人工智能有法子拯救一下中國頹廢的編劇行業(yè)？

文 | 楊蘇穎

來源 | 智能相對論（ID：aixdlun）

AI又完成了一場 “48小時電影挑戰(zhàn)”，繼兩年前AI在倫敦科幻電影節(jié)上創(chuàng)作名叫Sunspring的短片之后，Zone Out是第一部完全由AI獨立制作的科幻電影。這一次AI不僅采用了“換臉”技術(shù)構(gòu)造電影人物，嘗試使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)生成對話和配音，還繼續(xù)連任了電影編劇一職。

人工智能如何寫劇本？不了解最近人工智能進(jìn)展的小伙伴可能會覺得是不是又要開始尬吹人工智能了。其實，人工智能在文學(xué)領(lǐng)域已經(jīng)有了不少建樹，微軟機器人“小冰”都推出了自己的第一部詩集。因此，文學(xué)并不是專屬于人類的一塊處女地。這次完成Zone Out劇本創(chuàng)作的這個人工智能名叫Benjamin，而它的劇本創(chuàng)作大部分依賴LSTM（長短期記憶）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

首先，Benjamin需要接收數(shù)十部科幻電影劇本的信息。然后，它會把劇本內(nèi)容分解到字母級。為什么要分解成字母級？這主要是為了方便它預(yù)測在科幻電影劇本的創(chuàng)作當(dāng)中一般哪些字母會有更大的概率被放在一起使用。在完成了這一步學(xué)習(xí)之后，Benjamin會生成由自己創(chuàng)作的句子，而非簡單地從輸入的語料庫當(dāng)中復(fù)制粘貼。當(dāng)然了，只會寫句子稱不上是一個合格的編劇。Benjamin可以提取劇本與一般文學(xué)作品類型不一樣的特征，也因此Benjamin學(xué)會了模仿劇本的結(jié)構(gòu)。

好的作者并不等于好的編劇。但當(dāng)國內(nèi)的大IP被改編成影視劇的時候，啟用原作者擔(dān)任編劇卻常常會被觀眾看作小說改編影視的質(zhì)量保證。而實際上，我們必須知道的是小說作者與影視編劇的工作是完全兩種不同的工作模式。對于投資方來說，啟用原作者的唯一目的就是將其作為賣劇的一個噱頭。不管是導(dǎo)演中心制還是演員中心制都讓中國編劇的地位顯得無足輕重，而反觀韓國，一部韓劇如果想要造勢，在他們的宣傳工作中必定會用到的一個關(guān)鍵詞叫做“金牌編劇”——金恩淑、樸智恩、金恩熙等人的名頭通常才是韓劇能夠熱播的殺手锏。目前，韓國電視劇的制作環(huán)境已經(jīng)越來越以編劇為中心，而觀眾對作品的選擇也往往會把編劇作為重要的考慮因素。編劇，是韓劇制作當(dāng)中的絕對王者。

如果，上述人工智能來擔(dān)任編劇的例子雖然讓人覺得頗為神奇，但是想要完全取代人類編劇一職的話可能尚還難以得到認(rèn)同。那么，人工智能可會有什么別的法子拯救一下中國頹廢的編劇行業(yè)？

AI劇本畫像，給中國編劇的一條新出路

網(wǎng)友的腦洞也能成為正式立項的影視作品，還記得《淑女的品格》一劇在之前的微博熱搜曾一度接近2億的閱讀量，受到全民關(guān)注嗎？為什么《淑女的品格》一經(jīng)轉(zhuǎn)發(fā)就能得到數(shù)億網(wǎng)友的認(rèn)可？其實，在這條熱搜的背后，我們應(yīng)當(dāng)看到在主流影視作品的收看人群當(dāng)中一直隱隱存在一股很強大的意見沒有找到一個合適的出口爆發(fā)——“除了瑪麗蘇、校園愛情、婆媳大戰(zhàn)這些橋段，電視劇還能不能有點新鮮的劇情了？”公共輿論管理當(dāng)中有一個叫做打撈沉沒輿情的專業(yè)說法，而《淑女的品格》得到立項可以算得上是網(wǎng)友沉沒的輿情被打撈起來的一個典型表現(xiàn)。影視作為意識形態(tài)領(lǐng)域的創(chuàng)作，不管在哪個國家都會受到限制。而政策紅線四字卻常常被國內(nèi)影視圈人拿來作為陷入創(chuàng)作瓶頸的最主要原因。從目前中國的影視質(zhì)量來看，各大編劇想象力之匱乏甚至都沒有資格說是審查壓迫了自己的創(chuàng)作。

大家期待一部什么樣的劇到底能不能得到一個精準(zhǔn)的預(yù)測？《淑女的品格》的立項過程或許可以給這個問題的答案一點啟示。一次小小的腦洞自嗨最后引發(fā)了社交網(wǎng)絡(luò)上的狂歡，這看上去與“蝴蝶效應(yīng)”是不是有點相似？一只南美洲的蝴蝶，偶爾扇動了幾下翅膀，就可以在兩周后引起美國德克薩斯州的一場颶風(fēng)。如果AI能預(yù)測類似“蝴蝶效應(yīng)”這樣的混沌系統(tǒng)，那么散落在互聯(lián)網(wǎng)各處關(guān)于影視討論的聲音是不是就都能夠被打撈起來，而AI將從這些被打撈的聲音當(dāng)中完成一個叫做“劇本畫像”的工作，也即提前預(yù)知這場“颶風(fēng)”長什么樣，就像天氣預(yù)報一樣。美國馬里蘭大學(xué)的研究表明，人工智能可以預(yù)測混沌系統(tǒng)的發(fā)展趨勢。比如，預(yù)測模型火焰鋒面的混沌演進(jìn)過程。老牌混沌理論學(xué)家采用了一種機器算法學(xué)習(xí)原型混沌系統(tǒng)。在人工智能學(xué)習(xí)了這一系統(tǒng)之后，他們發(fā)現(xiàn)比起之前的預(yù)測方法，機器能預(yù)測到的未來是以前能預(yù)測到的八倍，而且預(yù)測效果幾乎和真實情況完全匹配。

雖然說目前預(yù)測混沌系統(tǒng)的AI建立在動力學(xué)的基礎(chǔ)之上，如果想要將其挪用到影視“劇本畫像”的工作上可能所需的并不是同一套操作方法。但是這并不影響我們?nèi)υ撍悸愤M(jìn)行借鑒，可以預(yù)測輿論爆發(fā)點的AI能夠輕松幫助影視公司們確定一個影視創(chuàng)作的具體輪廓。數(shù)據(jù)將會告訴編劇們遵循這樣的劇本輪廓去創(chuàng)作失敗的概率有多小，而影視公司也可以不必?fù)?dān)心收益問題盡管大膽去投資。

不止寫劇本，AI還想談?wù)劯阒鳈?quán)

在2017年10月25日，沙特舉行的未來投資計劃大會上，沙特阿拉伯授予了機器人索菲亞“公民身份”。在人類社會當(dāng)中，身份認(rèn)同一向是件很重要的事情。而人工智能Benjamin創(chuàng)作了科幻電影劇本，我們不禁想問它是否也應(yīng)該獲得一個編劇人的身份？因為只有在獲得身份的同時，人工智能才能獲得權(quán)利。在這里，這份權(quán)利叫做著作權(quán)。

機器創(chuàng)造的作品該有著作權(quán)嗎？日本政府下屬的知識產(chǎn)權(quán)戰(zhàn)略本部在2016年時曾宣布要討論制定對人工智能創(chuàng)作的音樂和小說等的權(quán)利進(jìn)行保護(hù)的法律。彼時，根據(jù)日本的《著作權(quán)法》，只有人類的作品享有著作權(quán)，而由人工智能創(chuàng)作的作品即使被盜用，也無法采取措施禁止和要求損害賠償。但隨著現(xiàn)在越來越多虛擬歌姬、虛擬詩人、虛擬編劇的出現(xiàn)，關(guān)于機器人作品的著作權(quán)問題引起了許多學(xué)者的關(guān)注。有學(xué)者主張由人工智能機器人獨立“創(chuàng)作”的作品，應(yīng)該承認(rèn)其本身享有著作權(quán)。但是從另外一個方面來說，創(chuàng)作被定義為一種智力活動，包含了人的思維、情感和表達(dá)，講道理只能由有血有肉的自然人來實施。盡管，科學(xué)家們在探索通過制造“人工神經(jīng)細(xì)胞”來模擬人體中的神經(jīng)元來達(dá)到模擬人腦思維的目的。但是人腦的復(fù)雜程度決定了在未來很長一段時間里人工智能要真正模擬人腦的思維活動幾乎不可能。所以，盡管機器人在很多方面都在超越人類，但是由于它所進(jìn)行的活動都屬于無意識活動，因此它也有理由被認(rèn)為沒有資格獲得著作權(quán)。而這將有可能對投資人工智能形成比較大的障礙。

保護(hù)人類的著作權(quán)，AI身先士卒：DT財經(jīng)旗下的“數(shù)據(jù)俠”是一群隱形高人，他們往往在鍵盤前用數(shù)據(jù)幫我們從另一個角度解釋世界，而人工智能天生就是“數(shù)據(jù)俠”最好的伙伴。如果你了解人工智能，那么你就會知道其實人工智能是這樣一個“物種”：保護(hù)人類是他們最初被賦予的使命，就算自己的著作權(quán)涼了，但對于人類的著作權(quán)，它們會堅決捍衛(wèi)。怎么捍衛(wèi)？數(shù)據(jù)俠黎晨曾用機器學(xué)習(xí)分析過《鬼吹燈1-4》是不是天下霸唱所寫？對于寫作抄襲這件事，有一個鑒定的小Tips：一個人寫作的內(nèi)容會經(jīng)常改變，但是不經(jīng)意間養(yǎng)成的小習(xí)慣是不太會變的。這些小習(xí)慣指的就是對于副詞、助詞和介詞的使用。因此只要分析天下霸唱在副詞、助詞、介詞使用上的特點，就能夠找出鬼吹燈的前后四部是不是同一個人所寫。而機器學(xué)習(xí)對此十分得心應(yīng)手：選取特征詞—計算詞頻—PCA降維畫圖——機器學(xué)習(xí)&結(jié)果分析。最后，機器鑒定的結(jié)果跟廣大書迷的感覺一樣，鬼吹燈的前后四部完全不是同一個人寫的。（結(jié)果僅供參考）這就是AI的能力。在洗稿、洗劇本盛行的今天，AI或許能夠為此類亂象給出一個明確的解法。

人工智能和藝術(shù)的融合會喚起更多人對技術(shù)的關(guān)注和思考，紐約大學(xué)的帝勢藝術(shù)學(xué)院和倫敦大學(xué)金史密斯學(xué)院也開設(shè)了針對藝術(shù)創(chuàng)作者的機器學(xué)習(xí)課程，而這或許是冰冷的人工智能在無盡的未來當(dāng)中可以緊握的一點溫暖。