2022愛分析·人工智能廠商全景報(bào)告

情感導(dǎo)師 2023-07-26 5218

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報(bào)告編委

報(bào)告指導(dǎo)人

黃勇愛分析合伙人&首席分析師

報(bào)告執(zhí)筆人

洪逸群愛分析高級(jí)分析師

任理愛分析分析師

1. 研究范圍定義

2. 市場全景地圖

3. 市場定義與廠商評(píng)估

4. 入選廠商列表

1. 研究范圍定義

研究范圍

人工智能，是指運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺、語音識(shí)別、語音合成、知識(shí)圖譜等技術(shù)，并結(jié)合一定的業(yè)務(wù)場景形成解決方案，以輔助、增強(qiáng)或代替人工來制定決策或執(zhí)行任務(wù)。

在本報(bào)告中，愛分析將人工智能市場定義為一個(gè)更廣的概念，包括了支撐人工智能開發(fā)與應(yīng)用的基礎(chǔ)設(shè)施層、技術(shù)開發(fā)層、技術(shù)服務(wù)層和行業(yè)應(yīng)用層四個(gè)領(lǐng)域的眾多細(xì)分市場。其中，基礎(chǔ)設(shè)施層是支撐人工智能開發(fā)與應(yīng)用底層通用基礎(chǔ)設(shè)施，包括傳感器、存儲(chǔ)計(jì)算資源、AI芯片等；技術(shù)開發(fā)層是用于AI開發(fā)的平臺(tái)或工具，包括機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)、數(shù)據(jù)采標(biāo)、MLOps工具等；技術(shù)服務(wù)層涵蓋了各類通用的AI技術(shù)服務(wù)，如視覺智能云服務(wù)、知識(shí)圖譜平臺(tái)、智能搜索與智能推薦等。行業(yè)應(yīng)用層是指結(jié)合一種或多種AI技術(shù)與具體業(yè)務(wù)場景形成的業(yè)務(wù)解決方案，包括了針對(duì)金融、制造等行業(yè)業(yè)務(wù)部門，或營銷、客服等職能部門的多種AI應(yīng)用。

綜合考慮細(xì)分市場的市場規(guī)模、行業(yè)增速、企業(yè)關(guān)注度等因素，愛分析在本次研究中選取了行業(yè)應(yīng)用層的智能內(nèi)容運(yùn)營、AI知識(shí)管理、AI工業(yè)質(zhì)檢、智能營銷、智能客服、銀行智能風(fēng)控、AIOps，技術(shù)服務(wù)層的視覺智能云服務(wù)、知識(shí)圖譜平臺(tái)、智能決策、IPA智能流程自動(dòng)化，技術(shù)開發(fā)層的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)，共12個(gè)細(xì)分市場，進(jìn)行重點(diǎn)研究。

本報(bào)告面向企業(yè)決策層，以及大數(shù)據(jù)與人工智能部門、科技創(chuàng)新部門、各業(yè)務(wù)部門、職能部門負(fù)責(zé)人，通過對(duì)各市場的需求定義和代表廠商的能力解讀，為各行業(yè)企業(yè)的智能化規(guī)劃與廠商選型提供參考。

圖 1：人工智能市場全景圖

廠商入選標(biāo)準(zhǔn)

本次入選報(bào)告的廠商需同時(shí)符合以下條件：

符合特定市場的廠商能力要求；

滿足在特定市場的收入要求（參考第3章各市場定義部分）；

滿足在特定市場的付費(fèi)客戶數(shù)量要求（參考第3章各市場定義部分）。

2. 市場全景地圖

愛分析基于對(duì)甲方企業(yè)和典型廠商的調(diào)研以及桌面研究，遴選出在人工智能市場中具備成熟解決方案和落地能力的代表廠商。

（注：以下所有市場中的廠商均按音序排序）

3. 市場定義與廠商評(píng)估

愛分析對(duì)本次重點(diǎn)研究的人工智能各市場定義如下。同時(shí)，針對(duì)參與此次報(bào)告調(diào)研的部分代表廠商，愛分析撰寫了廠商能力評(píng)估。

3.1. 智能內(nèi)容運(yùn)營

定義：

智能內(nèi)容運(yùn)營是指以AI技術(shù)為驅(qū)動(dòng)，為包括視頻、圖片和文字在內(nèi)的各種類型的內(nèi)容，提供數(shù)據(jù)化、平臺(tái)化和智能化的內(nèi)容生產(chǎn)、管理、分發(fā)服務(wù)，滿足企業(yè)在用戶運(yùn)營中產(chǎn)生的大規(guī)模、批量化的內(nèi)容生產(chǎn)與運(yùn)營需求。

終端用戶：

企業(yè)市場部門、營銷部門、內(nèi)容運(yùn)營部門等

核心需求：

隨著互聯(lián)網(wǎng)流量進(jìn)入存量時(shí)代，私域用戶運(yùn)營的重要性與日俱增，企業(yè)需要在新聞資訊、個(gè)性營銷、UGC內(nèi)容等場景中為其海量用戶提供量身定制的內(nèi)容，以提升用戶對(duì)其產(chǎn)品服務(wù)的了解，提高與用戶的互動(dòng)，增加用戶粘性。然而傳統(tǒng)靠人工進(jìn)行內(nèi)容運(yùn)營方式的無法滿足對(duì)海量內(nèi)容進(jìn)行處理需求，智能內(nèi)容運(yùn)營則提供了一套從內(nèi)容生產(chǎn)、管理、分發(fā)，以及相關(guān)配套工具的智能化解決方案。企業(yè)對(duì)智能內(nèi)容運(yùn)營解決方案的核心需求包括：

海量內(nèi)容的快速供給。為了給不同的用戶匹配個(gè)性化的內(nèi)容，企業(yè)需要具備快速生產(chǎn)海量內(nèi)容的能力，一方面，需要能夠基于AI技術(shù)自動(dòng)生成視頻、圖片、文字等內(nèi)容；另一方面，需要外部廠商提供海量的可直接使用的內(nèi)容，包括授權(quán)的內(nèi)容素材或全網(wǎng)熱點(diǎn)信息，并對(duì)內(nèi)容進(jìn)行自動(dòng)篩選。

自動(dòng)化的內(nèi)容管理與分發(fā)。為了讓海量的內(nèi)容與用戶能夠精準(zhǔn)匹配，企業(yè)需要運(yùn)用多種AI技術(shù)讓將該過程高度程自動(dòng)化，具體而言：需要運(yùn)用圖像分析、自然語言處理、知識(shí)圖譜等認(rèn)知智能技術(shù)對(duì)視頻、圖文內(nèi)容進(jìn)行分析理解，并引入標(biāo)簽體系對(duì)內(nèi)容自動(dòng)打標(biāo)簽，并且需要對(duì)有害內(nèi)容進(jìn)行自動(dòng)識(shí)別和審核；同時(shí)，企業(yè)需要運(yùn)用推薦算法對(duì)標(biāo)簽化的內(nèi)容進(jìn)行個(gè)性化分發(fā)。

全流程的工具鏈支持。為了讓內(nèi)容運(yùn)營解決方案能高效地落地，企業(yè)還需要能覆蓋解決方案全流程的工具鏈支持，包括端能力的構(gòu)建，讓用戶在終端獲得更佳的內(nèi)容瀏覽體驗(yàn)；運(yùn)營分析工具，能對(duì)用戶進(jìn)行精確的畫像洞察和行為分析。

廠商能力要求：

具備成熟的內(nèi)容相關(guān)的AI技術(shù)能力，并且AI算法具備較高的準(zhǔn)確度。廠商需要具備的AI技術(shù)包括：內(nèi)容理解能力，能夠運(yùn)用圖像分析、自然語言處理、知識(shí)圖譜等認(rèn)知智能技術(shù)對(duì)視頻、圖文等內(nèi)容進(jìn)行準(zhǔn)確理解，并自動(dòng)化地打標(biāo)簽；內(nèi)容生產(chǎn)能力，能夠通過輸入文字要求或選擇模版等形式，自動(dòng)生成內(nèi)容，在一些場景還要具備自然語言生成、圖像生成、語音合成等技術(shù)；個(gè)性化推薦，能夠基于推薦算法對(duì)內(nèi)容進(jìn)行精準(zhǔn)推薦。

具備全流程的工具鏈以及解決方案搭建能力。廠商需要提供覆蓋從內(nèi)容生產(chǎn)、管理、分發(fā)、端能力構(gòu)建、到運(yùn)營分析工具全流程的工具鏈。并且結(jié)合不同場景，廠商需要能夠提供垂直行業(yè)的內(nèi)容定制、標(biāo)簽體系、內(nèi)容體系構(gòu)建等產(chǎn)品或咨詢服務(wù)。

代表廠商：

（入選標(biāo)準(zhǔn)：1.最近一年在該市場服務(wù)客戶數(shù)5家以上；2.最近一年在該市場收入500萬以上。）

火山引擎

廠商介紹：

火山引擎是字節(jié)跳動(dòng)旗下的企業(yè)級(jí)技術(shù)服務(wù)平臺(tái)，將字節(jié)跳動(dòng)發(fā)展過程中積累的增長方法、技術(shù)工具和能力開放給外部企業(yè)，提供云、AI、大數(shù)據(jù)技術(shù)等系列產(chǎn)品和服務(wù)，幫助企業(yè)在數(shù)字化升級(jí)中實(shí)現(xiàn)持續(xù)增長。

產(chǎn)品服務(wù)介紹：

火山引擎為企業(yè)用戶提供從內(nèi)容生產(chǎn)、管理、分發(fā)、端能力構(gòu)建、到運(yùn)營分析的覆蓋智能內(nèi)容運(yùn)營全流程的工具鏈產(chǎn)品，以及內(nèi)容運(yùn)營相關(guān)的業(yè)務(wù)體系規(guī)劃和組織架構(gòu)設(shè)計(jì)等方面的咨詢服務(wù)，可為金融、文旅、汽車、消費(fèi)等行業(yè)企業(yè)在其APP用戶運(yùn)營中提供產(chǎn)品介紹、新聞快訊、UGC內(nèi)容、個(gè)性營銷等多場景的內(nèi)容體系建設(shè)解決方案。

廠商評(píng)估：

基于字節(jié)跳動(dòng)在抖音、西瓜視頻、今日頭條等產(chǎn)品研發(fā)和運(yùn)營中的長期積累，火山引擎是業(yè)內(nèi)少有的能提供內(nèi)容建設(shè)與運(yùn)營全流程工具鏈產(chǎn)品和咨詢服務(wù)的廠商。

在內(nèi)容生產(chǎn)方面，火山引擎提供了智能創(chuàng)作云和內(nèi)容定制產(chǎn)品。智能創(chuàng)作云內(nèi)置智能工具箱，提供圖文轉(zhuǎn)視頻、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)視頻、視頻拆條/集錦、視頻超分等視頻智能處理能力，用戶可以使用相關(guān)工具一鍵生成視頻。例如，圖文轉(zhuǎn)視頻支持用戶通過輸入文字描述，選擇圖片素材庫、手動(dòng)選擇或智能匹配視頻模版和配音類型等操作，從而自動(dòng)生成視頻內(nèi)容。同時(shí)，智能創(chuàng)作云內(nèi)置豐富內(nèi)容素材，包括大量視頻模版和配音類型，以及海量正版圖片、視頻、音樂、貼紙、特效、濾鏡等。此外，智能創(chuàng)作云也提供了云端視頻編輯以及素材管理功能。內(nèi)容定制產(chǎn)品連接了字節(jié)跳動(dòng)的內(nèi)容生態(tài)，提供智能化的內(nèi)容篩選工具以及授權(quán)可To B的海量優(yōu)質(zhì)圖文、短視頻、小視頻、音頻等內(nèi)容資源，類型涵蓋泛生活、泛知識(shí)、泛財(cái)經(jīng)等全領(lǐng)域。同時(shí)，也向企業(yè)提供全網(wǎng)垂直領(lǐng)域的熱點(diǎn)事件、強(qiáng)地域?qū)傩缘纳罘?wù)等話題信息。

在內(nèi)容管理與分發(fā)方面，火山引擎提供了內(nèi)容管理平臺(tái)產(chǎn)品，具備內(nèi)容引入、內(nèi)容理解、內(nèi)容質(zhì)檢、內(nèi)容分發(fā)等多項(xiàng)功能。內(nèi)容引入提供標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)議實(shí)現(xiàn)對(duì)多源內(nèi)容的標(biāo)準(zhǔn)入庫和統(tǒng)一管理；內(nèi)容理解功能內(nèi)置數(shù)十萬通用標(biāo)簽和垂直行業(yè)標(biāo)簽，垂直行業(yè)標(biāo)簽包括金融行業(yè)個(gè)股基金企業(yè)識(shí)別，汽車行業(yè)車型識(shí)別等標(biāo)簽。在此基礎(chǔ)上，可以利用多項(xiàng)AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)圖片、文字、視頻內(nèi)容的理解，并打上標(biāo)簽；內(nèi)容審核采用先機(jī)器篩選后人工復(fù)審的方式識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)內(nèi)容；內(nèi)容分發(fā)則通過標(biāo)簽挑選內(nèi)容池，結(jié)合先進(jìn)的規(guī)則引擎和推薦算法實(shí)現(xiàn)內(nèi)容的個(gè)性化推薦。

在端能力構(gòu)建方面，火山引擎將自身沉淀圖片視頻的壓縮技術(shù)、CDN服務(wù)集成在SDK中，可為企業(yè)在APP中構(gòu)建流暢的內(nèi)容瀏覽體驗(yàn)；

在運(yùn)營分析工具方面，火山引擎提供客戶數(shù)據(jù)平臺(tái)CDP、增長分析工具Finder，為企業(yè)提供精細(xì)化的消費(fèi)者洞察和行為分析能力。

在咨詢服務(wù)方面，基于字節(jié)跳動(dòng)在內(nèi)容產(chǎn)品中積累的最佳實(shí)踐和方法論，火山引擎可以企業(yè)提供內(nèi)容運(yùn)營相關(guān)的業(yè)務(wù)體系規(guī)劃、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、組織與人才建設(shè)等咨詢服務(wù)。

典型客戶：

光大銀行、泰康保險(xiǎn)、平安證券、新黃河、快看漫畫等

客戶案例：

在銀行業(yè)越來越注重用戶運(yùn)營，為用戶提供更豐富的服務(wù)的背景下。光大銀行提出“陪伴式智能財(cái)富管理服務(wù)”的理念，其中在資訊內(nèi)容服務(wù)方面，光大銀行與火山引擎合作，在手機(jī)APP中推出以實(shí)時(shí)資訊內(nèi)容流為主要服務(wù)形式的“看點(diǎn)”欄目，包含推薦、理財(cái)、基金、保險(xiǎn)、證券、生活六大主題板塊，提供內(nèi)容和產(chǎn)品一體化的服務(wù)生態(tài)。

火山引擎提供的智能內(nèi)容解決方案包括內(nèi)容服務(wù)生態(tài)和內(nèi)容服務(wù)能力兩個(gè)方面。在內(nèi)容生態(tài)方面，除光大銀行自有的內(nèi)容之外，火山引擎基于財(cái)富服務(wù)場景，為光大手機(jī)銀行量身定制基金、保險(xiǎn)、理財(cái)、證券、房產(chǎn)、信用卡、養(yǎng)生、生活8大類目的內(nèi)容服務(wù)體系。在內(nèi)容服務(wù)能力方面，火山引擎為光大銀行提供了全鏈路的內(nèi)容運(yùn)營技術(shù)能力，包括：一，內(nèi)容甄選，即通過智能模型識(shí)別視頻、圖文等內(nèi)容，自動(dòng)生成內(nèi)容標(biāo)簽的內(nèi)容理解能力；保證內(nèi)容合規(guī)的內(nèi)容質(zhì)檢能力；二，內(nèi)容分發(fā)，用先進(jìn)的推薦算法實(shí)現(xiàn)內(nèi)容的個(gè)性化分發(fā)；用全球CDN分發(fā)加速和高穩(wěn)定、零首幀的抖音同款播放器保障客戶優(yōu)質(zhì)的音視頻播放體驗(yàn)；三、數(shù)據(jù)分析，提供內(nèi)容服務(wù)全流程數(shù)據(jù)分析幫助光大銀行更好了解客戶偏好和留存趨勢等變化。

光大銀行通過把內(nèi)容作為手機(jī)銀行服務(wù)轉(zhuǎn)型的重要抓手，從三個(gè)方面助力其打造“陪伴式智能財(cái)富管理服務(wù)”：一，以高質(zhì)量的內(nèi)容為客戶提供陪伴式財(cái)商投教，為用戶提供決策輔助，也通過運(yùn)用分析數(shù)據(jù)更加了解開客戶，進(jìn)而提供更精準(zhǔn)的服務(wù)；二，以內(nèi)容作為運(yùn)營觸點(diǎn)，對(duì)不同的客群實(shí)現(xiàn)個(gè)性化的內(nèi)容觸達(dá)，提高了客戶使用頻次和時(shí)長；三，內(nèi)容服務(wù)根據(jù)手機(jī)銀行品牌定位、客戶圈層、業(yè)務(wù)特色、區(qū)域特征等打造的差異化服務(wù)模式，為客戶提供全新的銀行服務(wù)體驗(yàn)，樹立了全新的品牌形象。

拓爾思

廠商介紹：

拓爾思信息技術(shù)股份有限公司（簡稱“拓爾思”），成立于1993年，現(xiàn)有員工2000余人，公司于2011年在深交所創(chuàng)業(yè)板上市。拓爾思以語義智能的企業(yè)級(jí)服務(wù)為戰(zhàn)略，專注于自然語言處理、知識(shí)圖譜和圖像視頻分析等領(lǐng)域的技術(shù)研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化。

產(chǎn)品服務(wù)介紹：

拓爾思可為企業(yè)用戶構(gòu)建包括內(nèi)容生產(chǎn)、內(nèi)容管理、內(nèi)容分發(fā)、內(nèi)容效果分析在內(nèi)的智能內(nèi)容運(yùn)營整體解決方案，相關(guān)產(chǎn)品包括WCM內(nèi)容管理系統(tǒng)、海云集約化智能門戶平臺(tái)、融媒體智能生產(chǎn)與傳播服務(wù)平臺(tái)、融媒體傳播效果分析平臺(tái)等，可用于政府部門的內(nèi)容信息公開、媒體的資訊傳播、金融等行業(yè)的內(nèi)容營銷等場景。

廠商評(píng)估：

拓爾思的智能內(nèi)容運(yùn)營解決方案在認(rèn)知智能技術(shù)、數(shù)據(jù)服務(wù)、多渠道管理、客戶服務(wù)經(jīng)驗(yàn)等方面具備優(yōu)勢。

在認(rèn)知智能技術(shù)方面，拓爾思具備自然語言處理、知識(shí)圖譜、圖像智能、語音智能、數(shù)據(jù)智能等多個(gè)方向技術(shù)和能力，可提供完善的內(nèi)容理解、自動(dòng)化寫作功能。同時(shí)，拓爾思在長期業(yè)務(wù)發(fā)展中積累了面向媒體、金融、合規(guī)等多個(gè)細(xì)分領(lǐng)域的標(biāo)簽體系和自動(dòng)標(biāo)簽構(gòu)建工具，可為用戶在不同的業(yè)務(wù)場景中快速構(gòu)建完善的標(biāo)簽體系。

在數(shù)據(jù)服務(wù)方面，拓爾思智能內(nèi)容運(yùn)營解決方案能夠通過去重、相似度分析等大數(shù)據(jù)分析技術(shù)從媒體內(nèi)容中發(fā)現(xiàn)全網(wǎng)熱點(diǎn)信息，并基于NLP技術(shù)自動(dòng)從圖文內(nèi)容中提取內(nèi)容摘要，為企業(yè)提供更加豐富的基于自動(dòng)化的內(nèi)容生產(chǎn)服務(wù)。

在多渠道管理方面，拓爾思的內(nèi)容管理系統(tǒng)可以對(duì)微信、微博、APP、H5等多種來源的文本、圖片和視頻內(nèi)容進(jìn)行統(tǒng)一采編和管理，并統(tǒng)一在多個(gè)渠道面向多種客群進(jìn)行內(nèi)容的個(gè)性化推薦和分發(fā)。

客戶服務(wù)經(jīng)驗(yàn)方面，拓爾思的智能內(nèi)容運(yùn)營解決方案已經(jīng)服務(wù)過政府、媒體、銀行等領(lǐng)域大量頭部的機(jī)構(gòu)或公司，具備豐富的客戶服務(wù)經(jīng)驗(yàn)和成熟的解決方案搭建能力。

典型客戶：

招商銀行、中信銀行、國務(wù)院辦公廳、新疆日?qǐng)?bào)、海爾集團(tuán)等

3.2. AI知識(shí)管理

定義：

AI知識(shí)管理是指通過機(jī)器視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理、知識(shí)圖譜等技術(shù)，從企業(yè)的各類結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中提取知識(shí)，并構(gòu)建成知識(shí)庫，實(shí)現(xiàn)企業(yè)知識(shí)資產(chǎn)的整合、管理、呈現(xiàn)和使用等功能，從而賦能各類知識(shí)應(yīng)用的場景。

終端用戶：

金融、制造、醫(yī)療等知識(shí)密集型行業(yè)企業(yè)的各業(yè)務(wù)部門、客服部門

核心需求：

隨著知識(shí)逐漸成為企業(yè)最重要的一項(xiàng)生產(chǎn)要素，企業(yè)對(duì)知識(shí)挖掘和共享的需求越來越強(qiáng)，并且在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的背景下，企業(yè)內(nèi)部大數(shù)據(jù)、AI等技術(shù)能力已逐步成熟，企業(yè)需要對(duì)其海量領(lǐng)域知識(shí)進(jìn)行系統(tǒng)化的積累、管理和使用。而AI知識(shí)管理正是提供了一套從知識(shí)整合、管理，到呈現(xiàn)和使用的智能化解決方案。企業(yè)對(duì)AI知識(shí)管理的核心需求包括：

自動(dòng)化的知識(shí)庫構(gòu)建與維護(hù)。企業(yè)的知識(shí)隱藏在海量未經(jīng)整合和處理的文檔資料中，僅靠人工無法完成海量知識(shí)庫的構(gòu)建與更新維護(hù)，因此企業(yè)需要運(yùn)用多種AI技術(shù)從文檔中自動(dòng)提取出知識(shí)，并識(shí)別出知識(shí)間的關(guān)系，構(gòu)建知識(shí)圖譜。在知識(shí)庫的后續(xù)運(yùn)維中，企業(yè)也需要運(yùn)用多種AI技術(shù)識(shí)別出未知的用戶問題或知識(shí)，并將其在知識(shí)庫中更新。

精確的知識(shí)搜索與推薦。為了讓用戶獲得最準(zhǔn)確的知識(shí)，企業(yè)需要具備基于自然語言處理技術(shù)的知識(shí)搜索能力，以準(zhǔn)確理解用戶的搜索問題，并基于知識(shí)推理等技術(shù)返回相應(yīng)答案；同時(shí)，企業(yè)需要能夠運(yùn)用用戶畫像分析、個(gè)性化推薦技術(shù)，為用戶主動(dòng)推薦有用的知識(shí)。

社區(qū)化的知識(shí)共享與使用。為了讓知識(shí)在企業(yè)內(nèi)部有更加豐富的沉淀，最大化知識(shí)的價(jià)值。企業(yè)需要為用戶提供更多知識(shí)共享和使用的功能，促進(jìn)人與知識(shí)的建立更多的連接，逐漸在企業(yè)內(nèi)部形成社區(qū)化的知識(shí)中心。

廠商能力要求：

具備成熟穩(wěn)定的機(jī)器視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理、知識(shí)圖譜等相關(guān)AI技術(shù)能力。廠商需要具備的AI能力包括：自動(dòng)化的知識(shí)解析和圖譜構(gòu)建能力，能夠?yàn)槠髽I(yè)自動(dòng)構(gòu)建知識(shí)庫；能夠運(yùn)用自然語言處理和無監(jiān)督學(xué)習(xí)技術(shù)識(shí)別出用戶未知問題，以幫助知識(shí)庫的自動(dòng)更新；能夠運(yùn)用意圖理解、知識(shí)推理、NLP等技術(shù)準(zhǔn)確理解用戶的搜索問題，并提供正確答案；能夠運(yùn)用畫像分析、個(gè)性化推薦技術(shù)，為用戶主動(dòng)推薦匹配的知識(shí)。

具備豐富的知識(shí)運(yùn)營的方法與工具支持。廠商需要具備包含知識(shí)的采集、入庫、加工、推廣全流程的知識(shí)運(yùn)營方法和工具，讓知識(shí)管理更加高效；并且在知識(shí)推廣中能夠提供問答、搜索、推薦、知識(shí)圈等多種功能促進(jìn)知識(shí)的共享和使用。

代表廠商：

（入選標(biāo)準(zhǔn)：1.最近一年在該市場服務(wù)客戶數(shù)5家以上；2.最近一年在該市場收入500萬以上。）

愛數(shù)

廠商介紹：

愛數(shù)成立于2006年，是一家大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施提供商。其核心產(chǎn)品包括AnyBackup、AnyShare、AnyRobot、AnyDATA，為政府、公共事業(yè)及企業(yè)提供結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、機(jī)器數(shù)據(jù)、知識(shí)圖譜數(shù)據(jù)的全域數(shù)據(jù)服務(wù)能力，釋放數(shù)據(jù)價(jià)值，實(shí)現(xiàn)即時(shí)、隨時(shí)、實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)服務(wù)。

產(chǎn)品服務(wù)介紹：

愛數(shù)AnyShare KnowledgeCenter是一款具有認(rèn)知智能的企業(yè)級(jí)知識(shí)管理產(chǎn)品，通過將愛數(shù) AnyShare的內(nèi)容管理能力與AnyDATA知識(shí)圖譜技術(shù)相結(jié)合，為大型綜合集團(tuán)、智能制造、科研院所、工程勘察設(shè)計(jì)、新零售、IT與互聯(lián)網(wǎng)、專業(yè)咨詢服務(wù)等知識(shí)密集型組織提供智能化的知識(shí)資產(chǎn)整合、管理、呈現(xiàn)和使用能力，打造企業(yè)的智能知識(shí)中心。

廠商評(píng)估：

愛數(shù)AnyShare KnowledgeCenter知識(shí)管理解決方案具備智能化的知識(shí)組織與發(fā)現(xiàn)、社區(qū)化的知識(shí)分享與運(yùn)營、專業(yè)領(lǐng)域知識(shí)庫構(gòu)建等方面優(yōu)勢。

在知識(shí)組織與發(fā)現(xiàn)方面，愛數(shù)AnyShare KnowledgeCenter提供基于AI技術(shù)的包含知識(shí)識(shí)別、提取、關(guān)聯(lián)、利用、發(fā)現(xiàn)的全生命周期自動(dòng)化運(yùn)營能力。AnyShare作為面向海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的智能內(nèi)容管理平臺(tái)，為KnowledgeCenter提供文檔存儲(chǔ)與全生命周期管理、權(quán)限管理以及部分公共服務(wù)能力。在此基礎(chǔ)上，AnyDATA 可以通過AI 算法來對(duì)文檔內(nèi)容進(jìn)行自動(dòng)解析、提取標(biāo)簽、發(fā)現(xiàn)關(guān)聯(lián)關(guān)系，構(gòu)建知識(shí)網(wǎng)絡(luò)；同時(shí)，AnyDATA中內(nèi)置的意圖理解、推理、知識(shí)搜索等引擎，能為用戶實(shí)現(xiàn)智能化的知識(shí)搜索、推薦與發(fā)現(xiàn)。

在知識(shí)分享與使用方面，愛數(shù)AnyShare KnowledgeCenter具備社區(qū)化運(yùn)營能力。KnowledgeCenter提供了知識(shí)圈、問答、文章、話題等功能，知識(shí)圈可以由任何用戶創(chuàng)建使用，由圈內(nèi)所有成員共同、自發(fā)進(jìn)行知識(shí)貢獻(xiàn)、交流與沉淀；問答功能支持用戶提問尋求組織內(nèi)其他人員的回答，也可進(jìn)一步通過用戶行為和畫像、知識(shí)網(wǎng)絡(luò)等為用戶主動(dòng)搜索自動(dòng)推薦答案。通過這些功能，可以讓KnowledgeCenter沉淀的知識(shí)越來越豐富，并逐漸形成社區(qū)文化，實(shí)現(xiàn)知識(shí)從生產(chǎn)到消費(fèi)的閉環(huán)，讓人與知識(shí)的聯(lián)系更緊密，更大地發(fā)揮知識(shí)的價(jià)值。

在專業(yè)領(lǐng)域知識(shí)庫構(gòu)建方面，愛數(shù)服務(wù)過智能制造、科研院所、工程勘察設(shè)計(jì)、新零售、專業(yè)咨詢服務(wù)等行業(yè)眾多客戶，對(duì)這些行業(yè)客戶的知識(shí)管理需求以及產(chǎn)品功能需求有較深積累，能夠構(gòu)建行通用知識(shí)庫與知識(shí)網(wǎng)絡(luò)，將這些知識(shí)服務(wù)能力提供給用戶，并進(jìn)一步在平臺(tái)上為用戶提供第三方知識(shí)交易的功能。

此外，愛數(shù)AnyShare KnowledgeCenter整合了AnyRobot智能運(yùn)維產(chǎn)品，能夠提供基于知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)維知識(shí)服務(wù)，并對(duì)用戶行為產(chǎn)生的大量日志數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，形成用戶畫像，以用于精準(zhǔn)的知識(shí)推薦。

典型客戶：

筑森設(shè)計(jì)、金誠同達(dá)律師事務(wù)所、華潤雪花、西北油田、天津生態(tài)城等

客戶案例：

筑森設(shè)計(jì)是國內(nèi)知名的建筑設(shè)計(jì)公司，該公司在長期業(yè)務(wù)發(fā)展過程中積累了海量的文檔、圖紙、圖片、視頻等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，由此帶來了數(shù)據(jù)資產(chǎn)散落，難以整合利用；數(shù)據(jù)不互通，難以洞察分析；知識(shí)提取難，難以有效運(yùn)營等問題。在此背景下，筑森設(shè)計(jì)與愛數(shù)合作，構(gòu)建智能知識(shí)管理與運(yùn)營體系，以解決其數(shù)據(jù)和知識(shí)管理遇到的難題。

愛數(shù)基于其AnyShare、AnyDATA產(chǎn)品，為筑森設(shè)計(jì)構(gòu)建了文檔管理體系，知識(shí)運(yùn)營體系，安全管理體系，并與其信息系統(tǒng)做了全面對(duì)接。其中知識(shí)運(yùn)營體系主要涉及了知識(shí)庫、知識(shí)主題、知識(shí)社區(qū)三方面內(nèi)容的建設(shè)，知識(shí)庫具體涵蓋了標(biāo)準(zhǔn)圖庫、技術(shù)總結(jié)、研發(fā)成果和工程圖紙等精華知識(shí)，知識(shí)主題涵蓋了各專業(yè)條線的知識(shí)主題、標(biāo)簽、詞條、知識(shí)卡片等，知識(shí)社區(qū)則涵蓋了問題、文章、話題、圈子等功能。

通過構(gòu)建智能知識(shí)運(yùn)營體系，筑森設(shè)計(jì)獲得的價(jià)值與效果包括：1）構(gòu)建了完備的文檔和知識(shí)分類體系，沉淀為組織級(jí)的資產(chǎn)；2）實(shí)現(xiàn)了100%項(xiàng)目文件同步，以及項(xiàng)目全生命周期成果沉淀和管理；3）文檔和知識(shí)檢索效率提升了10倍，用戶可以實(shí)現(xiàn)秒級(jí)查找文件，減少溝通成本，工作效率提升10倍；4）打造智能知識(shí)中心，通過知識(shí)智能發(fā)現(xiàn)、智能識(shí)別、智能推薦等功能，實(shí)現(xiàn)千人千面的精準(zhǔn)知識(shí)復(fù)用，提升了設(shè)計(jì)創(chuàng)新效率。

竹間智能

廠商介紹：

竹間智能成立于2015年，公司以自然語言處理、深度學(xué)習(xí)、知識(shí)工程、文本處理、情感計(jì)算等人工智能技術(shù)為基礎(chǔ)，將AI能力整合到企業(yè)業(yè)務(wù)中，為金融、制造、政務(wù)、智能終端等行業(yè)提供端到端解決方案, 賦能企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型。

產(chǎn)品服務(wù)介紹：

竹間智能的Emoti Knows知識(shí)管理平臺(tái)能夠處理和管理企業(yè)海量的非結(jié)構(gòu)化文檔和內(nèi)容，通過NLP、知識(shí)圖譜等技術(shù)，對(duì)知識(shí)進(jìn)行智能采編、審核、應(yīng)用和反饋優(yōu)化，從而實(shí)現(xiàn)在統(tǒng)一的平臺(tái)中順暢管理及應(yīng)用文檔、產(chǎn)品知識(shí)、服務(wù)等內(nèi)容。

廠商評(píng)估：

竹間智能的Emoti Knows知識(shí)管理平臺(tái)在自動(dòng)化的知識(shí)庫構(gòu)建與更新維護(hù)、知識(shí)搜索準(zhǔn)確率、知識(shí)共享與分發(fā)、知識(shí)檢索速度等方面具備優(yōu)勢。

在自動(dòng)化的知識(shí)庫構(gòu)建與更新維護(hù)方面，竹間智能Emoti Knows知識(shí)管理平臺(tái)能夠批量自動(dòng)解析各類格式文檔中的標(biāo)題、段落、圖表等內(nèi)容，自動(dòng)識(shí)別重要信息，直接形成和文檔相關(guān)的結(jié)構(gòu)化知識(shí)圖譜。同時(shí)，Emoti Knows知識(shí)管理平臺(tái)通過自然語言處理、自監(jiān)督學(xué)習(xí)等技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)、文檔進(jìn)行語義解析，自動(dòng)采集知識(shí)，并自動(dòng)生成FAQ，通過對(duì)話機(jī)器人回答用戶的業(yè)務(wù)問題。

在知識(shí)搜索準(zhǔn)確率方面，竹間智能Emoti Knows知識(shí)管理平臺(tái)提供以自然語言的查詢方式，真正理解用戶意圖和搜索語言，從而支持用戶即使提出復(fù)雜語義的問題，也能準(zhǔn)確地獲得所需要的信息。

在知識(shí)共享與分發(fā)方面，竹間智能Emoti Knows知識(shí)管理平臺(tái)支撐的智能知識(shí)庫不僅能關(guān)聯(lián)各類知識(shí)之間的關(guān)系，也能關(guān)聯(lián)人與人，人與業(yè)務(wù)之間的關(guān)系。具體包括：關(guān)聯(lián)人員與項(xiàng)目、產(chǎn)品文檔的關(guān)系；通過業(yè)務(wù)場景中人機(jī)或人與人的交互沉淀的業(yè)務(wù)知識(shí)反哺知識(shí)庫；通過用戶的點(diǎn)贊、標(biāo)記、意見反饋支撐智能推薦、輿情分析等。

在查詢速度方面，竹間智能Emoti Knows知識(shí)管理平臺(tái)支撐的智能知識(shí)庫采用分布式存儲(chǔ)架構(gòu)，能實(shí)現(xiàn)智能檢索，以及數(shù)據(jù)的智能分配，從而可在毫秒級(jí)的時(shí)間內(nèi)處理和檢索數(shù)十億的實(shí)體、數(shù)百億的知識(shí)關(guān)聯(lián)。

典型客戶：

比亞迪、中銀三星人壽、廣州12345政府服務(wù)熱線等

客戶案例：

某國內(nèi)頭部車企于近年構(gòu)建智慧客服2.0項(xiàng)目，打造智能一體化客服服務(wù)平臺(tái)，旨在提升客服工作效率及服務(wù)質(zhì)量、為企業(yè)服務(wù)提供數(shù)據(jù)支撐、助力業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)智能決策。由于客服平臺(tái)底層沒有完整的知識(shí)庫平臺(tái)，缺少對(duì)于知識(shí)全生命周期的追蹤管理能力，不能對(duì)知識(shí)進(jìn)行智能化地加工，也無法針對(duì)不同知識(shí)場景進(jìn)行NLP算法的二次開發(fā)，該車企使用竹間智能自研的Emoti Knows知識(shí)管理平臺(tái)創(chuàng)建其智能知識(shí)庫，為智能客服平臺(tái)提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)能力。

竹間智能為該車企搭建的智能知識(shí)庫平臺(tái)提供了集知識(shí)采集、知識(shí)采編、知識(shí)審核、知識(shí)管理、知識(shí)搜索、知識(shí)互動(dòng)和知識(shí)分享于一體，涵蓋知識(shí)全生命周期的追蹤管理能力。同時(shí)，智能知識(shí)庫平臺(tái)可以對(duì)企業(yè)知識(shí)進(jìn)行的智能化地解析及處理，將非結(jié)構(gòu)化的知識(shí)自動(dòng)轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化知識(shí)，并應(yīng)用到實(shí)際業(yè)務(wù)場景中。此外，智能知識(shí)庫平臺(tái)提供了自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)，能夠支持該車企針對(duì)其知識(shí)場景做NLP算法的二次開發(fā)。

通過啟用智能知識(shí)庫，該車企達(dá)到的效果包括：1）知識(shí)生命周期管理可追蹤，從知識(shí)的產(chǎn)生(采編)、知識(shí)的發(fā)布及搜索應(yīng)用及知識(shí)反饋，全生命周期線上化功能齊全；2）支持知識(shí)審核及自定義，知識(shí)質(zhì)量可以得到有效控制，推到終端用戶使用滿意度更高；3）智能化知識(shí)加工，包括支持知識(shí)抽取、知識(shí)圖譜存儲(chǔ)展示、智能搜索等；4）借助NLP機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)，未來可以針對(duì)不同知識(shí)場景做響應(yīng)算法功能。

3.3. AI工業(yè)質(zhì)檢

定義：

AI工業(yè)質(zhì)檢是指基于AI視覺算法，以及相關(guān)硬件解決方案，對(duì)工業(yè)產(chǎn)品的外觀表面細(xì)粒度質(zhì)量進(jìn)行檢測，實(shí)現(xiàn)對(duì)產(chǎn)品缺陷的自動(dòng)識(shí)別和分類，典型應(yīng)用場景包括：3C零部件缺陷檢測、汽車零部件缺陷檢測、鋼鐵外表面缺陷檢測等。

終端用戶：

工業(yè)企業(yè)的質(zhì)檢、質(zhì)控部門

核心需求：

在工業(yè)企業(yè)里，存在著大量需要對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量進(jìn)行檢測的場景，但傳統(tǒng)的依靠人工進(jìn)行質(zhì)檢的方式，不僅消耗大量人力勞動(dòng)，導(dǎo)致人力成本高，而且人工進(jìn)行質(zhì)量檢測的方式其穩(wěn)定性和精確度都存在不足。AI工業(yè)質(zhì)檢通過采集產(chǎn)品圖像，并基于AI算法自動(dòng)識(shí)別圖像中的瑕疵缺陷，從而解決了上述問題。企業(yè)對(duì)AI工業(yè)質(zhì)檢的核心需求包括：

高效地進(jìn)行工業(yè)缺陷檢測模型的訓(xùn)練、驗(yàn)證和部署。工業(yè)質(zhì)檢領(lǐng)域存在大量長尾場景，企業(yè)需要能夠快速地針對(duì)眾多細(xì)分場景訓(xùn)練、驗(yàn)證、修改和部署模型，同時(shí)，針對(duì)相似場景的質(zhì)檢需求，企業(yè)需要能夠?qū)z測模型遷移到相似場景，提高模型泛化能力。

高質(zhì)量的成像分析。工業(yè)質(zhì)檢領(lǐng)域采集的圖像經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)因大倍率景深、運(yùn)動(dòng)模糊、拍攝失焦等原因造成的成像效果不佳的問題，企業(yè)需要采用相應(yīng)的成像分析算法，提高圖像質(zhì)量，為檢測模型準(zhǔn)確識(shí)別瑕疵奠定基礎(chǔ)。

需要對(duì)工業(yè)光源、工業(yè)相機(jī)、機(jī)械手、控制器等外部硬件進(jìn)行定制化的設(shè)計(jì)，解決圖像采集、動(dòng)作控制等問題，并與軟件平臺(tái)結(jié)合，形成完整的AI工業(yè)質(zhì)檢解決方案。

廠商能力要求：

提供工業(yè)視覺模型訓(xùn)練平臺(tái)，具備包括數(shù)據(jù)上傳、數(shù)據(jù)標(biāo)注，到模型訓(xùn)練、模型測試、模型部署、運(yùn)行監(jiān)控在內(nèi)的全流程功能，并支持用戶通過不斷上傳新數(shù)據(jù)，自行迭代模型，提高模型準(zhǔn)召率的閉環(huán)能力。同時(shí)，需要平臺(tái)內(nèi)置多種機(jī)器視覺和深度學(xué)習(xí)算法組件，支持用戶快速組合算法，搭建應(yīng)用，以及方便對(duì)模型進(jìn)行泛化。

在成像分析領(lǐng)域有較深厚的計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)能力，能通過光度立體算法等技術(shù)提高采集的圖像的質(zhì)量，解決成像不佳的問題，從而提高缺陷識(shí)別準(zhǔn)確度。

能夠與工業(yè)光源、工業(yè)相機(jī)、機(jī)械手、控制器等外部硬件進(jìn)行靈活兼容，或能提供相關(guān)硬件的定制化解決方案。

具備工業(yè)相關(guān)領(lǐng)域的行業(yè)know-how，能夠?qū)Ξa(chǎn)品生產(chǎn)流程、加工工藝等業(yè)務(wù)場景的知識(shí)有深入理解，并形成解決方案。

代表廠商：

（入選標(biāo)準(zhǔn)：1.最近一年在該市場服務(wù)客戶數(shù)5家以上；2.最近一年在該市場收入300萬以上。）

京東科技

廠商介紹：

京東科技集團(tuán)是京東集團(tuán)旗下專注于以技術(shù)為產(chǎn)業(yè)服務(wù)的業(yè)務(wù)子集團(tuán)，致力于為企業(yè)、金融機(jī)構(gòu)、政府等各類客戶提供全價(jià)值鏈的技術(shù)性產(chǎn)品與解決方案。依托人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等前沿科技能力，京東科技打造出了面向不同行業(yè)的產(chǎn)品和解決方案。

產(chǎn)品服務(wù)介紹：

京東科技基于京東人工智能AI開放平臺(tái)NeuHub的計(jì)算機(jī)視覺等技術(shù)，提供工業(yè)AI視覺檢測解決方案，該方案包括質(zhì)檢一體機(jī)硬件、云邊協(xié)同算力、工業(yè)質(zhì)檢算法平臺(tái)以及應(yīng)用系統(tǒng)模塊，覆蓋玻璃崩邊檢測、鋼材表面劃傷檢測、包裝表面異物檢測、工業(yè)字符檢測等典型應(yīng)用，能夠?qū)崟r(shí)檢測生產(chǎn)現(xiàn)場產(chǎn)品缺陷，實(shí)現(xiàn)質(zhì)量監(jiān)控和預(yù)測，為制程改善提供參考。

廠商評(píng)估：

京東科技工業(yè)AI視覺檢測解決方案具備以下優(yōu)勢。

在算法層面，京東科技工業(yè)AI視覺檢測解決方案具備面向3C、服裝、快消等行業(yè)常用視覺質(zhì)檢場景的完整算法能力矩陣。同時(shí)，通過將行業(yè)機(jī)理模型與機(jī)器學(xué)習(xí)算法相結(jié)合，可以數(shù)倍降低模型訓(xùn)練對(duì)工業(yè)品瑕疵數(shù)據(jù)量的要求，降低應(yīng)用部署的冷啟動(dòng)門檻。

在算力層面，京東科技工業(yè)AI視覺檢測解決方案具備云邊端部署方案協(xié)同能力，支持“5G+邊緣算力集群+云端管理”的部署方式，可以實(shí)現(xiàn)算力的彈性縮擴(kuò)容，大幅度算力降低成本。

京東科技工業(yè)AI視覺檢測解決方案提供包含機(jī)械臂、成像系統(tǒng)、光學(xué)系統(tǒng)、工業(yè)控制器、傳感器等硬件的質(zhì)檢一體機(jī)，通過交付軟硬一體的解決方案，可以實(shí)現(xiàn)AI視覺檢測的靈活、快速部署上線，并幫助客戶實(shí)現(xiàn)一機(jī)多用的功能。

在應(yīng)用價(jià)值層面，京東科技工業(yè)AI視覺檢測解決方案從質(zhì)檢切入，可以進(jìn)一步延伸到質(zhì)量管理和優(yōu)化。結(jié)合京東科技全鏈路智能制造解決方案中的排產(chǎn)排產(chǎn)、工藝優(yōu)化解決方案，基于對(duì)質(zhì)檢數(shù)據(jù)的分析，挖掘質(zhì)量缺陷成因，進(jìn)而提供制程改善決策參考，從而改善良品率、提升生產(chǎn)效率。

典型客戶：

某快消品牌，某智能手機(jī)外殼生產(chǎn)商，某電池生產(chǎn)廠商等

3.4. 智能營銷

定義：

智能營銷指在“用戶洞察-營銷策略制定-用戶觸達(dá)與轉(zhuǎn)化-效果評(píng)估”的數(shù)字營銷流程中，能夠運(yùn)用大數(shù)據(jù)挖掘、自然語言處理、知識(shí)圖譜、算法模型等智能技術(shù)，通過對(duì)某類營銷方式全過程或部分環(huán)節(jié)的智能化來提升營銷質(zhì)效，例如大數(shù)據(jù)用戶洞察、輿情趨勢洞察、精準(zhǔn)投放、個(gè)性化推薦等智能營銷場景。

終端用戶：

營銷部門、運(yùn)營部門、品牌部門

核心需求：

已初步搭建數(shù)字營銷體系的企業(yè)，仍然在用戶洞察、營銷策略制定、用戶觸達(dá)與轉(zhuǎn)化、效果評(píng)估等環(huán)節(jié)存在業(yè)務(wù)痛點(diǎn)，需要借助更全面的數(shù)據(jù)源以及大數(shù)據(jù)技術(shù)更好地完成營銷目標(biāo)。具體需求包括：

傳統(tǒng)的用戶洞察依托企業(yè)CRM或CDP已有會(huì)員數(shù)據(jù)，缺少合規(guī)的外部數(shù)據(jù)；用戶畫像和潛客預(yù)測等洞察場景仍很大程度上依賴人工經(jīng)驗(yàn)，準(zhǔn)確度不夠高。隨著數(shù)據(jù)智能技術(shù)的發(fā)展，企業(yè)希望合規(guī)使用人群特征偏好、行動(dòng)軌跡、輿論趨勢等各項(xiàng)數(shù)據(jù)，并由算法模型進(jìn)行實(shí)時(shí)性的智能分析，生成更準(zhǔn)確的洞察結(jié)論和可視化的數(shù)據(jù)展示，支撐策略制定優(yōu)化。

多樣化的渠道和龐雜的市場信息給企業(yè)制定營銷策略帶來挑戰(zhàn)，要了解市場全局、確保營銷效果變得更困難。因此企業(yè)基于專業(yè)知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)去制定整體營銷策略的同時(shí)，愈發(fā)強(qiáng)烈需要對(duì)全局市場環(huán)境形成系統(tǒng)性的分析方法，在客群趨勢、競品策略、市場反饋等方面獲得及時(shí)準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)。

隨著營銷精細(xì)化程度不斷提高，企業(yè)需要提高用戶觸達(dá)與轉(zhuǎn)化環(huán)節(jié)的自動(dòng)化智能化水平，基于用戶生命周期或基于用戶分群構(gòu)建豐富的營銷模型，支撐拉新、促活、個(gè)性化推薦、首購、復(fù)購、交叉購買等場景，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的千人千面營銷，進(jìn)一步提升各環(huán)節(jié)轉(zhuǎn)化效果。

企業(yè)需要營銷效果評(píng)估與策略優(yōu)化緊密結(jié)合，將量化、實(shí)時(shí)、全面的效果反饋快速應(yīng)用于策略調(diào)整與優(yōu)化，持續(xù)提升營銷ROI。評(píng)估維度上一方面需要宏觀上更長期的營銷態(tài)勢量化數(shù)據(jù)，另一方面需要單項(xiàng)活動(dòng)、產(chǎn)品各轉(zhuǎn)化環(huán)節(jié)的實(shí)時(shí)效果數(shù)據(jù)，并分別運(yùn)用適配的評(píng)估模型實(shí)現(xiàn)自動(dòng)分析。

廠商能力要求：

廠商可以在活動(dòng)營銷、內(nèi)容營銷或整合營銷等領(lǐng)域，提供不同的營銷工具、服務(wù)和方法論，且應(yīng)具備大數(shù)據(jù)挖掘、自然語言處理、知識(shí)圖譜、算法模型等底層技術(shù)，對(duì)數(shù)字化營銷全過程或部分環(huán)節(jié)的實(shí)現(xiàn)智能化升級(jí)，主要應(yīng)提供以下能力：

大數(shù)據(jù)用戶洞察能力。廠商應(yīng)提供豐富合規(guī)的數(shù)據(jù)源以及AI分析模型，針對(duì)企業(yè)所需的線上線下營銷場景，運(yùn)用大數(shù)據(jù)與機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)對(duì)客群人口屬性、手機(jī)及APP偏好、興趣關(guān)注、品牌關(guān)注、位置分布等維度，進(jìn)行實(shí)時(shí)全面的用戶洞察，為營銷策劃提供更敏捷可靠的數(shù)據(jù)支持。

市場環(huán)境洞察能力。廠商應(yīng)具備營銷業(yè)務(wù)理解和市場分析方法論，并能運(yùn)用自然語言處理、知識(shí)圖譜、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)手段收集充分的市場信息，包括線下場景的區(qū)位、人流情況，以及線上場景的輿論趨勢、媒體熱點(diǎn)、渠道分布、KOL詳情等，代替?zhèn)鹘y(tǒng)的人工調(diào)研和數(shù)據(jù)分析，形成對(duì)營銷態(tài)勢的洞察。

智能化運(yùn)營能力。廠商提供的CDP、MA等智能營銷產(chǎn)品，需具備智能的標(biāo)簽體系、豐富的營銷模型和效果監(jiān)測功能，通過智能打標(biāo)使用戶標(biāo)簽更加豐富準(zhǔn)確，通過個(gè)性化推薦、交叉推薦、復(fù)購預(yù)測、需求升級(jí)預(yù)測等營銷模型實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)投放，并提供細(xì)致的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和指標(biāo)，幫助企業(yè)提升用戶運(yùn)營的智能化水平。

代表廠商：

（入選標(biāo)準(zhǔn)：1.最近一年在該市場服務(wù)客戶數(shù)10家以上；2.最近一年在該市場收入800萬以上。）

畫龍科技

廠商介紹：

上海海畫龍信息科技有限公司（以下簡稱“Datatist畫龍科技”）是領(lǐng)先的商業(yè)智能決策大腦供應(yīng)商，公司已在商業(yè)場景中將人工智能、大數(shù)據(jù)與運(yùn)營相結(jié)合，幫助企業(yè)搭建智能運(yùn)營決策大腦，為數(shù)百個(gè)運(yùn)營場景（如拉新、復(fù)購、交叉推薦等）提供商業(yè)AI決策模型，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)降本增效，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)全生命周期的數(shù)智化運(yùn)營。

產(chǎn)品服務(wù)介紹：

畫龍科技“AI運(yùn)營官”以商業(yè)Al 技術(shù)為核心，通過數(shù)百個(gè)原創(chuàng)的商業(yè)Al算法模型，為企業(yè)構(gòu)建一個(gè)從前期商機(jī)發(fā)掘到后期服務(wù)運(yùn)營的全流程智能化、自動(dòng)化運(yùn)營體系，包括智能運(yùn)營數(shù)據(jù)處理中心、智能畫像中心、智能運(yùn)營AI中心、商機(jī)轉(zhuǎn)化中心（營銷自動(dòng)化）、智能分析中心五大系統(tǒng)，為各種營銷場景提供決策支持，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)降本增效。

廠商評(píng)估：

模型精準(zhǔn)度方面，Datatist畫龍科技“AI運(yùn)營官”具有行業(yè)領(lǐng)先的“商業(yè)AI”技術(shù)，將AI算法與營銷業(yè)務(wù)邏輯深度結(jié)合，取代僅憑經(jīng)驗(yàn)打標(biāo)簽和篩選人群的傳統(tǒng)方式，由AI模型對(duì)每個(gè)用戶動(dòng)態(tài)評(píng)分，就品類/商品復(fù)購預(yù)測、個(gè)性化推薦、交叉推薦、需求升級(jí)預(yù)測等輸出準(zhǔn)確的模型預(yù)測結(jié)果，轉(zhuǎn)化效果能夠比以往提高3到10倍。

營銷場景方面，在零售、證券、銀行、保險(xiǎn)行業(yè)大量實(shí)踐案例的基礎(chǔ)上，Datatist畫龍科技“AI運(yùn)營官”通過將行業(yè)模型SaaS化、特征庫模塊化、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化，為企業(yè)打造可覆蓋拉新、促活、個(gè)性化推薦、首購、復(fù)購、交叉購買等全生命周期場景的標(biāo)準(zhǔn)化AI模型，針對(duì)不同用戶價(jià)值、產(chǎn)品類別進(jìn)行多場景的精細(xì)化運(yùn)營。

效果評(píng)估方面，Datatist畫龍科技“AI運(yùn)營官”在指標(biāo)管理方面進(jìn)行指標(biāo)定義、指標(biāo)建模的統(tǒng)一管理，使?fàn)I銷效果評(píng)估指標(biāo)更加體系化。同時(shí)系統(tǒng)可以對(duì)活動(dòng)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測，對(duì)用戶點(diǎn)擊、瀏覽、加入購物車、成交各個(gè)環(huán)節(jié)做到實(shí)時(shí)追蹤，讓營銷人員可以根據(jù)效果持續(xù)優(yōu)化營銷方案。

MA流程配置方面，Datatist畫龍科技“AI運(yùn)營官”支持企業(yè)根據(jù)不同營銷場景下的不同客群需求，對(duì)營銷自動(dòng)化流程進(jìn)行靈活配置，配置后系統(tǒng)自動(dòng)化執(zhí)行。通過配置不同的內(nèi)容、權(quán)益、觸達(dá)渠道等，針對(duì)不同客群的個(gè)性化需求執(zhí)行不同的營銷策略。

典型客戶：

中國銀聯(lián)、廣發(fā)證券、海爾、光大銀行、華泰保險(xiǎn)等

京東科技

廠商介紹：

產(chǎn)品服務(wù)介紹：

在智能營銷場景，京東科技整合京東內(nèi)部的AI技術(shù)能力以及數(shù)據(jù)、營銷實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)、渠道資源等積累，提供數(shù)字營銷工具和相關(guān)服務(wù)。面向金融機(jī)構(gòu)客群，京東科技提供數(shù)字化營銷與運(yùn)營解決方案（下稱“U+”），圍繞金融機(jī)構(gòu)數(shù)字化營銷用戶增長及活躍相關(guān)需求痛點(diǎn)，提供包括渠道運(yùn)營、用戶運(yùn)營、活動(dòng)運(yùn)營、數(shù)據(jù)運(yùn)營、線上線下投放、系統(tǒng)能力建設(shè)優(yōu)化等全方位的數(shù)字化智能營銷服務(wù)。

廠商評(píng)估：

U+在數(shù)字化精準(zhǔn)營銷、聯(lián)合運(yùn)營服務(wù)、一站式廣告投放服務(wù)、OMO營銷服務(wù)以及智能數(shù)字化營銷產(chǎn)品五方面具備優(yōu)勢。

基于“數(shù)據(jù)+AI”的智能分析能力。依托京東集團(tuán)在零售、物流等業(yè)務(wù)場景積累的龐大用戶基數(shù)，京東科技結(jié)合領(lǐng)先的機(jī)器學(xué)習(xí)等數(shù)據(jù)分析技術(shù)，可以為客戶提供營銷全鏈路的服務(wù)和智能分析工具，有效提升營銷策略的精準(zhǔn)度和效果。

基于一線業(yè)務(wù)實(shí)踐方法論的運(yùn)營服務(wù)能力。除了技術(shù)和工具服務(wù)以外，基于京東在零售、互聯(lián)網(wǎng)金融等業(yè)務(wù)多年積累的一線運(yùn)營經(jīng)驗(yàn)和整套數(shù)字化運(yùn)營管理方法論，京東科技可以提供從策略制定到執(zhí)行的完整運(yùn)營服務(wù)，涵蓋獲客、存量激活、私域運(yùn)營等場景，可以以聯(lián)合運(yùn)營的合作方式幫助客戶建立全面高效的數(shù)字化營銷運(yùn)營系統(tǒng)與業(yè)務(wù)體系，實(shí)現(xiàn)最終效果落地。

豐富的營銷資源。在營銷策略落地的投放等環(huán)節(jié)，京東科技基于京東自有業(yè)務(wù)場景，提供場景權(quán)益、金融權(quán)益、合作商戶權(quán)益等各類卡券類權(quán)益，涵蓋線上線下多種渠道和場景的用戶，也可對(duì)接外部資源，為拉新、促活等策略落地高效對(duì)接豐富的營銷資源。

典型客戶：

中信銀行等

深演智能

廠商介紹：

深演智能，中國領(lǐng)先的AI算法驅(qū)動(dòng)的Martech公司，由品友互動(dòng)（成立于2008年）發(fā)展而來。深演智能以“AI賦能決策”的理念助力品牌增長，致力于通過人、信息和決策場景的智慧連接，讓人工智能真正賦能決策者。其擁有智能企業(yè)數(shù)據(jù)管理平臺(tái)AlphaData、福爾摩斯AI算法平臺(tái)等一系列人工智能決策產(chǎn)品，幫助企業(yè)搭建全渠道、全場景、全鏈路的數(shù)字化智能營銷決策平臺(tái)，加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型。公司服務(wù)了80%的世界500強(qiáng)品牌，橫跨快消、零售、汽車、互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)、教育等多個(gè)行業(yè)。

產(chǎn)品服務(wù)介紹：

深演智能CDP解決方案貫穿數(shù)據(jù)底層到業(yè)務(wù)頂層，為企業(yè)搭建全鏈路、全渠道的智能客戶數(shù)據(jù)管理平臺(tái)，擁有專利的標(biāo)簽體系，整合多方數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)人群洞察，助力企業(yè)精細(xì)化客戶運(yùn)營。

深演智能全域MA，提供全鏈路的自動(dòng)化營銷解決方案，通過管理企業(yè)營銷活動(dòng)實(shí)現(xiàn)對(duì)客戶的個(gè)性化精準(zhǔn)營銷和營銷自動(dòng)化，提升觸達(dá)與轉(zhuǎn)化效果，助力企業(yè)增長。

深演福爾摩斯AI算法平臺(tái)，可幫助客戶管理和沉淀用于建模的用戶、交易等特征數(shù)據(jù)、建好的模型等資產(chǎn)，并提供模型服務(wù)以便滿足工程化的需求，批量或?qū)崟r(shí)輸出預(yù)測結(jié)果。福爾摩斯AI也支持商品在線推薦，支持配置不同的推薦位使用不同的模型和推薦策略，其中典型的推薦模型包括協(xié)同過濾、Wide&Deep等。

廠商評(píng)估：

作為國內(nèi)領(lǐng)先的營銷云決策廠商，深演智能為企業(yè)提供貫穿數(shù)據(jù)底層到業(yè)務(wù)頂層的全域、智能、端到端的數(shù)字化營銷決策服務(wù)。其中，深演智能CDP+MA +Holmes AI通常以產(chǎn)品組合的形式出現(xiàn)，在數(shù)據(jù)智能、客戶洞察、全域營銷自動(dòng)化和營銷效果評(píng)估等方面，具備較強(qiáng)的智能化能力和深厚的行業(yè)理解；同時(shí)深演智能可以將CDP跟自有的DMP、ADserving等產(chǎn)品無縫對(duì)接，是唯一同時(shí)具備這三者能力并將其一體化的廠商。

在客戶洞察方面，深演智能具備高效的數(shù)據(jù)整合和治理能力，可以幫助企業(yè)整合和治理客戶數(shù)據(jù)和第三方數(shù)據(jù)，并連接公私域，整合多渠道數(shù)據(jù)形成客戶One ID，構(gòu)建精準(zhǔn)客戶畫像。在此基礎(chǔ)上，深演智能在解決方案中內(nèi)置客戶流失風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測、線索評(píng)分、增換購預(yù)測、銷量預(yù)測、LTV預(yù)測等多種AI模型，從而支持從公域拉新、營銷、復(fù)購、流失召回等用戶全生命周期的智能運(yùn)營。

在營銷自動(dòng)化方面，深演智能的MA產(chǎn)品具有智能和易用兩大特點(diǎn)。深演MA基于營銷相關(guān)AI模型的計(jì)算結(jié)果，實(shí)現(xiàn)用戶觸達(dá)的自動(dòng)分流、自動(dòng)優(yōu)化。同時(shí)，多類可選的任務(wù)模板使得MA活動(dòng)易于設(shè)置，用戶可在30分鐘內(nèi)完成全流程操作。

在智能決策方面，福爾摩斯AI算法平臺(tái)為深演智能營銷決策云提供底層能力支撐，從用戶、內(nèi)容、觸點(diǎn)等方面將大數(shù)據(jù)帶來的分析洞察力轉(zhuǎn)化為輔助決策的能力。具有獨(dú)家的數(shù)據(jù)收集和運(yùn)行能力，可根據(jù)預(yù)測標(biāo)簽設(shè)置不同的人群策略，智能推薦或者匹配內(nèi)容，并預(yù)測最佳觸達(dá)渠道；同時(shí)，各類型的模型可按場景分類管理，沉淀模型資產(chǎn)。

在營銷效果評(píng)估方面，深演智能結(jié)合不同行業(yè)不同場景，為企業(yè)引入多維度的評(píng)估模型，更科學(xué)地評(píng)估客戶全生命周期總價(jià)值，并提供靈活可篩選的指標(biāo)、自定義分析和可視化功能，方便企業(yè)進(jìn)行數(shù)據(jù)探索和報(bào)告。

在行業(yè)經(jīng)驗(yàn)方面，深演智能長期專注于營銷技術(shù)，在汽車、零售等行業(yè)積累了大量為頭部企業(yè)服務(wù)的經(jīng)驗(yàn)，能夠根據(jù)客戶需求不斷升級(jí)自身產(chǎn)品，為客戶落地CDP、DMP、MA等全鏈路的智能營銷工具及方法論。

典型客戶：

福特金融、廣汽本田、阿維塔、雅詩蘭黛、資生堂等

客戶案例：

某汽車制造企業(yè)是國內(nèi)規(guī)模領(lǐng)先的汽車上市公司。經(jīng)過前期的營銷數(shù)字化建設(shè)積累了大量有價(jià)值的自有數(shù)據(jù)，但這些數(shù)據(jù)來自近百個(gè)內(nèi)部業(yè)務(wù)系統(tǒng)，數(shù)據(jù)源繁多且復(fù)雜。建立第一方客戶數(shù)據(jù)平臺(tái)、實(shí)現(xiàn)客戶數(shù)據(jù)價(jià)值變現(xiàn)，通過智能化的營銷決策驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長，成為該車企營銷及營銷技術(shù)人員面臨的重大課題。

深演智能通過CDP+MA產(chǎn)品解決方案為該車企打造以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)為核心的智能營銷決策系統(tǒng)，系統(tǒng)具備深演智能獨(dú)有的“數(shù)據(jù)中臺(tái)+業(yè)務(wù)中臺(tái)”雙層結(jié)構(gòu)。

在數(shù)據(jù)層面，幫助企業(yè)打通私域公域全鏈路和全渠道客戶數(shù)據(jù)，沉淀豐富的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，并基于車企業(yè)務(wù)屬性、產(chǎn)品特征、市場需求等因素，為其設(shè)計(jì)包括事實(shí)類標(biāo)簽、模型類標(biāo)簽和預(yù)測類標(biāo)簽的多維度標(biāo)簽體系。其中，深演智能的標(biāo)簽管理模塊具備多層次標(biāo)簽結(jié)構(gòu)、標(biāo)簽邏輯的定義和多種標(biāo)簽生成方式，賦能該車企快速建立標(biāo)簽庫、實(shí)時(shí)形成用戶畫像。

在業(yè)務(wù)層面，重點(diǎn)通過用戶全生命周期管理模塊、線索質(zhì)量評(píng)估模型、預(yù)測模型等功能模塊為車企構(gòu)建驅(qū)動(dòng)增長的智能營銷決策引擎。例如，用戶全生命周期管理模塊可對(duì)不同生命周期階段進(jìn)行自動(dòng)化分析判斷，實(shí)時(shí)洞察消費(fèi)者的所處階段和各階段用戶人群的變化趨勢等，幫助營銷人員及時(shí)調(diào)整用戶運(yùn)營重心，掌握營銷活動(dòng)進(jìn)程節(jié)奏，從而提升有效線索率和轉(zhuǎn)化率，同時(shí)更好地把控營銷成本，優(yōu)化營銷ROI。

深演智能的CDP+MA產(chǎn)品解決方案幫助該車企整合全鏈路數(shù)據(jù)資源，打造數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能營銷決策系統(tǒng)，進(jìn)行高效的數(shù)據(jù)價(jià)值變現(xiàn)，使用該平臺(tái)后有效銷售線索數(shù)量提升50%，線索獲取成本降低20%，真正實(shí)現(xiàn)智能營銷決策賦能企業(yè)銷量提升和長效增長。

時(shí)趣

廠商介紹：

時(shí)趣是領(lǐng)先的品牌全內(nèi)容營銷需求服務(wù)平臺(tái)。時(shí)趣獨(dú)創(chuàng)的“創(chuàng)造力銀河”生態(tài)服務(wù)，優(yōu)選眾多專業(yè)的中小營銷公司，通過自主研發(fā)的“創(chuàng)造力匹配引擎”，為品牌的不同營銷需求匹配優(yōu)質(zhì)服務(wù)團(tuán)隊(duì)，并借助“時(shí)趣洞察引擎”為策略、創(chuàng)意和傳播等提供高效的數(shù)據(jù)分析，為品牌提供經(jīng)過專業(yè)管理、數(shù)據(jù)賦能、創(chuàng)意精準(zhǔn)的內(nèi)容營銷服務(wù)。

產(chǎn)品服務(wù)介紹：

“時(shí)趣洞察引擎”是專為品牌營銷人打造的智能數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)。通過對(duì)主流社交平臺(tái)上的營銷內(nèi)容數(shù)據(jù)和消費(fèi)者反饋數(shù)據(jù)進(jìn)行分析洞察，為品牌方、專業(yè)營銷人員、內(nèi)容創(chuàng)造者等生態(tài)伙伴，提供智能的營銷洞察、趨勢掌握、創(chuàng)意方案、價(jià)值挖掘、營銷預(yù)測等服務(wù)，從指數(shù)趨勢、數(shù)據(jù)工具、營銷咨詢和行業(yè)前沿觀點(diǎn)等多方面助力品牌營銷。

廠商評(píng)估：

時(shí)趣從數(shù)據(jù)洞察、策略制定、生態(tài)體系和服務(wù)經(jīng)驗(yàn)四個(gè)方面，為品牌營銷提供獨(dú)具特點(diǎn)的營銷工具和服務(wù)。

一是為品牌營銷提供專業(yè)的數(shù)據(jù)洞察。時(shí)趣洞察引擎能夠?qū)崟r(shí)自動(dòng)化獲取2萬+品牌、每天上億條營銷內(nèi)容和消費(fèi)者反饋數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)源覆蓋全網(wǎng)主流社交媒體、口碑渠道和電商渠道，運(yùn)用30余種AI算法構(gòu)建了超過200個(gè)細(xì)分行業(yè)的知識(shí)圖譜和營銷模型，實(shí)時(shí)將數(shù)據(jù)處理為具備營銷邏輯的信息和知識(shí)，幫助品牌實(shí)現(xiàn)對(duì)消費(fèi)者、營銷賣點(diǎn)、創(chuàng)意特征、競品策略等洞察。

二是提供更具影響力的品牌策略。時(shí)趣洞察引擎為品牌主、品牌營銷人員、內(nèi)容創(chuàng)造者提供實(shí)時(shí)精準(zhǔn)的品牌營銷策略咨詢，通過對(duì)行業(yè)趨勢、人群畫像、內(nèi)容熱點(diǎn)、媒介矩陣的多維指標(biāo)分析，以及競品對(duì)比分析，基于全局深度洞察為品牌提供營銷策略制定、內(nèi)容創(chuàng)意輸出等服務(wù)。

三是生態(tài)體系提供最佳匹配的團(tuán)隊(duì)服務(wù)。時(shí)趣的“創(chuàng)造力銀河”生態(tài)體系匯集了眾多經(jīng)驗(yàn)豐富、專業(yè)杰出的優(yōu)秀中小型團(tuán)隊(duì)。利用“創(chuàng)造力匹配引擎”智能算法匹配邏輯，時(shí)趣可在生態(tài)內(nèi)部為客戶匹配最佳團(tuán)隊(duì)，并結(jié)合時(shí)趣洞察引擎的數(shù)據(jù)服務(wù)全程對(duì)其提供優(yōu)質(zhì)服務(wù)。

四是豐富的服務(wù)經(jīng)驗(yàn)。時(shí)趣在快消品、美妝、餐飲零售、文化娛樂等行業(yè)擁有專業(yè)豐富的品牌營銷經(jīng)驗(yàn)，服務(wù)過眾多行業(yè)TOP級(jí)客戶，覆蓋上千個(gè)應(yīng)用場景，能結(jié)合獨(dú)創(chuàng)營銷方法論，深刻理解各行業(yè)品牌需求和痛點(diǎn)，為企業(yè)提供針對(duì)性的解決方案。

典型客戶：

寶潔、歐萊雅、京東、美贊臣、OPPO等

客戶案例：

OPPO面對(duì)手機(jī)市場的激烈競爭，以O(shè)PPO Reno3系列產(chǎn)品“視頻防抖”功能搶占視頻影像新功能賽道。而在產(chǎn)品上市以來，營銷效果整體不佳，一方面是因?yàn)樵诩婋s的信息中難以讓消費(fèi)者關(guān)注到主打賣點(diǎn)；另一方面，消費(fèi)者對(duì)“防抖”的場景價(jià)值認(rèn)知較弱。因此，OPPO需要對(duì)“視頻防抖”特點(diǎn)做更好的市場教育和傳播。

時(shí)趣針對(duì)OPPO Reno3“視頻防抖”的賣點(diǎn)，基于自身AI+大數(shù)據(jù)能力，依托時(shí)趣洞察引擎，在全網(wǎng)數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上為OPPO提供了完整的營銷方案。在策略制定環(huán)節(jié)，借助時(shí)趣洞察引擎，對(duì)手機(jī)“視頻防抖”市場需求現(xiàn)狀和用戶數(shù)據(jù)做了分析，發(fā)現(xiàn)防抖具備“種草基因”，但大量用戶的視頻防抖需求還未被激活，因此選擇以大量“場景營銷”做產(chǎn)品功能教育。在場景選取環(huán)節(jié)，通過對(duì)海量用戶數(shù)據(jù)的分析，時(shí)趣幫助OPPO選定了小情侶日常打鬧、日常拍寵、日常拍娃等12個(gè)手機(jī)視頻拍攝場景需求。接著，時(shí)趣有針對(duì)性地選取了面向不同圈層、具備高場景匹配度的明星及網(wǎng)紅KOL，打造了內(nèi)容IP《12級(jí)防抖全運(yùn)會(huì)》，并以短片形式向消費(fèi)者傳遞了“拍好視頻、先有防抖”的觀念，助力OPPO Reno3系列在用戶認(rèn)知中樹立5G視頻手機(jī)的定位。

借助時(shí)趣提供的全流程營銷服務(wù)方案，短期來看，該次營銷戰(zhàn)役有效利用不同KOL在各個(gè)圈層形成的影響，在傳播聲量、產(chǎn)品聲量方面取得了巨大成功，全面引爆了傳播效果；長期來看，以爆炸性內(nèi)容強(qiáng)勢影響了消費(fèi)者購買欲，提升了消費(fèi)者對(duì)手機(jī)視頻防抖和OPPO品牌的認(rèn)知，助力了品牌建設(shè)。

維智科技

廠商介紹：

維智科技是領(lǐng)先的時(shí)空人工智能產(chǎn)業(yè)賦能平臺(tái)，致力于為數(shù)字孿生時(shí)代的城市和商業(yè)打造決策型“AI大腦”，通過時(shí)空感知、時(shí)空認(rèn)知、時(shí)空決策與時(shí)空智能交互技術(shù)，為城市、金融、零售、地產(chǎn)等提供精細(xì)化場景服務(wù)和智能解決方案。

產(chǎn)品服務(wù)介紹：

WAYZONE智能場景營銷云平臺(tái)，基于維智科技核心的時(shí)空AI技術(shù)，為企業(yè)提供以線下場景為核心的智能營銷服務(wù)。平臺(tái)基于作戰(zhàn)地圖，挖掘并處理人群、商業(yè)生態(tài)、地理、交通等多維網(wǎng)格級(jí)的時(shí)空數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)客群洞察、營銷資源整合、營銷價(jià)值評(píng)估等核心能力，提供投前洞察、投后評(píng)估、建立媒體資源庫一站式服務(wù)，構(gòu)建基于線上線下投放全鏈路的數(shù)字化分析與評(píng)估體系的解決方案。

廠商評(píng)估：

基于時(shí)空數(shù)據(jù)資產(chǎn)和時(shí)空AI技術(shù)，WAYZONE智能場景營銷云平臺(tái)在廣告投前的人群洞察、場景洞察、智能策略推薦，以及投后效果評(píng)估等方面具備優(yōu)勢。

在人群洞察方面，基于靜態(tài)、動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)源和自有人群標(biāo)簽庫，維智科技能夠幫助實(shí)現(xiàn)基于線下場景洞察人群畫像（性別、年齡、地域、偏好、消費(fèi)能力等）和職業(yè)分布、常去購物/居住地等情況，根據(jù)客戶需求可實(shí)時(shí)、批量輸出豐富的人群標(biāo)簽數(shù)據(jù)包，從而為廣告投放圈實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的客群營銷需求。

在場景洞察方面，維智科技基于時(shí)空知識(shí)圖譜為客戶提供8大高營銷價(jià)值場景（交通出行/餐飲購物/商務(wù)辦公/教育文化/社區(qū)住宅/醫(yī)療衛(wèi)生/娛樂休閑/公共服務(wù)），并建立行業(yè)知識(shí)模型和標(biāo)簽指標(biāo)體系，幫助客戶更便利地了解營銷場景所在地的訪客特征、訪客動(dòng)向、媒體點(diǎn)位、門店商鋪與廣告位關(guān)系等信息。

在智能策略推薦方面，維智科技基于模型算法實(shí)現(xiàn)投放策略的智能化，可以為客戶推薦投放場景、點(diǎn)位等，或根據(jù)客戶提供的種子點(diǎn)位擴(kuò)展推薦。

在投后效果評(píng)估方面，維智科技針對(duì)不同行業(yè)客戶需求，能夠提供多樣化的評(píng)估方案，通過打通線上線下數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)和場景層面創(chuàng)造性的邏輯整合，能夠幫助客戶建立科學(xué)合理、可量化的數(shù)字評(píng)估體系，提供投后點(diǎn)位客流分析、媒體投放與線下到店人群重合度分析、到店效果驗(yàn)證等服務(wù)。

典型客戶：

美宜佳、通用、美素佳兒等

客戶案例：

美宜佳是國內(nèi)第二大連鎖便利店集團(tuán)，自成立以來，以廣東為中心逐步在全國范圍進(jìn)行業(yè)務(wù)布局。目前，集團(tuán)擁有美宜佳品牌門店兩萬多家，每日門店總客流量達(dá)2500多萬。經(jīng)過早期信息化建設(shè)，美宜佳積累了豐富的內(nèi)部“人貨場”數(shù)據(jù)，但為加快門店擴(kuò)張和優(yōu)化整體運(yùn)營水平，美宜佳希望對(duì)門店人、貨、場的要素特征及其關(guān)聯(lián)有智能化的洞察，支撐門店選址、門店運(yùn)營和營銷優(yōu)化等業(yè)務(wù)的數(shù)字化升級(jí)。

針對(duì)美宜佳面臨的店外生態(tài)場景數(shù)據(jù)缺乏和門店運(yùn)營相關(guān)AI分析與決策能力等問題，維智科技與美宜佳構(gòu)建了聯(lián)合數(shù)據(jù)倉庫及商業(yè)智能決策管理平臺(tái)。該平臺(tái)在底層通過聯(lián)合數(shù)倉，整合了維智科技的時(shí)空數(shù)據(jù)與美宜佳門店數(shù)據(jù)，再運(yùn)用客群畫像、選址選品、營銷預(yù)測等AI模型生成智能分析結(jié)果，為美宜佳門店選址、運(yùn)營和營銷工作提供線下大數(shù)據(jù)、預(yù)測指標(biāo)、歸因分析等決策依據(jù)。

該平臺(tái)實(shí)現(xiàn)對(duì)線下門店運(yùn)營與營銷場景的智能洞察，有效幫助美宜佳品牌門店和加盟門店總計(jì)4萬+門店，進(jìn)行數(shù)字化智能化的運(yùn)營，同時(shí)也支撐了美宜佳每年3000家門店的開店合關(guān)店決策，從而推動(dòng)集團(tuán)運(yùn)營與營銷工作向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)智能決策轉(zhuǎn)型升級(jí)。

3.5. 智能客服

定義：

智能客服是指利用語音識(shí)別ASR、語義理解NLP、流程自動(dòng)化等技術(shù)打造對(duì)話機(jī)器人、客服知識(shí)庫、智能質(zhì)檢等產(chǎn)品，賦能企業(yè)客服部門實(shí)現(xiàn)人機(jī)協(xié)作的答疑咨詢、業(yè)務(wù)辦理、投訴處理、營銷推薦等場景，從而提高客服效率、提升客戶體驗(yàn)。

終端用戶：

客服部門、營銷部門

核心需求：

面對(duì)快速增長的線上業(yè)務(wù)需求和消費(fèi)者對(duì)服務(wù)的高質(zhì)量要求，企業(yè)客服部門需要采用軟件機(jī)器人應(yīng)答來提供全時(shí)全渠道在線服務(wù)，并通過智能對(duì)話、自動(dòng)化業(yè)務(wù)辦理等功能，提高客服機(jī)器人的問題解決率和客戶滿意度，從而整體減少工作壓力和人力成本，讓客服人員更多去應(yīng)對(duì)復(fù)雜和緊急的客戶要求，或從事高價(jià)值的營銷服務(wù)，全面提升企業(yè)客戶服務(wù)能力。核心需求包括：

機(jī)器人智能應(yīng)答?？头C(jī)器人要能夠基于自然語言對(duì)話理解客戶需求，并給予準(zhǔn)確反饋，需要機(jī)器人能夠理解客戶文字、語音、圖片多種形式的咨詢，將客戶跳躍式、非常規(guī)式問題準(zhǔn)確轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)的意圖，并匹配相應(yīng)答案或業(yè)務(wù)流程，對(duì)底層自然語言理解和語音識(shí)別等技術(shù)的要求較高。

構(gòu)建企業(yè)知識(shí)庫。不同行業(yè)客戶需要解決的具體問題內(nèi)容差別較大，對(duì)客服機(jī)器人底層知識(shí)庫的行業(yè)屬性要求較高，企業(yè)需要結(jié)合自身業(yè)務(wù)知識(shí)和行業(yè)通用知識(shí)，構(gòu)建有針對(duì)性的客服知識(shí)庫，并且智能知識(shí)庫需要隨著新的客服知識(shí)產(chǎn)生而及時(shí)更新。

客戶服務(wù)場景可擴(kuò)展?？头I(yè)務(wù)已不單是為了解決客戶咨詢，企業(yè)希望以客服渠道融合問題咨詢、投訴處理、業(yè)務(wù)辦理、營銷推薦等更多類別的客戶服務(wù)能力，并在服務(wù)過程中通過實(shí)時(shí)巡檢、風(fēng)險(xiǎn)提示、智能質(zhì)檢等功能確保服務(wù)質(zhì)量。

廠商能力要求：

廠商需在自然語言理解、對(duì)話式AI和語音識(shí)別等方面具備深厚的技術(shù)積累，提供常見問答、多輪對(duì)話、情感識(shí)別、敏感詞識(shí)別等AI對(duì)話模型，以及統(tǒng)籌各AI模型共同完成應(yīng)答的對(duì)話管理框架，實(shí)現(xiàn)流暢對(duì)話并解決用戶訴求。

廠商應(yīng)針對(duì)客服業(yè)務(wù)的具體需求，為企業(yè)構(gòu)建智能客服底層的知識(shí)庫，且知識(shí)庫應(yīng)具備自動(dòng)學(xué)習(xí)、更新能力。廠商需具備同行業(yè)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，借助自身積累的行業(yè)知識(shí)庫為企業(yè)快速部署智能客服項(xiàng)目。

廠商需響應(yīng)企業(yè)需求、為智能客服擴(kuò)展更多相關(guān)功能，包括千人千面的營銷推薦、用戶個(gè)性化查詢、自助業(yè)務(wù)辦理、客服質(zhì)檢等配套功能。

代表廠商：

（入選標(biāo)準(zhǔn)：1.最近一年在該市場服務(wù)客戶數(shù)10家以上；2.最近一年在該市場收入500萬以上。）

京東科技

廠商介紹：

產(chǎn)品服務(wù)介紹：

京東智能客服·言犀（下稱“言犀”），以Al技術(shù)驅(qū)動(dòng)，從文字、語音到多模態(tài)交互，從對(duì)話智能到情感智能，目前已有在線咨詢機(jī)器人、語音外呼、語音導(dǎo)航、語音應(yīng)答、數(shù)字人、遠(yuǎn)程銀行數(shù)字員工等在內(nèi)的產(chǎn)品及服務(wù)矩陣，并針對(duì)電商、政務(wù)、金融等領(lǐng)域開發(fā)了行業(yè)專屬智能客服整套解決方案。

廠商評(píng)估：

言犀在多模態(tài)交互技術(shù)能力、智能知識(shí)庫、方言識(shí)別和情感識(shí)別、線索發(fā)現(xiàn)能力四方面具備優(yōu)勢。

多模態(tài)交互技術(shù)能力行業(yè)領(lǐng)先。言犀構(gòu)建了從算法能力、開發(fā)平臺(tái)到應(yīng)用API的一站式AI基礎(chǔ)設(shè)施，擁有業(yè)界領(lǐng)先的全棧自研語音、語義、知識(shí)圖譜及對(duì)話技術(shù)，技術(shù)上保證機(jī)器人智能化水準(zhǔn)。在文字和語音基礎(chǔ)上，通過融合計(jì)算機(jī)視覺和多模態(tài)模型等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)視覺、聽覺、文本等多種模態(tài)信息交互，能夠打破單模態(tài)輸入輸出限制，加入虛擬人形態(tài)，使人與機(jī)器的交互更加自然真實(shí)。

智能知識(shí)庫積累和精細(xì)度行業(yè)領(lǐng)先。智能機(jī)器人的底層能力是知識(shí)庫，言犀在知識(shí)庫的行業(yè)廣度和場景顆粒度都處于行業(yè)領(lǐng)先。一方面，背靠京東在零售、金融、物流、健康、保險(xiǎn)等不同行業(yè)的深度知識(shí)積累，言犀可在通用術(shù)語的基礎(chǔ)上，為客戶提供細(xì)分領(lǐng)域的知識(shí)庫；另外一方面，言犀在電商換貨、退貨、開發(fā)票等細(xì)分應(yīng)用場景具有深度理解和積累，能為客戶提供更加精細(xì)化的知識(shí)庫。

較優(yōu)的方言識(shí)別和情感識(shí)別能力。針對(duì)方言，言犀開發(fā)了口音適配的模型和算法，能夠?qū)谝暨M(jìn)行識(shí)別，當(dāng)前，言犀已覆蓋全國90%以上地區(qū)方言，域內(nèi)識(shí)別率達(dá)到95%以上。。情感識(shí)別方面，言犀研發(fā)了業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的精細(xì)粒度情緒識(shí)別模型，推出情感智能客服機(jī)器人，可識(shí)別生氣、失望、憤怒、焦慮等7種情緒。

較好的銷售線索發(fā)現(xiàn)能力。言犀智能機(jī)器人可覆蓋售前、售中、售后全流程，在與消費(fèi)者溝通的過程中，如發(fā)現(xiàn)消費(fèi)者對(duì)某一類特定產(chǎn)品有加購、收藏、問詢這類動(dòng)作或意向的時(shí)候，會(huì)立刻推送有針對(duì)性的商品信息，提高銷售轉(zhuǎn)化率。

典型客戶：

江南農(nóng)商銀行、Babycare、聯(lián)想、大同12345市民服務(wù)熱線等

來也科技

廠商介紹：

來也科技成立于2015年，是一家RPA+AI產(chǎn)品服務(wù)提供商，基于智能自動(dòng)化平臺(tái)，為客戶提供智能自動(dòng)化解決方案，提升組織生產(chǎn)力和辦公效率，通過人機(jī)協(xié)同釋放員工潛力，業(yè)務(wù)涉及智慧城市、政務(wù)服務(wù)、電力能源等多個(gè)領(lǐng)域。

產(chǎn)品服務(wù)介紹：

來也科技的對(duì)話式AI平臺(tái)來也Chatbot，基于深度學(xué)習(xí)的自然語言處理技術(shù)和企業(yè)級(jí)應(yīng)用管理能力，提供了一站式的對(duì)話搭建能力，實(shí)現(xiàn)不同交互方式的無縫對(duì)接，滿足各個(gè)行業(yè)搭建員工服務(wù)、智能營銷、智能客服等業(yè)務(wù)場景對(duì)話機(jī)器人的需求。

廠商評(píng)估：

來也Chatbot對(duì)話式AI平臺(tái)具備自然語言理解能力強(qiáng)、運(yùn)營維護(hù)便利、產(chǎn)品功能可擴(kuò)展以及豐富的行業(yè)服務(wù)經(jīng)驗(yàn)等方面優(yōu)勢。

對(duì)話式AI平臺(tái)能力方面，對(duì)話機(jī)器人平臺(tái)具備預(yù)置詞庫、意圖理解、FAQ、多輪問答、對(duì)話策略等多種AI模塊，可以對(duì)用戶提問進(jìn)行準(zhǔn)確的意圖識(shí)別和應(yīng)答，完成多輪對(duì)話和個(gè)性化對(duì)話，并且支持中文和英文等多語種對(duì)話能力。同時(shí)，平臺(tái)具備開放集成能力，提供100+接口，可從企業(yè)ERP、CRM、CMS等業(yè)務(wù)系統(tǒng)接入信息，多渠道獲取用戶屬性和產(chǎn)品資料，提供個(gè)性化回復(fù)和富媒體交互方式。

平臺(tái)運(yùn)營維護(hù)能力方面，對(duì)話機(jī)器人平臺(tái)底層具備完整閉環(huán)的機(jī)器學(xué)習(xí)工具鏈和基礎(chǔ)組件，使得機(jī)器人上線后的運(yùn)行監(jiān)控和優(yōu)化更便捷。平臺(tái)支持在線標(biāo)注和自動(dòng)學(xué)習(xí)，人機(jī)協(xié)作持續(xù)優(yōu)化意圖庫和知識(shí)庫；平臺(tái)通過自測自檢統(tǒng)計(jì)多輪對(duì)話轉(zhuǎn)化率、健康度等數(shù)據(jù)，幫助運(yùn)營人員提前發(fā)現(xiàn)問題并維護(hù)。

產(chǎn)品功能擴(kuò)展性方面，對(duì)話機(jī)器人平臺(tái)可與來也RPA、來也IDP結(jié)合，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品功能和應(yīng)用場景的拓展。比如在客服對(duì)話中靈活跳轉(zhuǎn)到RPA流程，自動(dòng)為用戶執(zhí)行業(yè)務(wù)操作和辦理；或智能文檔理解平臺(tái)IDP的AI能力對(duì)文檔內(nèi)容進(jìn)行識(shí)別理解，配合相關(guān)的業(yè)務(wù)辦理工作。

行業(yè)服務(wù)經(jīng)驗(yàn)方面，來也科技經(jīng)過在醫(yī)藥、高端零售等行業(yè)服務(wù)過大量客戶，積累了保險(xiǎn)、母嬰、汽車、美妝等眾多細(xì)分行業(yè)的通用知識(shí)庫，可以為用戶快速提供常見問題解答和產(chǎn)品咨詢服務(wù)。

典型客戶：

伊利集團(tuán)、惠氏公司、龍湖地產(chǎn)、保時(shí)捷中國、沃爾瑪中國等

竹間智能

廠商介紹：

產(chǎn)品服務(wù)介紹：

竹間智能的智能客服3.0解決方案是一套輔助與服務(wù)客戶的完整體系，集合對(duì)話式AI機(jī)器人、智能在線客服IM、智能工單等產(chǎn)品模塊，包含智能坐席輔助、智能用戶畫像、智能報(bào)表分析與洞察平臺(tái)等多種功能模塊，并且支持全渠道接入和多媒體信息交流，能夠端到端地滿足各方人員的客戶服務(wù)需求。

廠商評(píng)估：

竹間智能的智能客服3.0在語義和情感理解、業(yè)務(wù)及服務(wù)知識(shí)輸出、人機(jī)協(xié)作和自我學(xué)習(xí)優(yōu)化等多個(gè)方面具備優(yōu)勢。

在語義和情感理解方面，竹間智能在NLP技術(shù)應(yīng)用實(shí)踐中，積累了海量意圖和知識(shí)，打造出通用語義引擎，能夠準(zhǔn)確理解對(duì)話語義。同時(shí)，憑借情感識(shí)別能力，竹間智能智能客服可以準(zhǔn)確捕捉用戶情緒，運(yùn)用恰當(dāng)策略進(jìn)行有溫度的問答。

在業(yè)務(wù)及服務(wù)知識(shí)輸出方面，竹間智能可以幫助企業(yè)搭建面向機(jī)器人和人工坐席的統(tǒng)一知識(shí)庫，為智能客服提供知識(shí)儲(chǔ)備，提高業(yè)務(wù)知識(shí)的覆蓋率和準(zhǔn)確率。同時(shí)，智能知識(shí)庫內(nèi)包括多輪對(duì)話、業(yè)務(wù)技能、FAQ問答、閑聊在內(nèi)的知識(shí)可得到不斷的補(bǔ)充及完善可以持續(xù)升級(jí)擴(kuò)容。另外，依靠知識(shí)工程技術(shù)，智能客服3.0還可以自動(dòng)構(gòu)建知識(shí)圖譜，實(shí)現(xiàn)智能搜索、風(fēng)險(xiǎn)控制、文本分析等業(yè)務(wù)應(yīng)用。

在人機(jī)協(xié)作方面，竹間智能智能客服3.0能夠自動(dòng)監(jiān)測到對(duì)話機(jī)器人無法滿足用戶需求的情況，并無縫轉(zhuǎn)接人工坐席，同時(shí)提供完整的服務(wù)軌跡和相關(guān)信息。人機(jī)協(xié)作還可以輔助和增強(qiáng)人工，比如其中智能在線客服IM提供知識(shí)推薦、話術(shù)推薦、知識(shí)檢索等功能，而智能工單系統(tǒng)具備智能填單、智能流轉(zhuǎn)等功能，以此提升坐席的服務(wù)效率、質(zhì)量和規(guī)范化程度。

在自我學(xué)習(xí)優(yōu)化方面，竹間智能智能客服3.0能夠基于機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)的無監(jiān)督學(xué)習(xí)等能力，自動(dòng)且不間斷地分析和挖掘服務(wù)內(nèi)容，識(shí)別及優(yōu)化未知問題，而無需人力大量干預(yù)。同時(shí)，結(jié)合對(duì)話記錄和各種歷史數(shù)據(jù)，智能客服3.0可以繪制更精細(xì)的用戶畫像，賦能千人千面服務(wù)及營銷。

典型客戶：

交通銀行、長城證券、同方全球人壽、同程旅行、環(huán)球影城等

3.6. 銀行智能風(fēng)控

定義：

銀行智能風(fēng)控是綜合運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)、知識(shí)圖譜、計(jì)算機(jī)視覺、網(wǎng)絡(luò)安全等技術(shù)，融合內(nèi)外部多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，在銀行相關(guān)部門反欺詐/反洗錢識(shí)別、信貸審批、貸后管理等場景下實(shí)現(xiàn)智能風(fēng)控。

終端用戶：

銀行風(fēng)控部門；信用卡中心、消費(fèi)金融、網(wǎng)絡(luò)金融等零售業(yè)務(wù)部門；信用管理、信貸審批、金融市場等對(duì)公業(yè)務(wù)部門。

核心需求：

銀行為滿足零售信貸、小微信貸等業(yè)務(wù)的風(fēng)控需要，需要運(yùn)用人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)的反欺詐識(shí)別、智能信貸審核和貸后管理等應(yīng)用場景，從而提升銀行風(fēng)控能力，同時(shí)提高運(yùn)營效率、實(shí)現(xiàn)收益目標(biāo)。核心需求包括：

反欺詐識(shí)別方面，銀行需要在信貸業(yè)務(wù)的申請(qǐng)、交易、支付等環(huán)節(jié)進(jìn)行全方位的風(fēng)險(xiǎn)信息核查與監(jiān)控，識(shí)別高風(fēng)險(xiǎn)客戶和可疑行為，作出風(fēng)險(xiǎn)判斷和攔截，做到實(shí)時(shí)的反欺詐識(shí)別。提高審核效率和反欺詐能力，在全面防范客戶欺詐風(fēng)險(xiǎn)的前提下提高批貸率。

信貸風(fēng)控方面，銀行希望依靠智能決策賦能全方位風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別和準(zhǔn)確的收益評(píng)估，在風(fēng)險(xiǎn)可控的前提下實(shí)現(xiàn)收益最大化，同時(shí)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的風(fēng)險(xiǎn)與收益評(píng)估，提高批貸效率。

貸后管理方面，需要對(duì)客戶分層精細(xì)化管理，一方面提高風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別的時(shí)效性和準(zhǔn)確性，及時(shí)發(fā)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)、處置風(fēng)險(xiǎn)；另一方面深入挖掘客戶價(jià)值，例如對(duì)零售信貸客戶進(jìn)行使用激活、額度增長等策略，提升收益水平。

廠商能力要求：

反欺詐方面，廠商需具備生物識(shí)別、設(shè)備指紋、用戶畫像、IP畫像、規(guī)則引擎、欺詐關(guān)聯(lián)圖譜等風(fēng)控技術(shù)，提供端到端的反欺詐解決方案，幫助銀行建立全流程閉環(huán)的反欺詐智能分析和預(yù)警能力，并具備模型自學(xué)習(xí)能力以適應(yīng)欺詐手段變化。

信貸風(fēng)控方面，廠商應(yīng)具備強(qiáng)大的數(shù)據(jù)整合能力和建模能力，掌握大數(shù)據(jù)、人工智能、隱私保護(hù)計(jì)算等先進(jìn)技術(shù)，為銀行提供標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)產(chǎn)品和解決方案服務(wù)，包括計(jì)算平臺(tái)、數(shù)據(jù)中臺(tái)、規(guī)則引擎、畫像模型、評(píng)分模型及聯(lián)合建模服務(wù)等。

貸后管理方面，廠商需針對(duì)零售或小微業(yè)務(wù)提供相應(yīng)的貸后模型、規(guī)則引擎和風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)，幫助銀行進(jìn)行持續(xù)性的違約風(fēng)險(xiǎn)跟蹤評(píng)估。對(duì)零售業(yè)務(wù)，提供評(píng)分模型、收益模型、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警策略等產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)千人千面的精細(xì)化管理；對(duì)小微業(yè)務(wù)，借助自然語言處理、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)提供外部風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)多維度風(fēng)險(xiǎn)追蹤。

代表廠商：

（入選標(biāo)準(zhǔn)：1.最近一年在該市場服務(wù)客戶數(shù)10家以上；2.最近一年在該市場收入1000萬以上。）

拓爾思

廠商介紹：

產(chǎn)品服務(wù)介紹：

TRS數(shù)星智能風(fēng)控大數(shù)據(jù)平臺(tái)，是一款利用人工智能、大數(shù)據(jù)、自然語言處理、知識(shí)圖譜技術(shù)構(gòu)建的綜合型在線服務(wù)平臺(tái)。平臺(tái)圍繞海量異構(gòu)數(shù)據(jù)，全面監(jiān)控海量金融實(shí)體多維風(fēng)險(xiǎn)。平臺(tái)提供智能多維標(biāo)簽、預(yù)警信號(hào)推送、風(fēng)險(xiǎn)事件跟蹤、風(fēng)險(xiǎn)傳導(dǎo)關(guān)聯(lián)、綜合異構(gòu)圖譜等貫穿多場景全流程風(fēng)險(xiǎn)管理功能，提升金融機(jī)構(gòu)風(fēng)控能力。

廠商評(píng)估：

TRS數(shù)星智能風(fēng)控大數(shù)據(jù)平臺(tái)面向銀行的小微及對(duì)公業(yè)務(wù)智能風(fēng)控場景，在海量多源異構(gòu)數(shù)據(jù)源覆蓋、對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的分析挖掘、服務(wù)模式等方面具備優(yōu)勢。

TRS數(shù)星智能風(fēng)控大數(shù)據(jù)平臺(tái)在數(shù)據(jù)源接入層面覆蓋了境內(nèi)外全渠道異構(gòu)數(shù)據(jù)，日增億級(jí)增量以上，數(shù)據(jù)類型包括新聞輿情、資本市場公司公告、宏觀政策、研究報(bào)告、細(xì)分行業(yè)標(biāo)簽和企業(yè)工商信息及司法數(shù)據(jù)等，同時(shí)支持境外多語種數(shù)據(jù)，可以幫助銀行有效補(bǔ)充外部數(shù)據(jù)，構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)全量數(shù)據(jù)池。

在對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的分析挖掘方面，TRS數(shù)星智能風(fēng)控大數(shù)據(jù)平臺(tái)基于拓爾思的自然語言處理與知識(shí)圖譜技術(shù)，可以有效從海量低密度價(jià)值數(shù)據(jù)中提煉高價(jià)值、高精煉知識(shí)數(shù)據(jù)。其自主研發(fā)的語義智能AI分析引擎，支持文本分類、文本聚類、實(shí)體抽取、關(guān)系挖掘、數(shù)據(jù)比對(duì)、情感分析等多種核心自然語言處理技術(shù)，其中核心文本分類準(zhǔn)確性超85%。平臺(tái)具有高可擴(kuò)展性、高性能的異構(gòu)數(shù)據(jù)跨場景AI算法能力，涵蓋實(shí)體識(shí)別、實(shí)體融合、實(shí)體切片、關(guān)系識(shí)別、事件脈絡(luò)、信號(hào)溯源等6大核心算法，內(nèi)置超過20種實(shí)體風(fēng)險(xiǎn)場景模型。支持海量數(shù)據(jù)信號(hào)化處理，利用時(shí)間序列、相似性排序、熱度預(yù)判、指標(biāo)抽取等核心技術(shù)，形成風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警信號(hào)，深度應(yīng)用于風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測業(yè)務(wù)中，信號(hào)準(zhǔn)確性超99%。

此外，TRS數(shù)星智能風(fēng)控大數(shù)據(jù)平臺(tái)可以針對(duì)不同銀行的差異化需求提供多樣靈活的服務(wù)模式，包括在線服務(wù)SaaS模式、數(shù)據(jù)服務(wù)DaaS模式、API服務(wù)，并提供相應(yīng)的定期培訓(xùn)與報(bào)告、持續(xù)迭代運(yùn)營、文檔支持等服務(wù)。

典型客戶：

中國銀行、中國農(nóng)業(yè)銀行、國家開發(fā)銀行、平安銀行等

3.7. AIOps

定義：

AIOps智能運(yùn)維是指利用機(jī)器學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)，通過對(duì)海量運(yùn)維數(shù)據(jù)的分析挖掘，從而支持監(jiān)控、告警以及根因分析等IT運(yùn)維流程的自動(dòng)化和智能化，提升運(yùn)維效率和業(yè)務(wù)穩(wěn)定性。

終端用戶：

IT運(yùn)維部門

核心需求：

隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的推進(jìn)，數(shù)字化應(yīng)用在企業(yè)業(yè)務(wù)中的比例越來越高，帶來了IT運(yùn)維對(duì)象規(guī)模的增長，以及業(yè)務(wù)對(duì)系統(tǒng)安全穩(wěn)定運(yùn)行的要求提升；同時(shí)，企業(yè)IT基礎(chǔ)架構(gòu)由集中式向基于云計(jì)算的分布式架構(gòu)轉(zhuǎn)變，應(yīng)用架構(gòu)由單體架構(gòu)向微服務(wù)架構(gòu)轉(zhuǎn)變，企業(yè)IT架構(gòu)變得越來越復(fù)雜，運(yùn)維難度越來越高。核心需求包括：

故障快速定位和處理，保證系統(tǒng)安全穩(wěn)定運(yùn)行。傳統(tǒng)運(yùn)維方式以監(jiān)控、事后處置和人工經(jīng)驗(yàn)判斷故障原因、手動(dòng)恢復(fù)為主，存在異常定位困難、處理效率低等缺陷，需要基于數(shù)據(jù)和算法的自動(dòng)化、智能化運(yùn)維方式提升響應(yīng)速度。

降低IT運(yùn)維成本。隨著運(yùn)維需求的增長和復(fù)雜度提升，加之運(yùn)維工作量大、重復(fù)性工作對(duì)人才吸引力逐漸降低，IT運(yùn)維面臨日趨增長的成本支出。企業(yè)迫切需要通過人工智能等技術(shù)降低IT運(yùn)維對(duì)人力的依賴，從而降低成本。

廠商能力要求：

廠商需要能夠提供AIOps平臺(tái)，該平臺(tái)應(yīng)當(dāng)具備以下能力：

運(yùn)維數(shù)據(jù)采集與治理。AIOps平臺(tái)需打通不同的監(jiān)控平臺(tái)，能夠采集軟硬件基礎(chǔ)架構(gòu)、網(wǎng)絡(luò)流量、應(yīng)用性能、業(yè)務(wù)性能等跨運(yùn)維領(lǐng)域的數(shù)據(jù)，具備全量運(yùn)維數(shù)據(jù)源的整合能力；并提供數(shù)據(jù)治理能力，統(tǒng)一運(yùn)維數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，優(yōu)化運(yùn)維數(shù)據(jù)質(zhì)量，奠基數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)。

智能數(shù)據(jù)分析能力。可憑借領(lǐng)先的算法、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)運(yùn)維數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析、異常檢測和關(guān)聯(lián)分析能力，快速洞察人力難以解決的故障問題，預(yù)測可能造成故障的風(fēng)險(xiǎn)與隱患；同時(shí)持續(xù)迭代故障分析預(yù)測模型，提升運(yùn)維智能化程度。

故障自動(dòng)響應(yīng)。AIOps平臺(tái)可以不斷學(xué)習(xí)和改進(jìn)每個(gè)重要事件和操作響應(yīng)之間的關(guān)聯(lián)性，在平臺(tái)故障監(jiān)控診斷的同時(shí)，AIOps 平臺(tái)可以提供修復(fù)建議，并自動(dòng)化響應(yīng)或觸發(fā)外部自動(dòng)化系統(tǒng)修復(fù)故障，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化運(yùn)維。

代表廠商：

（入選標(biāo)準(zhǔn)：1.最近一年在該市場服務(wù)客戶數(shù)5家以上；2.最近一年在該市場收入500萬以上。）

擎創(chuàng)科技

廠商介紹：

擎創(chuàng)科技2016年成立于上海，是一家智能運(yùn)維AIOps落地解決方案供應(yīng)商。擎創(chuàng)科技專注于以AI賦能運(yùn)維管理，激活運(yùn)維數(shù)據(jù)智慧，助力客戶數(shù)字化轉(zhuǎn)型。目前其客戶群已覆蓋銀行、保險(xiǎn)、證券、制造、能源及交通運(yùn)輸?shù)榷鄠€(gè)行業(yè)。

產(chǎn)品服務(wù)介紹：

擎創(chuàng)科技的夏洛克AIOps智慧運(yùn)營平臺(tái)的架構(gòu)分為四層：數(shù)據(jù)采集層通過代理、數(shù)據(jù)湖、API等方式接入多源運(yùn)維數(shù)據(jù)；數(shù)字運(yùn)維中臺(tái)提供數(shù)據(jù)治理、流批一體數(shù)據(jù)處理、AI平臺(tái)服務(wù)；運(yùn)維應(yīng)用層提供告警辨析、日志分析、指標(biāo)解析等運(yùn)維應(yīng)用；運(yùn)營決策中心實(shí)現(xiàn)從業(yè)務(wù)視角的系統(tǒng)運(yùn)行狀況洞察，支撐業(yè)務(wù)決策。整體實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)采集-數(shù)據(jù)中臺(tái)-智能應(yīng)用-運(yùn)營決策”的閉環(huán)。

廠商評(píng)估：

擎創(chuàng)科技主打“中臺(tái)+場景”的AIOps綜合能力，在數(shù)字運(yùn)維中臺(tái)能力以及告警、日志分析等智能運(yùn)維應(yīng)用方面具備優(yōu)勢。

夏洛克AIOps智慧運(yùn)營平臺(tái)的數(shù)據(jù)底座“數(shù)字運(yùn)維中臺(tái)”提供較為強(qiáng)大的數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)處理和AI算法能力，支撐各場景智能運(yùn)維應(yīng)用的靈活構(gòu)建。“數(shù)字運(yùn)維中臺(tái)”能夠?qū)缙脚_(tái)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一的治理，形成高質(zhì)量的運(yùn)維數(shù)據(jù)資產(chǎn)；在數(shù)據(jù)處理層面，支持PB級(jí)別數(shù)據(jù)量的流批一體處理以及圖形化的數(shù)據(jù)流編排；AI平臺(tái)內(nèi)置十幾種算法，并提供交互式的算法調(diào)優(yōu)調(diào)參和模型管理功能。擎創(chuàng)科技的“數(shù)字運(yùn)維中臺(tái)”與上層應(yīng)用是同時(shí)構(gòu)建，使得中臺(tái)本身能夠根據(jù)上層應(yīng)用的需求沉淀較為完整和深厚的能力體系。

在運(yùn)維應(yīng)用層，夏洛克AIOps智慧運(yùn)營平臺(tái)的告警和日志分析能力突出。告警辨析中心基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法和規(guī)則，結(jié)合歷史數(shù)據(jù)，對(duì)告警進(jìn)行集中管理和精細(xì)化的實(shí)時(shí)智能分析與處理，可以實(shí)現(xiàn)降噪和關(guān)聯(lián)分析，輔助根因定位和故障處理知識(shí)沉淀。日志精析中心/日志速析專家實(shí)現(xiàn)對(duì)海量日志數(shù)據(jù)的管理、聚類、分析等，支持基于算法的異常模式檢測，提升根因定位、日志審計(jì)、異常檢測等運(yùn)維能力。

夏洛克AIOps智慧運(yùn)營平臺(tái)基于“中臺(tái)+場景”的產(chǎn)品體系，，可以針對(duì)企業(yè)智能運(yùn)維的不同階段需求提供靈活的服務(wù)模式，支持各個(gè)模塊的單獨(dú)部署，且各模塊也集成了中臺(tái)的數(shù)據(jù)處理能力，開箱即用。

典型客戶：

交通銀行，浦發(fā)銀行，安信證券，上汽通用，上海鐵路局等

客戶案例：

某國有銀行是五大國有銀行之一，隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程的不斷推進(jìn)，銀行業(yè)務(wù)系統(tǒng)和基礎(chǔ)架構(gòu)愈發(fā)復(fù)雜，尤其是云環(huán)境的搭建導(dǎo)致IT架構(gòu)復(fù)雜度攀升，同時(shí)運(yùn)維數(shù)據(jù)日益增長，如何提升運(yùn)維能力成為該銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要關(guān)注點(diǎn)。在IT運(yùn)維方面，該國有銀行主要面臨的問題集中在數(shù)據(jù)治理難、發(fā)現(xiàn)問題難、根因定位難、運(yùn)營分析難四個(gè)方面，借助先進(jìn)的手段和方式，實(shí)現(xiàn)運(yùn)維側(cè)的全面升級(jí)，成為該銀行的重要訴求。

基于上述需求，該銀行與擎創(chuàng)科技展開合作，就智能運(yùn)維AIOps展開深度探索。擎創(chuàng)科技基于自身強(qiáng)大的大數(shù)據(jù)能力、流批一體處理能力和AI算法能力，從數(shù)據(jù)治理層（包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)）、運(yùn)維應(yīng)用層以及運(yùn)營決策層多個(gè)層級(jí)，為銀行提供智能運(yùn)維夏洛克AIOps全面解決方案。

基于夏洛克AIOps，該銀行構(gòu)建運(yùn)維中臺(tái)整合全量數(shù)據(jù)，并基于智能運(yùn)維產(chǎn)品，實(shí)現(xiàn)高效智能運(yùn)維。該銀行得以提升銀行運(yùn)維數(shù)據(jù)治理能力優(yōu)化運(yùn)維數(shù)據(jù)質(zhì)量，提升運(yùn)維問題發(fā)現(xiàn)能力，加快發(fā)現(xiàn)異常和容量預(yù)警的速度，實(shí)現(xiàn)分鐘級(jí)別定位故障源并高效綜合排障，提升整體運(yùn)營分析能力，運(yùn)營風(fēng)險(xiǎn)降低約70%，運(yùn)營效率提升約6倍，數(shù)據(jù)中心整體SLA（服務(wù)水平）得到極大提升，銀行運(yùn)維能力全面升級(jí)。

3.8. 視覺智能云服務(wù)

定義：

視覺智能云服務(wù)是指為以API接口調(diào)用的形式為企業(yè)提供多種標(biāo)準(zhǔn)化的AI視覺模型服務(wù)，通常包括人臉人體、圖像識(shí)別、分割摳圖、視頻理解、視覺搜索、文字識(shí)別等多種類型，可為金融、零售、政務(wù)、交通、媒體、泛互等各類行業(yè)企業(yè)或機(jī)構(gòu)在眾多業(yè)務(wù)場景中快速構(gòu)建基于計(jì)算機(jī)機(jī)覺的AI能力。

終端用戶：

企業(yè)IT部門、科技部門

核心需求：

傳統(tǒng)的AI視覺應(yīng)用中，企業(yè)需要依靠專業(yè)的算法工程師進(jìn)行開發(fā)，并需要積累足夠的樣本數(shù)據(jù)、提供充分的算力資源、投入大量的時(shí)間才能完成。這樣的開發(fā)方式時(shí)間長、成本高。因此，對(duì)于一些有外部成熟解決方案的AI應(yīng)用，企業(yè)需要能夠以云服務(wù)的形式從外部供應(yīng)商接入，直接使用。企業(yè)對(duì)視覺智能云服務(wù)的核心需求包括：

滿足特定場景的功能需求。企業(yè)對(duì)于AI視覺模型的應(yīng)用場景都很明確，因此，需要在特定業(yè)務(wù)場景中引入成熟的特定AI能力。例如，電商企業(yè)在需要對(duì)入庫商品進(jìn)行識(shí)別和分類時(shí)，需要引入外部廠商的商品識(shí)別模型。

模型類型豐富。企業(yè)通常會(huì)在多個(gè)應(yīng)用場景引入AI視覺模型，為避免對(duì)接多個(gè)廠商的服務(wù)會(huì)額外產(chǎn)生的時(shí)間和管理成本，企業(yè)需要盡量從單個(gè)供應(yīng)商處引入多種AI能力。

模型精度高，以保證獲得良好的使用效果。

服務(wù)接入方便，能夠在線上自助完成服務(wù)開通、接口調(diào)用、測試驗(yàn)證、部署上線、用量監(jiān)控等全流程，以便能快速接入AI視覺模型，加快應(yīng)用落地。

模型能得到持續(xù)的維護(hù)和迭代，以保證模型性能保持穩(wěn)定，并具備更多的功能。

廠商能力要求：

能提供豐富的AI視覺模型，并且模型精度較高。廠商需要能提供人臉人體、圖像識(shí)別、分割摳圖、視頻理解、視覺搜索、文字識(shí)別等領(lǐng)域豐富的AI能力，并且模型的精確度要高，能保證企業(yè)的使用效果。

服務(wù)接入方便。廠商需要能夠在線上為企業(yè)提供全流程的自助服務(wù)接入能力。

具備較強(qiáng)的AI視覺模型研發(fā)能力。廠商需要具備專業(yè)的計(jì)算機(jī)視覺研發(fā)團(tuán)隊(duì)，能夠保證模型的持續(xù)維護(hù)與迭代。

代表廠商：

（入選標(biāo)準(zhǔn)：1.最近一年在該市場服務(wù)客戶數(shù)10家以上；2.最近一年在該市場收入800萬以上。）

火山引擎

廠商介紹：

產(chǎn)品服務(wù)介紹：

火山引擎AI開放平臺(tái)集成了字節(jié)跳動(dòng)旗下抖音、西瓜視頻、今日頭條等產(chǎn)品在研發(fā)中積累的數(shù)百項(xiàng)視覺、語音、語義等方面的AI能力，平臺(tái)將這些AI能力封裝成標(biāo)準(zhǔn)化的產(chǎn)品，以API調(diào)用的形式為企業(yè)用戶實(shí)現(xiàn)AI能力的快速集成和部署，解決傳統(tǒng)AI應(yīng)用開發(fā)中，企業(yè)自研時(shí)間長、成本高的痛點(diǎn)問題。

廠商評(píng)估：

火山引擎AI開放平臺(tái)的視覺智能云服務(wù)具備AI能力多、使用效果好、服務(wù)接入快三個(gè)方面的優(yōu)勢。

在AI能力豐富度方面，火山引擎AI開放平臺(tái)集成了200多項(xiàng)視覺智能的AI能力，能夠覆蓋泛互聯(lián)網(wǎng)、電商零售、金融、汽車、文旅等行業(yè)用戶絕大部分視覺相關(guān)的AI應(yīng)用場景。這些視覺智能的AI能力包含人體人像、圖像技術(shù)、視頻技術(shù)、文字四大類：

人像人體方面，AI開放平臺(tái)提供對(duì)包含人像人體內(nèi)容的圖像進(jìn)行智能編輯與處理的能力，例如人像特效、人像摳圖、人像畸變矯正等功能，以及人臉關(guān)鍵點(diǎn)檢測、人體屬性、人體行為分析等能力。

圖像技術(shù)方面，AI開放平臺(tái)提供圖像識(shí)別、圖像編輯、分割摳圖、視覺搜索等多項(xiàng)能力，可應(yīng)用于圖像美化、物體檢測、廣告投放等多項(xiàng)場景。

視頻技術(shù)方面，AI開放平臺(tái)提供畫質(zhì)增強(qiáng)、尺寸轉(zhuǎn)化等視頻內(nèi)容生產(chǎn)能力，以及內(nèi)容摘要、封面選取等視頻內(nèi)容理解能力。

文字識(shí)別方面，AI開放平臺(tái)圖片、文檔等內(nèi)容的通用文字識(shí)別能力，以及票據(jù)、卡證等垂直領(lǐng)域的識(shí)別能力。

在使用效果方面，火山引擎AI開放平臺(tái)的視覺智能AI模型基于海量數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)的訓(xùn)練，并經(jīng)過大量場景和產(chǎn)品的驗(yàn)證，因此其算法精準(zhǔn)度高。同時(shí)，字節(jié)跳動(dòng)的算法工程師會(huì)對(duì)算法做持續(xù)升級(jí)，可以為用戶提供可靠支持。

在服務(wù)接入便利度方面，火山引擎AI開放平臺(tái)支持客戶在線上全流程完成自助接入服務(wù)，包括產(chǎn)品查閱、開通服務(wù)、接口調(diào)用、測試驗(yàn)證、部署上線、用量監(jiān)控、結(jié)算付費(fèi)都可以由用戶自助完成。

典型客戶：

穿山甲、IC Photo、OPPO、脈炬等

3.9. 知識(shí)圖譜平臺(tái)

定義：

知識(shí)圖譜平臺(tái)是支撐知識(shí)圖譜構(gòu)建與應(yīng)用的平臺(tái)，該平臺(tái)融合認(rèn)知計(jì)算、知識(shí)表示與推理、信息檢索與抽取、自然語言處理與語義網(wǎng)、數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，提供知識(shí)抽取、知識(shí)表示、知識(shí)融合、知識(shí)推理、知識(shí)存儲(chǔ)以及知識(shí)圖譜應(yīng)用等能力，幫助企業(yè)構(gòu)建知識(shí)圖譜并實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一的知識(shí)圖譜管理和應(yīng)用。

終端用戶：

企業(yè)IT部門、各業(yè)務(wù)部門

核心需求：

隨著企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的推進(jìn)，企業(yè)需要進(jìn)一步地實(shí)現(xiàn)認(rèn)知決策類業(yè)務(wù)場景的智能化，尤其是從大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中挖掘關(guān)聯(lián)關(guān)系等數(shù)據(jù)價(jià)值，賦能業(yè)務(wù)應(yīng)用，典型場景例如銀行的風(fēng)控與營銷、公安的刑偵與經(jīng)偵、品牌商的門店運(yùn)營與營銷等。知識(shí)圖譜提供了一種從海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中抽取結(jié)構(gòu)化知識(shí)，并利用圖分析進(jìn)行關(guān)聯(lián)關(guān)系挖掘的重要技術(shù)手段。核心需求包括：

高效實(shí)現(xiàn)知識(shí)構(gòu)建。在海量多源異構(gòu)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上進(jìn)行知識(shí)構(gòu)建是知識(shí)圖譜應(yīng)用的基礎(chǔ)。非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存在數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)格式多樣、結(jié)構(gòu)不標(biāo)準(zhǔn)且復(fù)雜等問題，處理難度高，需要基于成熟的工具，利用數(shù)據(jù)治理以及知識(shí)抽取、知識(shí)表示和知識(shí)融合等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)知識(shí)構(gòu)建。

形成知識(shí)推理計(jì)算能力。在知識(shí)構(gòu)建基礎(chǔ)上，企業(yè)需要具備知識(shí)推理計(jì)算的能力，結(jié)合行業(yè)Know-How計(jì)算知識(shí)中的顯性與隱性關(guān)系和拓展屬性，進(jìn)一步挖掘隱含的知識(shí)。

實(shí)現(xiàn)知識(shí)圖譜應(yīng)用場景落地。企業(yè)最終需要通過知識(shí)圖譜技術(shù)賦能具體業(yè)務(wù)應(yīng)用實(shí)現(xiàn)價(jià)值，因此，企業(yè)需要快速定位高價(jià)值應(yīng)用場景，并根據(jù)應(yīng)用場景需求，并結(jié)合業(yè)務(wù)專家知識(shí)進(jìn)行知識(shí)圖譜構(gòu)建和最終應(yīng)用價(jià)值的實(shí)現(xiàn)。

廠商能力要求：

廠商需要能夠提供具備知識(shí)抽取、知識(shí)表示、知識(shí)融合、知識(shí)推理、知識(shí)存儲(chǔ)以及知識(shí)圖譜應(yīng)用等完整能力的知識(shí)圖譜平臺(tái)，具備低門檻和易用性，以支撐知識(shí)圖譜的構(gòu)建和應(yīng)用。

廠商需要具備在特定行業(yè)的知識(shí)圖譜應(yīng)用落地能力，包括針對(duì)特定行業(yè)的業(yè)務(wù)場景和需求理解、特定領(lǐng)域的預(yù)構(gòu)建知識(shí)圖譜、上層應(yīng)用解決方案等，以及相關(guān)的客戶服務(wù)案例。

代表廠商：

（入選標(biāo)準(zhǔn)：1.最近一年在該市場服務(wù)客戶數(shù)5家以上；2.最近一年在該市場收入500萬以上。）

拓爾思

產(chǎn)品服務(wù)介紹：

拓爾思安拓知識(shí)圖譜平臺(tái)是通用的領(lǐng)域大數(shù)據(jù)知識(shí)圖譜產(chǎn)品，融合了大數(shù)據(jù)、可視化和知識(shí)圖譜相關(guān)技術(shù)，能夠構(gòu)建形成大規(guī)模領(lǐng)域知識(shí)圖譜，實(shí)現(xiàn)知識(shí)構(gòu)建管理、知識(shí)語義檢索、智能文本提取、智能問答、智能推薦、圖譜關(guān)系分析、地理空間分析、知識(shí)管理等，目前已應(yīng)用于政府、國家安全、公安、軍事和企業(yè)等多個(gè)領(lǐng)域。

廠商評(píng)估：

拓爾思的安拓知識(shí)圖譜平臺(tái)在功能完備性、知識(shí)構(gòu)建、知識(shí)圖譜應(yīng)用、領(lǐng)域知識(shí)圖譜覆蓋面等方面具備優(yōu)勢。

拓爾思安拓知識(shí)圖譜平臺(tái)的功能較為完整。圍繞知識(shí)圖譜的構(gòu)建與應(yīng)用，平臺(tái)提供數(shù)據(jù)接入管道、知識(shí)構(gòu)建工具、知識(shí)圖譜庫、知識(shí)計(jì)算引擎、知識(shí)圖譜服務(wù)中心、知識(shí)管理、知識(shí)搜索分析等功能，支持可視化配置，能夠較好地支持企業(yè)級(jí)知識(shí)圖譜平臺(tái)的構(gòu)建和應(yīng)用開發(fā)。

在知識(shí)構(gòu)建方面，拓爾思安拓知識(shí)圖譜平臺(tái)支持基于動(dòng)態(tài)本體的知識(shí)圖譜快速構(gòu)建，可以較好地應(yīng)對(duì)知識(shí)結(jié)構(gòu)發(fā)生擴(kuò)充變化的典型業(yè)務(wù)場景。

在知識(shí)圖譜應(yīng)用方面，拓爾思安拓知識(shí)圖譜平臺(tái)針對(duì)知識(shí)檢索、共享和展現(xiàn)等具備功能和易用性上的特色。知識(shí)檢索支持人機(jī)對(duì)話式智能交互檢索、全文檢索、語義檢索等方式；在協(xié)同方面，支持多人、異地、跨部門的知識(shí)協(xié)同分享；在分析展現(xiàn)方面，支持基于GIS的地圖進(jìn)行展示和交互式分析等。

在領(lǐng)域知識(shí)圖譜覆蓋方面，拓爾思安拓知識(shí)圖譜平臺(tái)提供長期積累的公共知識(shí)庫和數(shù)據(jù)資源，特別是針對(duì)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)、媒體大數(shù)據(jù)、企業(yè)大數(shù)據(jù)、政務(wù)大數(shù)據(jù)等領(lǐng)域。

典型客戶：

當(dāng)代中國與世界研究院、平安集團(tuán)、中紀(jì)委、公安部等

客戶案例：

某股份制商業(yè)銀行（以下簡稱“M行”）作為國內(nèi)金融零售業(yè)頭部銀行，注重對(duì)消費(fèi)者的全流程陪伴和用戶體驗(yàn)，踐行消費(fèi)者權(quán)益保護(hù)工作。此前，M行已使用傳統(tǒng)的IT系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)消保審查和投訴處理線上化，但此類系統(tǒng)由分行或業(yè)務(wù)部門各自建設(shè)和使用，且沒有覆蓋全渠道投訴、反饋和跟蹤情況，導(dǎo)致投訴風(fēng)險(xiǎn)主要依靠各層級(jí)消保部門進(jìn)行人工分析，信息流轉(zhuǎn)過慢，管理層無法對(duì)消保工作進(jìn)行全過程的監(jiān)控和管理。

M行希望通過建設(shè)智能消費(fèi)者保護(hù)中臺(tái)，運(yùn)用語義理解、語音識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)增強(qiáng)對(duì)消保業(yè)務(wù)全過程管控，智能排查潛在的投訴風(fēng)險(xiǎn)，以數(shù)字化手段提升工作質(zhì)效。

M行經(jīng)過對(duì)解決方案公開比選，選擇與拓爾思合作建設(shè)智能消費(fèi)者保護(hù)中臺(tái)。智能消保中臺(tái)解決方案，解決了數(shù)據(jù)孤島打通、海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理和風(fēng)險(xiǎn)智能排查等需求，覆蓋事前審查、事中預(yù)警、事后督辦的消保全生命周期智能管理，提供投訴升級(jí)預(yù)警、重大投訴推送提醒、外部輿論分析等功能，實(shí)現(xiàn)潛在風(fēng)險(xiǎn)由人工排查向系統(tǒng)自動(dòng)排查轉(zhuǎn)型。

其中，針對(duì)風(fēng)險(xiǎn)智能排查需求，拓爾思運(yùn)用知識(shí)圖譜技術(shù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析，輔助消保全過程的監(jiān)督審查工作。以消保審查中的營銷內(nèi)容審查為例，平臺(tái)將經(jīng)過整合的產(chǎn)品圖譜、服務(wù)圖譜和相關(guān)投訴數(shù)據(jù)可視化展示，為營銷內(nèi)容審查提供更全面的參考信息，提高審查質(zhì)效。

基于認(rèn)知智能技術(shù)的智能消費(fèi)者保護(hù)中臺(tái)上線以后，對(duì)M行的消費(fèi)者權(quán)益保護(hù)監(jiān)控和預(yù)警工作帶來了顯著價(jià)值和成效。

第一，消除了數(shù)據(jù)孤島，實(shí)現(xiàn)全口徑、多渠道消保大數(shù)據(jù)整合，每月自動(dòng)化處理的消保數(shù)據(jù)超10萬條。

第二，完整的數(shù)據(jù)為消保工作全環(huán)節(jié)線上跟蹤管理和統(tǒng)計(jì)、整改、考核評(píng)價(jià)、責(zé)任追究提供基礎(chǔ)依據(jù)，保障統(tǒng)一的消保審查工作體系在全行持續(xù)落地，有助于實(shí)現(xiàn)消保工作規(guī)范化標(biāo)準(zhǔn)化的科學(xué)管理，有助于落實(shí)監(jiān)管要求。

第三，充分挖掘消保數(shù)據(jù)價(jià)值，消保數(shù)據(jù)處理分析效率較過去提升20倍，每年節(jié)約500萬人力成本。消保專家知識(shí)庫積累超5000個(gè)知識(shí)點(diǎn)，適配超兩萬個(gè)意見模板，提升20倍審查效率。實(shí)現(xiàn)潛在投訴風(fēng)險(xiǎn)的智能化自動(dòng)排查，有效提高工作質(zhì)效，降低因投訴、訴訟或輿情事件造成的聲譽(yù)損失，也讓消費(fèi)者權(quán)益保護(hù)更加及時(shí)有效。

維智科技

產(chǎn)品服務(wù)介紹：

Phy-gital KG時(shí)空知識(shí)圖譜平臺(tái)是維智科技自主研發(fā)的以線下場景為核心的時(shí)空知識(shí)圖譜管理平臺(tái)，集時(shí)空AI智能引擎、規(guī)模化圖數(shù)據(jù)庫、高性能引擎計(jì)算于一體，以時(shí)空大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，基于深度學(xué)習(xí)算法，深度結(jié)合業(yè)務(wù)場景和領(lǐng)域知識(shí)構(gòu)建了以線下場景為核心的“增強(qiáng)型”開放域知識(shí)圖譜，在業(yè)內(nèi)首次實(shí)現(xiàn)了千億級(jí)多模態(tài)時(shí)空知識(shí)圖譜系統(tǒng)，面向商業(yè)、企業(yè)、政府的數(shù)字化轉(zhuǎn)型構(gòu)建端到端的圖譜應(yīng)用。

廠商評(píng)估：

維智科技Phy-gital KG時(shí)空知識(shí)圖譜平臺(tái)主打面向先下場景的時(shí)空知識(shí)圖譜構(gòu)建，在面向行業(yè)級(jí)和企業(yè)級(jí)的線下時(shí)空相關(guān)知識(shí)分析和應(yīng)用場景方面具備獨(dú)特優(yōu)勢。

Phy-gital KG平臺(tái)基于時(shí)空基礎(chǔ)數(shù)據(jù)（地理信息數(shù)據(jù)等）、政務(wù)數(shù)據(jù)、領(lǐng)域數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)源，構(gòu)建了獨(dú)特的大規(guī)模的線下時(shí)空知識(shí)圖譜，包括城市圖譜、園區(qū)圖譜、社區(qū)圖譜、人群圖譜、點(diǎn)位圖譜、商品圖譜共六大類聚圖譜，支撐相關(guān)的行業(yè)應(yīng)用。

在平臺(tái)功能層面，Phy-gital KG平臺(tái)提供多源異構(gòu)數(shù)據(jù)接入、知識(shí)提取、圖譜聚類、知識(shí)應(yīng)用和行業(yè)應(yīng)用解決方案構(gòu)建的完整能力；基于全棧時(shí)空AI技術(shù)體系，支持?jǐn)?shù)據(jù)資產(chǎn)生成、調(diào)用及全生命周期動(dòng)態(tài)管理；支持深度時(shí)空關(guān)系推理挖掘，具備本體推理、規(guī)則推理、常識(shí)推理、時(shí)態(tài)推理和空間推理能力，基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)包括節(jié)點(diǎn)分類、連接預(yù)測、社區(qū)計(jì)算和相似子圖計(jì)算；支持時(shí)空檢索、可視化圖展示、多平臺(tái)終端支持和知識(shí)問答（可依托AR/VR）等應(yīng)用。

在應(yīng)用場景方面，基于上述時(shí)空知識(shí)圖譜和平臺(tái)的計(jì)算分析、應(yīng)用構(gòu)建能力，Phy-gital KG平臺(tái)能很好地支撐城市、商業(yè)、營銷等領(lǐng)域的關(guān)系推理、深度洞察（人&場景）、智能推薦、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、追蹤評(píng)估、智能投研、預(yù)測預(yù)判、精準(zhǔn)拓客、場景營銷等相關(guān)的應(yīng)用場景。

典型客戶：

平安銀行、農(nóng)業(yè)銀行，浦發(fā)銀行等

竹間智能

廠商介紹：

產(chǎn)品服務(wù)介紹：

作為竹間智能知識(shí)圖譜平臺(tái)的Gemini KG，可以定義和管理知識(shí)的schema，將非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)自動(dòng)構(gòu)建成知識(shí)圖譜，并打造豐富的知識(shí)圖譜應(yīng)用，覆蓋跨行業(yè)全場景業(yè)務(wù)，包括智能語義搜索、行業(yè)與業(yè)務(wù)圖譜構(gòu)建、問題與事件洞察、推論預(yù)測、故障根源排查分析、事件分析、業(yè)務(wù)審核、智能推薦、信息挖掘與抽取、機(jī)器閱讀理解、異常監(jiān)控、風(fēng)險(xiǎn)控制、問題探索等，顯著提升企業(yè)數(shù)據(jù)及知識(shí)資產(chǎn)的應(yīng)用效益。

廠商評(píng)估：

Gemini KG在自動(dòng)化知識(shí)構(gòu)建、應(yīng)用豐富性、可視化、整體解決方案能力等方面具備優(yōu)勢。

Gemini KG結(jié)合了竹間智能多種NLP算法及語義解析算法，可自動(dòng)且快速地構(gòu)建知識(shí)圖譜，將數(shù)據(jù)與知識(shí)資產(chǎn)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化組織及管理，簡化了整個(gè)流程，大大降低難度與工作量。另外，它支持企業(yè)依照自身的需求構(gòu)建知識(shí)圖譜schema，而且隨著數(shù)據(jù)的不斷擴(kuò)充，可由算法自行補(bǔ)充。

Gemini KG的應(yīng)用豐富性較強(qiáng)，可涵蓋多個(gè)行業(yè)多個(gè)場景，包括金融、制造、農(nóng)業(yè)、工業(yè)、醫(yī)藥、健康醫(yī)療、教育、司法等領(lǐng)域的知識(shí)圖譜，實(shí)現(xiàn)多樣化的應(yīng)用。

Gemini KG以圖形化的展示效果來呈現(xiàn)大規(guī)模的知識(shí)圖譜，讓復(fù)雜的數(shù)據(jù)關(guān)系能夠一目了然，并允許用戶通過圖探索的方式，與知識(shí)圖譜的數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化交互，直接在畫布上對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢和分析。

竹間智能在認(rèn)知智能和情感智能領(lǐng)域擁有完善的產(chǎn)品體系，包括Bot Factory A+H智能對(duì)話平臺(tái)、Emoti Knows知識(shí)管理平臺(tái)、Emoti Mate實(shí)時(shí)銷售與坐席助手、Emoti Coach智能培訓(xùn)等。Gemini KG可以與上述產(chǎn)品相結(jié)合，針對(duì)營銷、客戶服務(wù)、運(yùn)營管理等不同業(yè)務(wù)場景，基于知識(shí)圖譜技術(shù)的智能化應(yīng)用需求提供完整解決方案，目前已經(jīng)在金融、政企、制造業(yè)、零售電商、醫(yī)藥、消費(fèi)產(chǎn)品、能源等領(lǐng)域服務(wù)了眾多大型企業(yè)和機(jī)構(gòu)。

典型客戶：

華泰證券、上海證券交易所等

3.10. 智能決策

定義：

智能決策是綜合利用機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、運(yùn)籌優(yōu)化等多種智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)增強(qiáng)和自動(dòng)決策，可以基于既定目標(biāo)，綜合約束條件、策略、偏好、不確定性等因素，對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行建模分析，從而自動(dòng)生成最優(yōu)決策，典型業(yè)務(wù)場景包括制造業(yè)排產(chǎn)排程、物流運(yùn)輸路線優(yōu)化、零售業(yè)商品定價(jià)與補(bǔ)配貨等。

終端用戶：

工業(yè)與能源、交通運(yùn)輸、消費(fèi)品與零售、金融等行業(yè)的企業(yè)決策層、業(yè)務(wù)部門負(fù)責(zé)人

核心需求：

隨著精細(xì)化運(yùn)營的需求增長以及市場快速變化和不確定性增強(qiáng)，企業(yè)和組織需要持續(xù)提升業(yè)務(wù)決策的質(zhì)量和效率；而另一方面，消費(fèi)者和產(chǎn)業(yè)的在線網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)下，決策的要素不斷增長且關(guān)聯(lián)性增強(qiáng)，使得業(yè)務(wù)決策變得更加復(fù)雜，企業(yè)和組織對(duì)智能決策的需求主要包括：

優(yōu)化決策效果：傳統(tǒng)決策主要依賴于專家基于業(yè)務(wù)規(guī)則和經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行，而人腦的計(jì)算力和業(yè)務(wù)規(guī)則的覆蓋度有限，對(duì)于復(fù)雜問題不能全局考慮，需要利用海量數(shù)據(jù)、結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)和運(yùn)籌優(yōu)化等算法全局考慮問題，篩選所有可行方案并評(píng)估效果，從而輸出效果最優(yōu)的決策。

提升決策敏捷性：傳統(tǒng)人工進(jìn)行復(fù)雜決策的周期較長，且依賴既往業(yè)務(wù)規(guī)則，對(duì)于不斷變化的需求和環(huán)境因素難以及時(shí)響應(yīng)，作出快速評(píng)估和有效應(yīng)對(duì)，需要借助智能決策平臺(tái)的高速計(jì)算能力，實(shí)時(shí)更新決策結(jié)果，并可通過模擬仿真進(jìn)行情景分析。

提升決策透明度：傳統(tǒng)人工決策的經(jīng)驗(yàn)無法有效標(biāo)準(zhǔn)化和量化，決策過程不清晰，不能形成數(shù)據(jù)積累和決策能力的推廣復(fù)用，需要通過基于系統(tǒng)的數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)規(guī)則進(jìn)行決策，實(shí)現(xiàn)過程標(biāo)準(zhǔn)化、可回溯。

廠商能力要求：

具備智能決策技術(shù)和產(chǎn)品能力。廠商需要能夠提供基于機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、運(yùn)籌優(yōu)化等技術(shù)的智能決策產(chǎn)品，支持將實(shí)際決策問題中的決策標(biāo)的、約束、偏好以及目標(biāo)轉(zhuǎn)化為決策模型，并基于數(shù)據(jù)和算法對(duì)模型進(jìn)行高效求解，輸出最優(yōu)決策。

具備智能決策場景化解決方案落地能力。廠商需要具備一定的特定垂直行業(yè)服務(wù)經(jīng)驗(yàn)，能夠在通用的智能決策平臺(tái)產(chǎn)品基礎(chǔ)上，結(jié)合場景理解能力，針對(duì)特定行業(yè)及業(yè)務(wù)場景的典型決策問題提供成熟的智能決策應(yīng)用解決方案，并實(shí)現(xiàn)解決方案的工程化高效落地。

代表廠商：

（入選標(biāo)準(zhǔn)：1.最近一年在該市場服務(wù)客戶數(shù)5家以上；2.最近一年在該市場收入500萬以上。）

畫龍科技

廠商介紹：

產(chǎn)品服務(wù)介紹：

Datatist畫龍科技提供AI智能運(yùn)營決策機(jī)器人“AI運(yùn)營官”、“AI權(quán)益聯(lián)盟”兩大產(chǎn)品?！癆I運(yùn)營官”為企業(yè)構(gòu)建一個(gè)從前期商機(jī)發(fā)掘到后期服務(wù)運(yùn)營的全流程智能化、自動(dòng)化的運(yùn)營體系，為拉新、復(fù)購、交叉推薦等運(yùn)營場景提供決策支持?！癆I權(quán)益聯(lián)盟”是基于業(yè)務(wù)場景大數(shù)據(jù)，融合機(jī)器學(xué)習(xí)能力生成的業(yè)務(wù)增長解決方案，該產(chǎn)品可以幫助客戶建立企業(yè)或品牌間的權(quán)益聯(lián)盟，給會(huì)員精準(zhǔn)推送外部權(quán)益，既可促活又可實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)變現(xiàn)，并有效降低拉新成本。

廠商評(píng)估：

在智能決策技術(shù)方面，Datatist畫龍科技的算法模型效果表現(xiàn)突出。Datatist畫龍科技基于核心團(tuán)隊(duì)在eBay、LinkedIn等領(lǐng)先互聯(lián)網(wǎng)公司的AI驅(qū)動(dòng)運(yùn)營實(shí)踐和研發(fā)能力，主打“商業(yè)AI”，即將機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)與拉新、復(fù)購、交叉銷售等核心商業(yè)運(yùn)營場景的業(yè)務(wù)邏輯深度融合，自研了數(shù)百種模型，沉淀數(shù)十萬專用特征庫，模型準(zhǔn)確度高。

在產(chǎn)品層面，Datatist畫龍科技的智能決策解決方案基于標(biāo)準(zhǔn)化模型，具備快速部署能力。在大量實(shí)踐案例的基礎(chǔ)上，Datatist畫龍科技通過將行業(yè)模型SaaS化、特征庫模塊化、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化，為企業(yè)打造可覆蓋拉新、促活、個(gè)性化推薦、首購、復(fù)購、交叉購買等全生命周期場景的標(biāo)準(zhǔn)化AI模型，對(duì)于數(shù)據(jù)導(dǎo)入的要求較為簡單，便于快速冷啟動(dòng)和驗(yàn)證，并可以針對(duì)客戶需求實(shí)現(xiàn)方案的快速部署，系統(tǒng)安裝、運(yùn)維也較為標(biāo)準(zhǔn)化。

Datatist畫龍科技的智能決策平臺(tái)主要聚焦于零售、銀行、保險(xiǎn)、證券等行業(yè)，場景上聚焦覆蓋用戶全生命周期的運(yùn)營優(yōu)化和基于業(yè)務(wù)場景大數(shù)據(jù)，融合機(jī)器學(xué)習(xí)能力生成的業(yè)務(wù)增長和拉新優(yōu)化?；阡N量預(yù)測的供應(yīng)鏈優(yōu)化，并積累了服務(wù)大量頭部企業(yè)客戶的經(jīng)驗(yàn)。

典型客戶：

中國銀聯(lián)、廣發(fā)證券、海爾、蘇寧易購、廣汽豐田等

客戶案例：

某頭部證券企業(yè)是一家老牌券商，對(duì)財(cái)富管理業(yè)務(wù)發(fā)展提出了新的要求，收入結(jié)構(gòu)上需要逐步擺脫對(duì)傭金收入的高度依賴，提升財(cái)富管理產(chǎn)品引入和銷售能力。

在營銷數(shù)智化轉(zhuǎn)型的初始階段，該券商通過自研產(chǎn)品推薦算法，并協(xié)同外部科研合作團(tuán)隊(duì)，共同研究產(chǎn)品智能推薦，分別在線上通過手機(jī)證券“嚴(yán)選好基”等服務(wù)個(gè)性化展示推薦產(chǎn)品，線下通過財(cái)富平臺(tái)“猜TA喜歡”、定期郵件推送等幫助營銷人員提升銷售業(yè)績，但轉(zhuǎn)化效果不太理想。其主要痛點(diǎn)主要為以下幾個(gè)方面：

1）在AI研發(fā)方面是碎片式的，沒有完全掌握運(yùn)營全生命周期的方法論、沒有經(jīng)過體系化的應(yīng)用，因此效果提升有限。2）AI技術(shù)團(tuán)隊(duì)與業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)溝通存在代溝，AI模型設(shè)計(jì)師，對(duì)業(yè)務(wù)的理解不深，很難對(duì)數(shù)據(jù)和AI給出指導(dǎo)意見，因此設(shè)計(jì)的AI模型對(duì)業(yè)務(wù)提升和幫助有限，3）轉(zhuǎn)化目標(biāo)和指標(biāo)體系缺乏，導(dǎo)致運(yùn)營活動(dòng)的目標(biāo)客群的分類和活動(dòng)目標(biāo)關(guān)聯(lián)性不強(qiáng)，沒有將合適的人群和合適的產(chǎn)品、權(quán)益進(jìn)行相應(yīng)的匹配。四，另外還存在，運(yùn)營場景單一、場景接入進(jìn)展緩慢、模型迭代優(yōu)化困難、線下任務(wù)響應(yīng)緩慢的問題。

該券商引入Datatist畫龍科技的商業(yè)AI智能決策系統(tǒng)之后開始成體系的進(jìn)行智能化用戶運(yùn)營。將數(shù)據(jù)價(jià)值轉(zhuǎn)化為精準(zhǔn)的商業(yè)決策，為每個(gè)產(chǎn)品高效的識(shí)別目標(biāo)用戶、按客戶群特征進(jìn)行精準(zhǔn)營銷，根據(jù)用戶偏好提供低成本個(gè)性化服務(wù)。

首先，在Datatist畫龍科技的幫助下搭建了用戶全生命周期智能運(yùn)營體系。完成從經(jīng)營產(chǎn)品變在經(jīng)營用戶和流量運(yùn)營模式的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型。打破部門壁壘，按照用戶生命周期的思路重新構(gòu)建全渠道運(yùn)營場景，形成持續(xù)運(yùn)營、持續(xù)優(yōu)化的流程。然后為企業(yè)全生命周期的每個(gè)轉(zhuǎn)化環(huán)節(jié)設(shè)計(jì)相應(yīng)的場景、轉(zhuǎn)化目標(biāo)與指標(biāo)體系。

并且，在每個(gè)轉(zhuǎn)化環(huán)節(jié)，設(shè)置相對(duì)應(yīng)的智能運(yùn)營決策引擎，持續(xù)優(yōu)化轉(zhuǎn)化效果。比如，促進(jìn)空戶激活，促進(jìn)股民轉(zhuǎn)財(cái)富用戶，促進(jìn)ETF基金復(fù)購，促進(jìn)客戶資產(chǎn)升級(jí)等。

通過Datatist畫龍科技原創(chuàng)的各類商業(yè)AI模型可以實(shí)現(xiàn)：

1）精準(zhǔn)挖掘商機(jī)，提高商機(jī)質(zhì)量，降低運(yùn)營成本。2）可以精準(zhǔn)預(yù)測每個(gè)用戶的需求，精準(zhǔn)匹配產(chǎn)品，權(quán)益和內(nèi)容進(jìn)行個(gè)性化運(yùn)營，提高轉(zhuǎn)化率，大幅度提高運(yùn)營ROI；3）模型不是碎片化使用，而是系統(tǒng)化解決問題。以對(duì)用戶進(jìn)行促活和提升資產(chǎn)為例，AI全生命周期模型包含54個(gè)子模型可以從各個(gè)狀態(tài)解決促活和價(jià)值度提升。4）還可以對(duì)運(yùn)營各環(huán)節(jié)進(jìn)行持續(xù)優(yōu)化和調(diào)整，循環(huán)提升轉(zhuǎn)化效果。

目前，通過Datatist畫龍科技商業(yè)AI智能決策大腦的賦能該券商APP已取得階段性成果，成功對(duì)App 30多個(gè)運(yùn)營欄位實(shí)現(xiàn)了個(gè)性化運(yùn)營。線上已完成超過1500場活動(dòng)運(yùn)營，服務(wù)訪問日均超過3500萬次，活躍度轉(zhuǎn)化率從1%提升到8%，發(fā)現(xiàn)頁彈窗點(diǎn)擊用戶數(shù)提升160%，點(diǎn)擊率提升3%。

在新一期規(guī)劃中，廣發(fā)證券將拓展更多智能決策的應(yīng)用場景，讓商業(yè)AI全面賦能線上和線下場景，包括活動(dòng)運(yùn)營、客戶運(yùn)營、資訊（內(nèi)容）運(yùn)營、產(chǎn)品運(yùn)營等各方面。

維智科技

產(chǎn)品服務(wù)介紹：

維智自主研發(fā)「Phy-gital飛吉特時(shí)空智能平臺(tái)」，推出了數(shù)據(jù)時(shí)空化、時(shí)空?qǐng)D譜化與圖譜智能化三大核心引擎，發(fā)布上百個(gè)決策型人工智能算法系列并提供企業(yè)級(jí)應(yīng)用,包括精細(xì)化場景洞察、企業(yè)知識(shí)架構(gòu)迭代、場景模型構(gòu)建與優(yōu)化等核心能力，實(shí)現(xiàn)更通用、更高效、更精細(xì)的企業(yè)級(jí)時(shí)空智能服務(wù)。

廠商評(píng)估：

Phy-gital飛吉特時(shí)空智能平臺(tái)基于線下時(shí)空數(shù)據(jù)資產(chǎn)和智能算法，能夠幫助企業(yè)和政府客戶快速落地面向城市管理、商業(yè)、文旅等領(lǐng)域的智能決策應(yīng)用。

基于獨(dú)特的線下時(shí)空數(shù)據(jù)資產(chǎn)和智能算法，Phy-gital飛吉特時(shí)空智能平臺(tái)主要能夠支撐面向城市管理領(lǐng)域的定位規(guī)劃、交通調(diào)度，商業(yè)領(lǐng)域的智能選址、銷量預(yù)測、智能補(bǔ)貨，文旅領(lǐng)域的路線推薦與AR/VR智能交互等典型智能決策場景。

Phy-gital飛吉特時(shí)空智能平臺(tái)沉淀了大量數(shù)據(jù)資產(chǎn)和預(yù)置模型服務(wù)，可以幫助企業(yè)和政府客戶快速啟動(dòng)和落地智能決策應(yīng)用。平臺(tái)整合了時(shí)空基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、時(shí)空動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)、領(lǐng)域業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、線上網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)源，結(jié)合大數(shù)據(jù)和AI技術(shù)能力，提供企業(yè)、政務(wù)可調(diào)用的數(shù)據(jù)庫和知識(shí)庫：包括元數(shù)據(jù)、圍繞人群和場的標(biāo)簽畫像、預(yù)構(gòu)建圖譜等的時(shí)空數(shù)據(jù)資產(chǎn)，以及面向流量、個(gè)性化場景等主題應(yīng)用的預(yù)訓(xùn)練模型，具備“開箱即用”的特性，可以有效補(bǔ)充智能決策應(yīng)用所需的數(shù)據(jù)和算法基礎(chǔ)條件。

典型客戶：

湖北省應(yīng)急管理廳、上海浦東新區(qū)大數(shù)據(jù)中心、長沙市數(shù)據(jù)資源管理局等

3.11. IPA智能流程自動(dòng)化

定義：

IPA智能流程自動(dòng)化（Intelligent Process Automation）是指融合計(jì)算機(jī)視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理和RPA等技術(shù)，具備非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理和認(rèn)知決策等智能化能力，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程的自動(dòng)化執(zhí)行。

終端用戶：

企業(yè)的財(cái)務(wù)部門、HR部門、市場部門等業(yè)務(wù)部門、IT部門

核心需求：

隨著信息化和數(shù)字化的推進(jìn)，企業(yè)建設(shè)了大量分立的業(yè)務(wù)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了業(yè)務(wù)流程的線上化，同時(shí)也產(chǎn)生了大量需要人工執(zhí)行的重復(fù)性的系統(tǒng)操作流程，成為機(jī)械性的低附加值勞動(dòng)。與此同時(shí)，大量業(yè)務(wù)流程需要進(jìn)行繁瑣的跨系統(tǒng)操作，并形成了數(shù)據(jù)孤島。企業(yè)對(duì)于跨系統(tǒng)流程連接和數(shù)據(jù)集成的需求不斷增長，核心需求包括：

實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化，提升業(yè)務(wù)效率。大量需要人工操作執(zhí)行的業(yè)務(wù)流程耗費(fèi)了人力和時(shí)間成本，企業(yè)需要借助自動(dòng)化系統(tǒng)替代人工執(zhí)行，實(shí)現(xiàn)降本增效。

實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)非結(jié)構(gòu)化、無固定規(guī)則等復(fù)雜業(yè)務(wù)流程的自動(dòng)化處理。傳統(tǒng)的RPA只能處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)以及規(guī)則明確的業(yè)務(wù)流程，而企業(yè)內(nèi)部存在大量需要處理圖片、文檔等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，以及流程節(jié)點(diǎn)需要進(jìn)行認(rèn)知判斷以確定下一步操作的業(yè)務(wù)流程，需要自動(dòng)化系統(tǒng)具備非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理和認(rèn)知決策能力。

廠商能力要求：

廠商需要能提供具備智能化能力的RPA產(chǎn)品。廠商的RPA產(chǎn)品需要具備成熟和完善的功能和易用性，包括設(shè)計(jì)平臺(tái)、機(jī)器人、控制平臺(tái)“三件套”；在此基礎(chǔ)之上，還需要具備OCR、自然語言處理、智能語音、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)能力，從而具備非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理和一定的認(rèn)知決策能力，可以支持復(fù)雜業(yè)務(wù)流程的自動(dòng)化。

廠商需要具備成熟的服務(wù)能力，能夠基于自有團(tuán)隊(duì)或者合作伙伴的能力為客戶提供業(yè)務(wù)流程咨詢、業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化實(shí)施和運(yùn)營等服務(wù)。

代表廠商：

（入選標(biāo)準(zhǔn)：1.最近一年在該市場服務(wù)客戶數(shù)10家以上；2.最近一年在該市場收入500萬以上。）

來也科技

廠商介紹：

產(chǎn)品服務(wù)介紹：

來也科技的產(chǎn)品是一套智能自動(dòng)化平臺(tái)，包含機(jī)器人流程自動(dòng)化產(chǎn)品“來也RPA”、智能文檔處理產(chǎn)品“來也IDP”、對(duì)話式AI平臺(tái)“來也Chatbot”、RPA+AI 機(jī)器人交易平臺(tái)“來也Bot Store”等。其中來也RPA主要包含設(shè)計(jì)器、控制器、機(jī)器人、AI能力平臺(tái)四大模塊，為機(jī)器人的生產(chǎn)、執(zhí)行、分配、智能化提供相應(yīng)的工具和平臺(tái)。

廠商評(píng)估：

來也科技智能自動(dòng)化平臺(tái)在原生AI技術(shù)能力、產(chǎn)品易用性、生態(tài)合作伙伴體系等方面具備優(yōu)勢。

來也科技在自然語言處理與理解、多輪對(duì)話管理、計(jì)算機(jī)視覺、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等AI技術(shù)上具備原生的技術(shù)能力積累，能夠較好地將AI與RPA技術(shù)相融合，從而支撐在文檔等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理、對(duì)話式流程生成、對(duì)話機(jī)器人、基于知識(shí)圖譜的智能搜索等場景的更優(yōu)效果，尤其是針對(duì)非標(biāo)準(zhǔn)化場景的模型適配能力。

來也RPA的易用性較好，尤其是在設(shè)計(jì)器模塊支持零代碼/拖拽式生成，對(duì)于企業(yè)用戶的非專業(yè)開發(fā)者、咨詢公司等合作伙伴的交付實(shí)施人員易于上手，便于快速落地。

在客戶交付服務(wù)方面，來也科技構(gòu)建了健全的合作伙伴生態(tài)體系，擁有全國各地近600家合作伙伴，包括神州數(shù)碼、偉仕佳杰等IT系統(tǒng)集成商，德勤、畢馬威、埃森哲等咨詢公司，以及云廠商等不同類型和層級(jí)的合作伙伴網(wǎng)絡(luò)，能夠?yàn)榭蛻籼峁┛煽康慕桓秾?shí)施和運(yùn)維等服務(wù)。

此外，來也科技的開發(fā)者社區(qū)擁有60多萬注冊用戶，龐大的社區(qū)用戶體量進(jìn)一步優(yōu)化了產(chǎn)品的易用性、插件功能的豐富性以及整體的開放性。

典型客戶：

國家電網(wǎng)、首鋼股份、中移在線、貝殼找房、蘭州社保等

客戶案例：

中移在線是中國移動(dòng)集團(tuán)全資子公司，在全國擁有87個(gè)中國移動(dòng)10086呼叫中心，負(fù)責(zé)線上線下融合的業(yè)務(wù)辦理和客戶交互。隨著業(yè)務(wù)量持續(xù)增長、業(yè)務(wù)范圍不斷豐富和考核指標(biāo)逐漸精細(xì)，為解決一線業(yè)務(wù)重復(fù)性工作壓力大，以及海量工單數(shù)據(jù)處理造成系統(tǒng)不穩(wěn)定的問題，山東中移在線從業(yè)務(wù)痛點(diǎn)出發(fā)，制定了RPA+AI從單點(diǎn)落地到規(guī)?；渴鸬娜阶哂?jì)劃。

第一階段是緩解一線高頻高負(fù)荷工作壓力。山東中移在線在來也科技的支持下，選擇工作量最大的業(yè)務(wù)辦理場景，完成業(yè)務(wù)規(guī)則梳理、操作流程優(yōu)化和技術(shù)難題攻堅(jiān)，最終實(shí)現(xiàn)RPA機(jī)器人7x24不間斷工作，月均處理業(yè)務(wù)量高達(dá)51.9萬單，準(zhǔn)確率100%，釋放原本96人團(tuán)隊(duì)中80人該項(xiàng)任務(wù)的工作量。

第二階段要解決部門間數(shù)據(jù)孤島痛點(diǎn)。以寬帶群障工單閉環(huán)管理為例，來也科技充分發(fā)揮RPA強(qiáng)連接器的作用，連接前臺(tái)提單、中臺(tái)分單、后臺(tái)處理與歸檔等跨部門系統(tǒng)，雙向?qū)訑?shù)據(jù)流和業(yè)務(wù)流，完成跨系統(tǒng)間20+字段的自動(dòng)填寫，實(shí)現(xiàn)整個(gè)業(yè)務(wù)流程的自動(dòng)化處理，日均處理量達(dá)7000單，相當(dāng)于40個(gè)業(yè)務(wù)員的日工作量。

第三階段升級(jí)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理能力。山東中移在線攜手來也科技，將RPA結(jié)合AI、VBA、Python等技術(shù)，完成工單處理中數(shù)據(jù)填充、郵件編輯、內(nèi)容對(duì)比、查證、復(fù)核、判責(zé)等工作，實(shí)現(xiàn)對(duì)百萬量級(jí)數(shù)據(jù)的自動(dòng)化處理，過程穩(wěn)定、結(jié)果準(zhǔn)確，迅速提升工單處理效率。

截至2021年三季度，來也科技已與山東中移在線共創(chuàng)開發(fā)了營銷、數(shù)據(jù)、投訴等150+場景，部署軟件機(jī)器人160余臺(tái)，年釋放500+全職人力，助力山東中移在線取得兩年間RPA迅速規(guī)模化落地的顯著成效。

3.12. 機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)

定義：

機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)是指面向開發(fā)者提供的機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)模型開發(fā)平臺(tái)，提供包含數(shù)據(jù)標(biāo)注、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、特征工程、模型訓(xùn)練、模型部署等在內(nèi)的AI開發(fā)全流程服務(wù)。

終端用戶：

企業(yè)IT部門、大數(shù)據(jù)和人工智能部門、科技創(chuàng)新部門等

核心需求：

隨著企業(yè)智能化的推進(jìn)，企業(yè)需要眾多場景持續(xù)開發(fā)和部署新的AI應(yīng)用，此時(shí)企業(yè)需要構(gòu)建統(tǒng)一的平臺(tái)對(duì)AI開發(fā)全流程的工作進(jìn)行統(tǒng)一管理，讓AI開發(fā)更加簡單、高效和靈活。企業(yè)對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)的核心需求包括：

支持端到端的模型開發(fā)功能。企業(yè)需要平臺(tái)提供包括數(shù)據(jù)標(biāo)注、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、特征工程、模型訓(xùn)練、模型部署等功能在內(nèi)的端到端的能力，以便加快模型開發(fā)流程，以及便于組織內(nèi)協(xié)作。

多樣化的建模方式，滿足不同技術(shù)水平人員的開發(fā)需求。為應(yīng)對(duì)大量的AI開發(fā)需求，企業(yè)需要讓不同技術(shù)水平的人員都能運(yùn)用平臺(tái)進(jìn)行開發(fā)建模，包括為具備一定專業(yè)能力的數(shù)據(jù)分析師、IT人員提供可視化拖拉拽式的建模方式，并在平臺(tái)內(nèi)置多種成熟的算法；為專業(yè)的算法工程師等提供Notebook交互式建模方式，并內(nèi)置多種算法框架，以及云端開發(fā)環(huán)境；為業(yè)務(wù)人員提供AutoML的建模方式，普通用戶可以選擇數(shù)據(jù)和場景，自動(dòng)建模。

靈活的模型部署及服務(wù)調(diào)用方式。企業(yè)需要讓不同方式訓(xùn)練得到的模型在多種生產(chǎn)環(huán)境中，快速部署，以簡化模型推理工作，快速驗(yàn)證模型效果。

統(tǒng)一的模型管理。隨著平臺(tái)中沉淀的模型越來越多，企業(yè)需要對(duì)這些模型進(jìn)行統(tǒng)一管理，以提高對(duì)模型資產(chǎn)的管理效率，便于相關(guān)人員進(jìn)行調(diào)用。

在一些大規(guī)模分布式訓(xùn)練場景，企業(yè)還需要平臺(tái)支持對(duì)CPU/GPU資源的混合調(diào)度，并在推理任務(wù)中實(shí)現(xiàn)彈性擴(kuò)縮容，降低其訓(xùn)練成本，實(shí)現(xiàn)較高的資源性價(jià)比。

廠商能力要求：

廠商需要在平臺(tái)中提供包括數(shù)據(jù)標(biāo)注、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、特征工程、模型訓(xùn)練、模型部署等功能在內(nèi)的端到端的模型開發(fā)能力。

廠商需要提供可視化、Notebook、AutoML等多種建模方式，并且平臺(tái)中需要內(nèi)置多種成熟的算法、主流的算法框架、以及多種面向特定場景的預(yù)訓(xùn)練模型，滿足不同技術(shù)水平人員的開發(fā)需求。

廠商需要提供讓多種復(fù)雜模型在生產(chǎn)環(huán)境中一件部署的能力，以簡化模型推理工作，并在推理任務(wù)中實(shí)現(xiàn)能夠?qū)崿F(xiàn)計(jì)算資源的彈性擴(kuò)縮容。

廠商需要提供統(tǒng)一的模型管理功能，如模型版本維護(hù)、模型更新、模型發(fā)布服務(wù)、對(duì)模型服務(wù)調(diào)用情況查看等功能。

代表廠商：

（入選標(biāo)準(zhǔn)：1.最近一年在該市場服務(wù)客戶數(shù)5家以上；2.最近一年在該市場收入500萬以上。）

火山引擎

廠商介紹：

廠商評(píng)估：

火山引擎機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)的核心能力在于能為大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練提供低成本、高效率的開發(fā)體驗(yàn)，在資源管理、模型訓(xùn)練、模型服務(wù)、原子化能力集成等方面具備優(yōu)勢。

在資源管理方面，火山引擎機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)提供資源組功能用于計(jì)算資源的隔離，用戶可以使用不同的資源組處理不同類型的業(yè)務(wù)。例如在訓(xùn)練任務(wù)中，用戶可以通過這些資源組按優(yōu)先級(jí)排隊(duì)，實(shí)現(xiàn)彈性的資源調(diào)度，在推理任務(wù)中實(shí)現(xiàn)彈性擴(kuò)縮容等。從而為用戶在大規(guī)模分布式訓(xùn)練中實(shí)現(xiàn)較高的資源性價(jià)比，高效的訓(xùn)練和調(diào)度能力。

在模型訓(xùn)練方面，火山引擎機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)自定義訓(xùn)練模塊為用戶提供了靈活的機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練環(huán)境，預(yù)置了 TensorFlow、PyTorch、BytePS、MPI 等多種分布式訓(xùn)練框架，用戶無需關(guān)心底層機(jī)器調(diào)度和運(yùn)維，上傳代碼和填寫適量的參數(shù)即可快速發(fā)起分布式訓(xùn)練任務(wù)。并且平臺(tái)支持多框架模型在異構(gòu)硬件上的一鍵部署，使推理服務(wù)更具彈性和容錯(cuò)性。同時(shí)，平臺(tái)提供了云端機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)環(huán)境WebIDE，用戶可在該環(huán)境中完成代碼瀏覽、編輯、運(yùn)行、調(diào)試等一系列開發(fā)工作，平臺(tái)也提供了命令行工具支持端云協(xié)同開發(fā)環(huán)境，用戶頁可從本地環(huán)境一鍵發(fā)起并管理訓(xùn)練任務(wù)。

在模型服務(wù)方面，火山引擎機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)提供高性能在線推理、離線批量推理、彈性擴(kuò)縮容，以及針對(duì)代碼、鏡像、超參、模型指標(biāo)、日志等的可視化服務(wù)監(jiān)測能力。

原子化能力集成方面，火山引擎機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)支持大規(guī)模訓(xùn)練、調(diào)度、推理和彈性資源的原子化能力集成和多種部署方式，能為用戶快速搭建平臺(tái)。

此外，火山引擎機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)也支持大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型的AutoML，用戶只需上傳標(biāo)注數(shù)據(jù)，選擇相應(yīng)模版，并配置資源，即可一鍵發(fā)起和完成訓(xùn)練任務(wù)。

典型客戶：

輕舟智航等

京東科技

廠商介紹：

產(chǎn)品服務(wù)介紹：

京東科技基于京東豐富場景的最佳實(shí)踐，提供企業(yè)級(jí)一站式智能技術(shù)平臺(tái)NeuFoundry，幫助企業(yè)用戶快速低成本地構(gòu)建智能中臺(tái)，完成智能化的升級(jí)轉(zhuǎn)型。NeuFoundry覆蓋從數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型開發(fā)、模型訓(xùn)練、服務(wù)發(fā)布、生態(tài)市場的人工智能開發(fā)全生命周期，并預(yù)置高凈值的脫敏數(shù)據(jù)、經(jīng)實(shí)戰(zhàn)驗(yàn)證的成熟模型以及典型項(xiàng)目場景，同時(shí)提供多種安全、靈活可定制的部署及交付方案。

廠商評(píng)估：

京東科技NeuFoundry在平臺(tái)工具鏈完備度、低門檻易用性、模型管理能力、預(yù)置模型和數(shù)據(jù)集等方面具備優(yōu)勢。

覆蓋全流程的AI開發(fā)工具：NeuFoundry提供一整套覆蓋數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型開發(fā)、模型訓(xùn)練、服務(wù)發(fā)布等全流程的AI開發(fā)工具，功能完整度高。

低門檻的AI開發(fā)能力：NeuFoundry針對(duì)不同開發(fā)能力基礎(chǔ)的開發(fā)人員提供多種交互方式，其中面向無算法基礎(chǔ)人員提供自動(dòng)化及圖形化拖拽的模式，面向?qū)I(yè)算法人員提供Jupyter NoteBook、算法任務(wù)式的模式。尤其是無算法基礎(chǔ)的業(yè)務(wù)人員可以基于平臺(tái)的圖形化交互和自動(dòng)化模型訓(xùn)練等功能快速進(jìn)行簡單AI應(yīng)用的開發(fā)，可以有效降低企業(yè)AI應(yīng)用開發(fā)門檻。

統(tǒng)一的模型管理功能：NeuFoundry提供模型倉庫功能，支持通過平臺(tái)訓(xùn)練或上傳模型的方式，在平臺(tái)中統(tǒng)一沉淀和管理各類模型，如模型版本維護(hù)、模型更新、模型發(fā)布服務(wù)、對(duì)模型服務(wù)調(diào)用情況查看等。模型管理能力可以有效提升企業(yè)對(duì)AI模型資產(chǎn)的管理效率，便于更高效地根據(jù)業(yè)務(wù)需求調(diào)用相關(guān)模型服務(wù)。

預(yù)置大量模型和數(shù)據(jù)集：NeuFoundry預(yù)置了基于京東集團(tuán)在自身業(yè)務(wù)實(shí)踐中積累的大量算法模型和數(shù)據(jù)集，其中算法模型包含語音語義、圖像及視頻理解、文字識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)等類別，數(shù)據(jù)集涵蓋零售、物流、金融等領(lǐng)域。這些預(yù)置資源可以幫助自身算法能力和數(shù)據(jù)積累不足的企業(yè)更快速地啟動(dòng)和高效構(gòu)建AI應(yīng)用。

典型客戶：

某大型科技集團(tuán)，某重工集團(tuán)，某石化集團(tuán)等

客戶案例：

某大型集團(tuán)旗下科技公司為行業(yè)及集團(tuán)提供數(shù)字化轉(zhuǎn)型整體服務(wù)，通過構(gòu)建物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和AI平臺(tái)等數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，將生產(chǎn)、流通和消費(fèi)等環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)、算法和應(yīng)用打通，更高效地賦能業(yè)務(wù)。在構(gòu)建AI平臺(tái)過程中，該集團(tuán)科技公司面臨“煙囪式”開發(fā)建設(shè)造成資源浪費(fèi)、AI模型開發(fā)門檻高以及大規(guī)模的AI應(yīng)用開發(fā)技術(shù)難度大、成本高昂的問題。

該集團(tuán)科技公司選擇與京東科技合作，基于京東科技整個(gè)智能中臺(tái)產(chǎn)品而構(gòu)建智能中臺(tái)，并共建應(yīng)用，提供服務(wù)。智能中臺(tái)提供了一站式的AI開發(fā)平臺(tái)、統(tǒng)一的AI模型管理平臺(tái)、以及大量預(yù)置的標(biāo)準(zhǔn)化AI模型。同時(shí)，京東科技也在智能中臺(tái)搭建過程中為該集團(tuán)提供了場景共建、算法定制、人員培訓(xùn)等服務(wù)。

從業(yè)務(wù)價(jià)值的角度，智能中臺(tái)提供的低門檻開發(fā)工具和AI模型服務(wù)讓該集團(tuán)的業(yè)務(wù)和IT人員也能夠開發(fā)一定的AI模型，從而提升了應(yīng)用開發(fā)效率，降低開發(fā)成本。該集團(tuán)因此能夠充分利用了自身沉淀的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，在智能中臺(tái)上線半年內(nèi)，即在園區(qū)安全、智能營銷等領(lǐng)域構(gòu)建了多個(gè)適配業(yè)務(wù)需求的AI應(yīng)用及解決方案，顯著提高了集團(tuán)的數(shù)智化水平以及業(yè)務(wù)創(chuàng)新能力。

從管理價(jià)值的角度，該集團(tuán)通過智能中臺(tái)對(duì)AI模型和服務(wù)的統(tǒng)一管理，實(shí)現(xiàn)了AI能力自主掌控、運(yùn)行狀況可查可看以及AI服務(wù)的精細(xì)化運(yùn)營，從而簡化了模型運(yùn)維工作，提高了管理效率，并且通過AI模型和服務(wù)的復(fù)用提升了資源利用率。

九章云極

廠商介紹：

北京九章云極科技有限公司（簡稱九章云極DataCanvas）成立于2013年，公司專注自動(dòng)化數(shù)據(jù)科學(xué)平臺(tái)的持續(xù)開發(fā)與建設(shè)，為數(shù)據(jù)科學(xué)家，AI從業(yè)者提供一整套開發(fā)平臺(tái)，為政府和企業(yè)智能化升級(jí)和轉(zhuǎn)型提供全面配套服務(wù)。

產(chǎn)品服務(wù)介紹：

DataCanvas APS是面向數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)的一站式自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)，平臺(tái)集數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、特征工程、算法實(shí)現(xiàn)、模型開發(fā)、模型發(fā)布、模型生產(chǎn)化管理等功能于一體，能夠幫助企業(yè)快速構(gòu)建數(shù)據(jù)分析應(yīng)用。

廠商評(píng)估：

DataCanvas APS自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)具備低使用門檻、一鍵模型服務(wù)、模型全生命周期管理、方便協(xié)作、支持異構(gòu)多引擎融合架構(gòu)等方面的優(yōu)勢。

DataCanvas APS自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)具備較低的使用門檻，一方面，平臺(tái)采用“白盒”算子庫的模式，內(nèi)置近200種涵蓋機(jī)器學(xué)習(xí)建模的全過程的算子，并且算子代碼對(duì)用戶開放，允許用戶進(jìn)行優(yōu)化和自定義，以便組織內(nèi)成員學(xué)習(xí)和直接復(fù)用前人在開發(fā)中沉淀的經(jīng)驗(yàn)；另一方面，平臺(tái)具備AutoML能力，支持自動(dòng)特征衍生、自動(dòng)算法選擇、自動(dòng)超參數(shù)優(yōu)化、自動(dòng)模型評(píng)估、模型定期優(yōu)化等功能，用戶可在明確場景下通過界面配置基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)目標(biāo)，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)建模。

在模型服務(wù)方面，DataCanvas APS自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)可以實(shí)現(xiàn)便捷的一鍵建模服務(wù)，能夠?qū)訉?shí)時(shí)決策引擎，并且支持自動(dòng)選擇最優(yōu)模型，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)模型發(fā)布，面向生產(chǎn)系統(tǒng)提供標(biāo)準(zhǔn)REST API調(diào)用服務(wù)。此外，平臺(tái)也具備在線模型服務(wù)和監(jiān)控管理功能。

在模型管理方面，DataCanvas APS自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)具備模型全生命周期的管理能力，通過模型倉庫模塊實(shí)現(xiàn)對(duì)模型的版本管理，支持基于版本的模型生產(chǎn)上線、生產(chǎn)下線以及模型刪除等操作。

在平臺(tái)協(xié)作能力方面，DataCanvas APS自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)能夠方便業(yè)務(wù)人員、算法工程師、數(shù)據(jù)科學(xué)家等人員在統(tǒng)一的平臺(tái)上協(xié)作開發(fā)，數(shù)據(jù)科學(xué)家可以使用平臺(tái)進(jìn)行編碼建模，IT工程師可使用工作流拖拽式建模，業(yè)務(wù)人員可使用平臺(tái)進(jìn)行自動(dòng)建模；同時(shí)平臺(tái)支持模塊共享，避免重復(fù)性的開發(fā)工作。

DataCanvas APS自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)也支持異構(gòu)多引擎融合架構(gòu)，包括：基于Docker實(shí)現(xiàn)容器化封裝，平臺(tái)底層計(jì)算資源支持APS集群、Hadoop集群和GPU集群等多種模式，實(shí)現(xiàn)合理的計(jì)算資源利用；支持實(shí)現(xiàn)單機(jī)和分布式數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換、不同語言之間數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、不同存儲(chǔ)介質(zhì)之間數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換；允許在同一個(gè)工作流中調(diào)用不同開發(fā)語言算子，同時(shí)支持工作流程嵌套，提升靈活性和復(fù)用性。

典型客戶：

工商銀行、建設(shè)銀行、交通銀行、太平洋保險(xiǎn)等

客戶案例：

海信集團(tuán)是知名的大型電子信息產(chǎn)業(yè)集團(tuán)。近年來，海信集團(tuán)全面建設(shè)了5G網(wǎng)絡(luò)和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，并產(chǎn)生和匯聚了海量的工業(yè)數(shù)據(jù)。為了充分挖掘和發(fā)揮這些工業(yè)數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值，海信集團(tuán)需要進(jìn)一步實(shí)施智能化升級(jí)戰(zhàn)略，推動(dòng)人工智能在集團(tuán)業(yè)務(wù)中的廣泛應(yīng)用。在此背景下，海信集團(tuán)選擇與九章云極DataCanvas合作，為集團(tuán)構(gòu)建獨(dú)立自主的AI開發(fā)能力。

針對(duì)海信集團(tuán)的需求，九章云極以DataCanvas APS自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)為基礎(chǔ)，協(xié)助海信集團(tuán)搭建了信智AI平臺(tái)，平臺(tái)中包含了200多個(gè)九章云極DataCanvas的標(biāo)準(zhǔn)化算子，以及數(shù)十個(gè)根據(jù)海信集團(tuán)的需求定制的數(shù)據(jù)處理和NLP算子。在平臺(tái)的“白盒”算子模式下，海信集團(tuán)的開發(fā)人員可以用圖形化、拖拉拽的形式將算子組合成工作流，業(yè)務(wù)人員也可以用AutoML快速構(gòu)建模型。業(yè)務(wù)人員、IT工程師、算法工程師、數(shù)據(jù)科學(xué)家等各類人員可以在平臺(tái)上共同協(xié)作。同時(shí)，九章云極DataCanvas將數(shù)據(jù)預(yù)處理、深度學(xué)習(xí)模型、以及模型后處理都打包成Pipeline，并提供在生產(chǎn)環(huán)境中調(diào)用的接口，從而簡化了海信集團(tuán)的模型推理工作。此外，九章云極DataCanvas還為海信集團(tuán)定制了冰箱打包帶檢測、電視機(jī)銘牌檢測、遙控器圖案檢測三個(gè)AI應(yīng)用，一方面解決了迫切的業(yè)務(wù)問題，另一方面幫海信集團(tuán)的開發(fā)人員熟悉了平臺(tái)的功能，提高了其AI開發(fā)的技能。

通過搭建智信AI平臺(tái)，海信集團(tuán)具備了自主開發(fā)AI應(yīng)用的能力。在平臺(tái)上線后一年內(nèi)，海信集團(tuán)基于該平臺(tái)自主開發(fā)了電路板測試優(yōu)化、門店地址相似度評(píng)估、以及一些智能質(zhì)檢等多個(gè)應(yīng)用。雙方基于AI平臺(tái)定制開發(fā)的三個(gè)AI應(yīng)用也都產(chǎn)生了明顯的效果，三個(gè)場景都因?yàn)橹悄苜|(zhì)檢應(yīng)用的上線，將不良率降低了95%以上。并且，通過平臺(tái)的“白盒”模式，海信集團(tuán)的開發(fā)人員對(duì)定制的冰箱打包帶檢測模型的算子做了適當(dāng)修改，成功讓模型擴(kuò)展到3條類似產(chǎn)線。

4. 入選廠商列表