(jìn)行定位。同時，還可以分析并精確定位接收者的情緒變化的時刻，以及用戶使用設(shè)備型號。

Knull說:“我們的技術(shù)可以有效顯示用戶對一款產(chǎn)品的喜好?！?/p>

Truthify并不是第一個將情感分析與焦點(diǎn)測試結(jié)合起來的應(yīng)用。

市場研究公司預(yù)測，到2021年，情感分析的商業(yè)價值將超過360億美元。例如，Beyond Verbal公司的產(chǎn)品可以從語音語調(diào)中分析情緒。

<a target="_self" textvalue="雷鋒網(wǎng)(公眾號：雷鋒網(wǎng))曾經(jīng)報道過">雷鋒網(wǎng)曾經(jīng)報道過，2016年，深圳光啟集團(tuán)出資300萬美元領(lǐng)投了這家以色列語音識別情緒分析公司。

Beyond Verbal的技術(shù)優(yōu)勢在于，能讓計算機(jī)“讀懂”人類的感受，并做出相應(yīng)的反應(yīng)：通過識別音域變化，從而分析出像憤怒、焦慮、幸?；驖M足等情緒，甚至心情、態(tài)度的細(xì)微差別也能被識別到。實現(xiàn)語音硬件、軟件應(yīng)用和解決方案跟人類一樣與用戶進(jìn)行情感層面的互動。

而另一家競爭對手Realeyes則聲稱，該公司能夠以75%的準(zhǔn)確率確定哪些廣告有實際效果。

據(jù)36氪報道，Realeyes創(chuàng)立于2007年，利用圖像處理、人工智能、計算機(jī)視覺等技術(shù)幫助，通過使用網(wǎng)絡(luò)攝像頭或智能手機(jī)監(jiān)測追蹤人的面部表情數(shù)據(jù)，以進(jìn)行人的情緒識別和行為反應(yīng)分析。目前，Realeyes已建立起超過500萬幀的人臉數(shù)據(jù)庫，每一幀都有多達(dá)7個面部動作注解，比如皺眉意味著困惑，而眉毛向上抬起則表示驚訝。此外還會有其他面部特征幫助一起進(jìn)行情緒識別，使分析結(jié)果更有說服力。

雷鋒網(wǎng)注：Truthify用戶情緒分析圖表

Knull說，Truthify的差異性在于可以保護(hù)用戶隱私?！拔覀儾恢滥闶钦l，只知道你的感受”。

該應(yīng)用程序完全符合《通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》(General Data Protection Regulation )的規(guī)定，該法律條律為歐盟制定，用以保護(hù)用戶隱私數(shù)據(jù)。

Truthify收集的數(shù)據(jù)采用匿名收集——個人可識別的信息，如姓名和地點(diǎn)不會被共享，除非用戶同意。即使在那些自稱是朋友的Truthify用戶中，顯示名稱也可被隱藏或匿名。

“我們正在扭轉(zhuǎn)局面，把所有權(quán)重新交到用戶手中，”Knull說。

via: Venturebeat